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智慧園區探索者 - 大廠紛紛放棄微服務？重回單體架構的真相太真實了

大廠紛紛放棄微服務？重回單體架構的真相太真實了💥 多年來，“微服務是未來”的説法深入人心——拆分獨立服務、團隊並行擴展、部署更敏捷，聽着就香！ 但詭異的現象出現了：亞馬遜、阿里、騰訊、谷歌這些曾經的微服務先驅，竟悄悄迴歸單體架構，直言“當初走得太遠了”！ 微服務的理想很豐滿👇 - 功能獨立更新，改一處不影

微服務 , rust , 後端開發 , go , Python

智慧園區探索者 - 重回單體，真的不是技術倒退

軟件技術發展這麼多年，我們經歷了單體，再到SOA，再到微服務的架構轉變，這些變化的實踐發起者都是用户規模龐大的大型企業，引來行業無數中小公司的效仿。可近些年出現了這樣一個現象。那些已經遷移到微服務的公司，逐漸在試着迴歸單體架構。這不僅是中小公司的選擇，像亞馬遜、字節跳動、阿里、騰訊甚至谷歌都在這樣做。 要想弄懂這種轉變的背後底層邏輯，我們必須清楚以下幾個點，微服務流行的契機

數據 , 微服務 , 運維 , 後端開發 , harmonyos

智慧園區探索者 - 什麼叫‘好API’

看完這張圖，徹底明白什麼叫‘好API’ API設計的好壞，直接決定一個項目的生死。 這張圖堪稱「程序員聖經級別的API設計心法」，我給大家拆解一下。 一、Idempotency：接口的“防翻車保險” 很多人寫接口不加冪等邏輯，結果用户點兩次“付款”，系統扣了兩次錢。 其實，GET/PUT/D

API , 冪等 , 分頁 , 後端開發 , harmonyos

智慧園區探索者 - ERP系統流程簡圖

erp系統流程簡圖，留着備用。 本文包含：--> -->

系統 , 前端開發 , Javascript

智慧園區探索者 - 大數據技術簡史：十年演化，萬象歸流

“以史為鏡，可以明得失。 如果你站在2010年，看着MapReduce把TB級別的日誌壓進Hadoop，然後花上幾個小時跑出一個分析報告，你或許會覺得：這，就是“數據處理”的終極形態了。 如果你站在2015年，看着Spark用內存計算把作業時延從小時壓到分鐘級，你會驚歎：這才是真正的“快”。 如果你站在2020年，看着Kafka、Flink、ClickHouse

大數據 , 數據 , hadoop , 前端開發 , Javascript

智慧園區探索者 - API設計最佳實踐

後端工程師的API設計與開發實戰指南：從原則到部署 作為一名後端開發，日常工作中一大部分時間都在和API打交道。它就像是整個應用的「服務員」，前端、移動端或者其他服務想要什麼數據、執行什麼操作，都得通過它。一個設計得好的API，能讓團隊協作順暢，系統穩定易擴展；而一個爛API，則是開發者的噩夢，誰用誰吐槽。 今天，就來和大家系統地聊聊API設計

數據 , API , HTTP , Css , 前端開發 , HTML

智慧園區探索者 - 為什麼池化技術是每個後端都必備的技能？

後端開發裏的“連接池”：讓數據庫歇口氣的秘密武器 故事開場 想象你走進一家熱門餐廳。 如果老闆每次來客人都現搭新桌子，等菜上桌再拆掉，那排隊得排到馬路對面。 聰明的做法是擺好固定數量的桌子，客人來了直接坐，吃完擦擦留給下一批——這就是連接池（Connection Pooling）的思路。 連接池到底是

數據庫連接 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

智慧園區探索者 - 2025 完整 AI 模型核心用法速查表

一、通用大模型（全能頂尖） GPT-4o Ultra（OpenAI）最擅長：多模態實時交互（語音+圖像+文本）、複雜Excel函數嵌套生成，錯誤率＜1.5%，通用能力天花板。 Gemini 2.5 Pro（谷歌）最擅長：草圖轉可交互3D模型、百萬token長文本推理+跨語言編程，70秒生成完整小遊戲，多模態融合第一。 Claude Opus 4.1

訊飛 , 3d , 後端開發 , 模態 , Python