每次一提到SEO（搜索引擎優化），就是優化TDK、優化頁面速度、網站標籤語義化、做sitemap、robots、關注內外鏈結構巴拉巴拉.....
毋庸置疑，這些東西就是技術小夥伴們經常關注的東西，或者連這些最基本的東西都不理解。但就僅限於此了嗎？
問題的關鍵是在於：只瞭解這些沒有意義，你只是達成了SEO的結果，你並不理解SEO的過程。你只是照貓畫虎，如果這時候讓你去自己做一個網站，你能獲得SEO的流量嗎？
瞭解除了SEO其他部分的必要性在哪？
Listen，SEO是離技術非常近的免費流量渠道。我們可以枚舉一下主流的免費流量渠道：
- 網站自然流量。
- 微信公眾號流量。
- 抖音、快手、小紅書等平台流量。
- 社交圈、社交軟件流量。
- app商店流量。
除了App是ASO（全靠花錢刷評分），SEO是不侷限於百度、google這種的，這門技能是通用於所有的有搜索框的地方的技能，它是一門流量的綜合學科。
沒有流量你就只能關注你那點可憐的技術細節，寫寫demo自嗨，然後看着你的網站在搜索結果第50頁默默腐爛。
我們觀察一下技術大神廖雪峯在Google的自然流量有多少（它有些詞在Google中文搜索裏就是第一頁）。
如果我們從CPM（千次展示成本）角度來看，假設平均CPM在15-30元人民幣之間（技術內容的常見區間），那麼53萬的流量相當於530個千次展示，價值約為7.95-15.9萬人民幣。
這個流量價值還是挺可觀的，這還是基於廖雪峯大神沒有刻意去做一些SEO動作的情況下。
為什麼它是離開發比較近的流量部分？
不管SEO專家、產品制定什麼策略，我們是最終的執行側。
我們理解html、服務端渲染、知道怎麼優化網頁性能、也可以實現。
我們更善用生產工具、爬內容、做站羣這些手段，再加上技術本身就是一個細水流長的事情，而SEO也是相似的事情。相比之下自媒體、公眾號這些手段對於我們開發而言反而沒有網站這麼好（只靠內容我們和普通人並無區別），
那還需要學什麼？
- 關鍵詞：任何一個頁面的TDK和內容，並不是依靠想當然寫下去就會有流量的。首先你得通過工具調查和理解哪些關鍵詞流量高、難度低、以及去分析用户的意圖，然後在內容中自然的運用關鍵詞，達成一個比較恰當的內核且完成關鍵詞密度的佈局。
- 索引量：主要是關注自身網頁的索引量，以及怎麼以更高效（自動化）的方式提供內容，這種索引量是上千級/萬級的頁面或者百級的頁面高質量內容頁面，而不是説寫幾篇文章就有流量。
- 內容集羣：多域多站的內容集羣~。
- 外鏈：怎麼買、買哪種、怎麼自然獲得都是學問。
這是我幾乎沒在SEO上砸錢，有少量電梯效應，主要是純技術流，達到的網站流量，目前是一個月30w+自然流量，且主流量國家是歐美，滿打滿算用了6個月時間。
我們來算算價值：我有自己的點擊數據就直接算cpc，上面廖雪峯大神的網站我是隻能看曝光所以用cpm。假設點擊0.5刀一個人（綜合各個國家地區，東南亞都很便宜歐美就貴），這意味着我用了6個月時間用技術換來了現在每個月大約3w$的流量價值（1.59 * 4 * 0.5），
這種事情，它就是獨屬於技術的獎勵，產品不會寫技術，SEO專家對於技術不夠深入。
技術的獨特優勢和能做什麼
- 爬別人內容 - 作為開發者，我們可以寫爬蟲，繞過常見的反爬機制，批量獲取競爭對手的內容結構和關鍵詞分佈。
- 快速建站 - 我們可以利用現代化框架（Next.js、Gatsby等）快速搭建SEO友好的站點，實現服務端渲染、靜態生成等對搜索引擎友好的技術方案。相比傳統建站，我們能在幾個小時就內完成一個性能優異、結構合理的網站。
- 快速索引 - 通過技術手段自動提交sitemap、利用API主動推送新內容到搜索引擎，甚至可以編寫腳本監控索引狀態並自動調整策略。我們能實現比普通SEO更快的索引速度和更高的索引覆蓋率。
- 自動化 - 從內容生成、發佈、監控到數據分析，我們可以構建完整的自動化流程。例如，編寫腳本定期檢查關鍵詞排名變化，自動調整內容策略；或者實現自動化的A/B測試來優化轉化率。
- AI技術性生成內容 - 不僅僅是使用現成的AI工具，我們能夠定製化訓練模型，針對特定領域生成高質量內容。更重要的是，我們可以開發內容優化系統，自動分析現有內容的表現並提出改進建議。
- 技術性SEO優化 - 從Core Web Vitals優化到複雜的Schema.org實現，從服務器響應時間調優到CDN配置，這些技術細節往往是普通SEO專家難以深入的領域。
這種事情，它就是獨屬於技術的獎勵，產品不會寫技術，SEO專家對於技術不夠深入。
最後
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