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在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2，並調試源代碼

引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼，以及如何生成 Python 代碼包，並能夠調試 tensorflow 源碼，包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境，在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12，安裝在 Ubuntu

tensorflow , 源代碼 , ubuntu , 調試 , 編譯
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Dive into TensorFlow系列（1）-靜態圖運行原理

接觸過TensorFlow v1的朋友都知道，訓練一個TF模型有三個步驟：定義輸入和模型結構，創建tf.Session實例sess，執行sess.run()啓動訓練。不管是因為歷史遺留代碼或是團隊保守的建模規範，其實很多算法團隊仍在大量使用TF v1進行日常建模。我相信很多算法工程師執行sess.run()不下100遍，但背後的運行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天讓我們一

tensorflow , 人工智能 , 機器學習 , session
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