目錄 用 uv 管包 + 用 Docker 跑 Python 項目（實戰總結） 0. 準備工作：虛擬環境與依賴管理 0.1 Conda 和 uv/venv 的關係 0.2 什麼是“凍結依賴”？ 0.3 常見報錯與解決 1. Docker 入門：5 條命令夠用 2. Do
Linux向Windows遷移 1. 在Ubuntu上準備離線包 # 1.生成項目鎖文件（確保版本一致） uv lock # 2. 生成依賴清單 uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt # 3.下載所有依賴的離線安裝包 pip download -r requirements.txt -d ./win_amd64 --python-ver
導讀 本文介紹了優化大數據計算中多維度用户數統計的方法，通過數據打標的方式避免數據膨脹，提高性能並減少計算成本。首先分析了大數據計算中遇到的多維度數據統計問題，然後提出了利用數據打標進行處理的解決方案，詳細闡述了優化方案的實施步驟和效果。通過對比實驗結果，驗證了優化方案在提升性能和降低成本方面的顯著效果。最後，總結了優化方案的優勢和適用場景。 01 背景 Feed是百度App的一個重要業務組成部分
