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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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bianchengdandan 頭像

Python技術大本營 - 推薦七個Python效率工具！

為了提高效率，我們在平時工作中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實現日常工作的各種自動化。為了更便利的開發項目，這裏給大家推薦幾個Python的效率工具。 1、Pandas-用於數據分析 Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。 #1、安裝包 $p

flask , scrapy , pandas , requests , Python

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openhacking 頭像

OpenHacker - Pyodide 中實現網絡請求的 3 種方法

原文：https://lwebapp.com/zh/post/p... 需求 小編之前提過一個在線 Python 工具，核心技術是用到了一個叫 Pyodide 的庫，能夠讓 Python 在網頁上運行，但是小編在學習過程中發現，並不是所有 Python 內置庫或者擴展庫都能運行，比如 requests是不支持的。 根據這個 issue 下的討論，requests依賴於 Lib/http.clien

工具 , HTTP , fetch , requests , Python

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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 日夕如是寒暑不間，基於Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造併發異步動態定時任務輪詢服務

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_220 定時任務的典型落地場景在各行業中都很普遍，比如支付系統中，支付過程中因為網絡或者其他因素導致出現掉單、卡單的情況，賬單變成了“單邊賬”，這種情況對於支付用户來説，毫無疑問是災難級別的體驗，明明自己付了錢，扣了款，但是訂單狀態卻未發生變化。所以，每一筆訂單的支付任務流程中都需要一個定時輪詢的備選方案，一旦支付中發生問題，定時

python3.x , 定時任務 , celery , tornado , Python

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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 運籌帷幄決勝千里，Python3.10原生協程asyncio工業級真實協程異步消費任務調度實踐

我們一直都相信這樣一種説法：協程是比多線程更高效的一種併發工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户態執行，協程避免了像線程切換那樣產生的上下文切換，在性能方面得到了很大的提升。毫無疑問，這是顛撲不破的業界共識，是放之四海而皆準的真理。 但事實上，協程遠比大多數人想象中的複雜，正因為協程的“用户態”特性，任務調度權掌握在撰寫協程任務的人手裏，而僅僅依賴async和await關鍵字遠遠達不到“調

調度器 , python3.x , async , 協程 , Python

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chendongyuan 頭像

陳東民 - sublime 做一款翻譯變量名插件

sublime 做一個變量翻譯插件 目標 中文寫一個變量名, 鼠標移上去調用命令能將中文單詞翻譯成變量名，要求能選擇是大駝峯小駝峯還是下劃線 開始 Tools Developer New Plugin... import sublime import sublime_plugin class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand): d

編輯器 , visual-studio-code , sublime-text , 前端 , Python

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xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 Python 2 (legacy)

源代碼下載： learnpythonlegacy-zh.py Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初創建。 它現在是最流行的語言之一 我喜愛python是因為它有極為清晰的語法，甚至可以説，它就是可以執行的偽代碼 很歡迎來自您的反饋，你可以在@louiedinh 和 louiedinh [at] [google’s email service] 這裏找到我 注意: 這篇文

教程 , python2.7 , 入門 , python2.x , Python

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huaiyue_63f0b9e085bf0 頭像

懷月 - Flask 0.1 源碼解讀

一、app.run() 在做什麼？ 執行 app.run() 便啓動了 Flask 服務，這個服務為什麼能夠監聽 http 請求並做出響應？讓我們進入 run 函數內部一探究竟。 def run(self, host='localhost', port=5000, **options): from werkzeug import run_simple if 'debug' in o

源碼學習 , flask , 源碼分析 , Python

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Django筆記三十二之session登錄驗證操作

本文首發於本人微信公眾號：Hunter後端。 原文鏈接：Django筆記三十二之session登錄驗證操作 這一篇筆記將介紹 session 相關的內容，包括如何在系統中使用 session，以及利用 session 實現登錄認證的功能。 這篇筆記將分為以下幾個內容： session 的使用流程 session 的配置和相關方法 users 模塊的準備 session 驗證的的實

登錄 , MySQL , django , Python , session

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nebulagraph 頭像

NebulaGraph - 連接 AI，NebulaGraph Python ORM 項目 Carina 簡化 Web 開發

作者：Steam Hao 本文整理自社區第 7 期會議中 13‘21″ 到 44’11″ 的 Python ORM 的分享，視頻見 https://www.bilibili.com/video/BV1s8411N7Cw 在做業務開發時，NebulaGraph Python ORM 項目作者：Sword Elucidator（下文簡稱：Hao）發現圖數據庫在某些場景下有比較不錯的應用實踐，而 N

orm , 圖數據庫 , nebula , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python多線程編程入門指南

導語：在許多應用場景中，我們需要同時執行多個任務。Python 提供了多線程（multithreading）支持，可以讓我們更高效地完成任務。在本文中，我們將探討 Python 中的多線程編程基礎知識，並通過一個簡單示例演示如何使用它。 一、併發編程簡介 併發編程是一種編程範式，允許多個任務在同時執行。在多核處理器和多處理器系統中，這種方法可以顯著提高程序的執行效率。Python 提供了多種併發編

多線程 , 異步 , 併發編程 , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - Python網絡爬蟲原理及實踐 | 京東雲技術團隊

作者：京東物流 田禹 1 網絡爬蟲 網絡爬蟲：是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。 網絡爬蟲相關技術和框架繁多，針對場景的不同可以選擇不同的網絡爬蟲技術。 2 Scrapy框架（Python） 2.1. Scrapy架構 2.1.1. 系統架構 2.1.2. 執行流程 總結爬蟲開發過程，簡化爬蟲執行流程如下圖所示： 爬蟲運行主要流程如下： （1） Scrapy啓動Spid

webmagic , python爬蟲 , scrapy , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - 使用Python和Scrapy抓取網站數據

在本文中，我們將介紹如何使用Python的Scrapy庫進行網站數據抓取。Scrapy是一個功能強大的網絡爬蟲框架，允許開發者輕鬆地抓取和解析網站內容。 一、安裝Scrapy 首先，您需要安裝Scrapy。這可以通過以下命令完成： pip install scrapy 二、創建一個Scrapy項目 接下來，我們需要創建一個Scrapy項目。在命令行中運行以下命令： scrapy startproj

scrapy , 爬蟲 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - 深入理解Python的Tornado Web框架

一、Tornado簡介 Tornado是一個使用Python編寫的高效、非阻塞的web服務器軟件和網絡庫。它被設計用於處理數以千計的併發連接，這是由於其非阻塞的I/O處理方式。Tornado最初是由FriendFeed開發的，這是一個社交聚合服務，後來被Facebook收購。Tornado通常被用於實時Web服務，需要處理大量長連接的情況。 二、安裝和Hello World示例 首先，我們需要在P

tornado , Python , Web

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u_16099188 頭像

互聯網小思悟 - 安裝wkhtmltopdf

服務器安裝wkhtmltopdf 下載rpm包至本地 https://github.com/wkhtmltopdf/packaging/releases/download/0.12.6-1/wkhtmltox-0.12.6-1.centos8.x86_64.rpm 上傳rpm包至服務器 scp -r w

Spring Boot , 服務器 , pdf , Css , 前端開發 , HTML , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python爬蟲基礎：使用Scrapy庫初步探索

Scrapy是Python中最流行的網頁爬蟲框架之一，強大且功能豐富。通過Scrapy，你可以快速創建一個爬蟲，高效地抓取和處理網絡數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Scrapy構建一個基礎的爬蟲。 一、Scrapy簡介及安裝 Scrapy是一個用Python實現的開源網頁爬蟲框架，主要用於網頁數據抓取和分析。它提供了所有的基礎功能，包括解析HTML（或其他格式的數據）、處理HTTP請求、處理

scrapy , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python爬蟲進階：使用Scrapy庫進行數據提取和處理

在我們的初級教程中，我們介紹瞭如何使用Scrapy創建和運行一個簡單的爬蟲。在這篇文章中，我們將深入瞭解Scrapy的強大功能，學習如何使用Scrapy提取和處理數據。 一、數據提取：Selectors和Item 在Scrapy中，提取數據主要通過Selectors來完成。Selectors基於XPath或CSS表達式的查詢語言來選取HTML文檔中的元素。你可以在你的爬蟲中使用response對象

scrapy , 爬蟲 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python爬蟲深度優化：Scrapy庫的高級使用和調優

在我們前面的文章中，我們探索瞭如何使用Scrapy庫創建一個基礎的爬蟲，瞭解瞭如何使用選擇器和Item提取數據，以及如何使用Pipelines處理數據。在本篇高級教程中，我們將深入探討如何優化和調整Scrapy爬蟲的性能，以及如何處理更復雜的抓取任務，如登錄，處理Cookies和會話，以及避免爬蟲被網站識別和封鎖。 一、併發和延遲 Scrapy使用異步網絡庫Twisted來處理網絡通信，可以實現高

scrapy , 爬蟲 , Python

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wayn111 頭像

wayn - 五個很實用的IDEA使用技巧

日常開發中，相信廣大 Java 開發者都使用過 IntelliJ IDEA 作為開發工具，IntelliJ IDEA 是一款優秀的 Java 集成開發環境，它提供了許多強大的功能和快捷鍵，可以幫助開發者提高編碼效率和質量。除了一些常見的技巧，如自動導包、智能補全、重構工具等。IntelliJ IDEA 還有一些不為人知的技巧，可能很多開發者都沒有注意到或者使用過。本文就在為你介紹博主常用的五個 I

pycharm , phpstorm , intellij-idea , JAVA , Python

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tanking 頭像

TANKING - Python uiautomation獲取微信電腦版控件內容！聊天列表、聊天記錄全都可獲取

Python uiautomation Python uiautomation 是一個用於自動化 GUI 測試和操作的庫，它可以模擬用户操作來執行各種任務。通過這個庫，可以使用Python腳本模擬人工點擊，人工操作界面。本文使用 Python uiautomation 進行微信電腦版的操作。 微信電腦版 以下是本次實驗的版本號。 你需要安裝 uiautomation pip install u

gui , 微信開發 , 自動化 , uiautomation , Python

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - 使用 Amazon VPS 探索存儲選項：實用指南

文章作者：Libai 在這個數字化時代，雲計算已經成為了企業的必需品，它為我們帶來了可擴展性、靈活性和成本效益。作為一家領先的雲服務提供商，亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）提供了各種各樣的服務，以滿足不同的業務需求。其中，亞馬遜雲科技的一項關鍵服務就是虛擬專用服務器（VPS），它允許我們在雲端部署和管理虛擬服務器。本文將帶你一起探索Amazon VPS所提供的各種存儲選項，

sdk , 雲計算 , VPS , Python

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yejianfeixue 頭像

葉劍飛雪 - 程序的同步與異步

前言: 在計算機網絡通訊中有兩種傳輸方式。同步傳輸和異步傳輸。同步傳輸好比一座單行的高架橋， 異步傳輸好比一座雙通道的高架橋。同樣在程序代碼中也存在同步和異步的執行方式。先來了解一下程序的中幾個概念 進程和線程 線程與進程相比更輕量，而且線程之間是共享內存堆棧的，所以不同的線程之間交互非常容易實現。比如聊天室這樣的程序，客户端連接之間可以交互，比聊天室中的玩家可以任意的其他人發消息。用多線程

php , 異步編程 , go , 後端 , Python

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qbit - pyparsing 2.x 案例（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 2.4.7 loguru 0.7.2 xmltodict 0.13.0 案例 測試解析 與 或 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2023-12-14 # summary: pyparsing 2.x 解析測試，測試 AND OR import json i

ast , Python

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ponponon 頭像

universe_king - 解決 curl_cffi 和 nameko/eventlet 的兼容性

百度反扒上了 TLS 指紋反爬蟲： python爬蟲 - 猿人學第十九題突破ja3指紋驗證 我們可以使用 curl_cffi 輕鬆無腦突破 TLS 指紋反爬蟲：curl_cffi: 支持原生模擬瀏覽器 TLS/JA3 指紋的 Python 庫 但是我在使用 curl_cffi + nameko 的時候，發現請求代理等 http 操作的延時很恐怖且越來越恐怖 我直接懷疑就是 curl_cffi 和

curl , Python

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註銷 - 關於 Python 處理 PDF 的庫 pymupdf 介紹

pymupdf 是一個用於處理 PDF 文件的 Python 庫，提供了豐富的功能和靈活的接口，使得在 Python 環境中處理 PDF 文件變得簡單而強大。該庫建立在 MuPDF 渲染引擎的基礎上，MuPDF 是一款高性能的 PDF 渲染器，pymupdf 將其封裝成一個易於使用的 Python 模塊。 主要功能： 打開和查看 PDF 文件： 使用 fitz.open 方法

python3.x , python2.7 , Python

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