基本使用 先舉一個簡單的例子: 算法題:Words 題目描述 每個句子由多個單詞組成,句子中的每個單詞的長度都可能不一樣,我們假設每個單詞的長度Ni為該單詞的重量,你需要做的就是給出整個句子的平均重量V。 解答要求 時間限制:1000ms, 內存限制:100MB 輸入 輸入只有一行,包含一個字符串S(長度不會超過100),代表整個句子,句子中只包含大小寫的英文字
Python 是一個強大的語言,提供了許多內置函數以幫助開發者編寫高效、簡潔的代碼。在這篇文章中,我們將深入探討三個內置函數:map、filter和reduce,這些函數在處理序列數據時非常有用。 一、理解 map 函數 map函數是一個高階函數,它接收一個函數和一個或多個序列作為輸入,然後將函數應用到序列的每個元素,返回一個新的迭代器。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squ
背景 學習React,並實現ToDoList功能(分為2個部分,依靠父組件傳值實現,dva實現): 目標分析 功能確定 組件劃分 代碼實現 我們可以確定大概的功能有發佈事件,刪除事件,顯示事件內容和截止日期,統計事件等。 依照以上功能可以做出大概的組件劃分圖 其中ToDoListInput為發佈事件功能,List完成對事件的顯示,listI
JavaScript的reduce和reduceRight的作用是通過順序或逆序遍歷數組,從而得到一個結果,原理如下: function myReduce(execute, initValue) { const length = this.length let result for (let i = 0; i length; i++) { if (i =