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02:23 AM · Nov 04 ,2025

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amc - 逆微服務潮流?基於騰訊 tRPC-Go 單體化改造怎麼節省上萬核 CPU

微服務一直以來是服務治理的基本盤之一,落地到雲原生上,往往是每個 K8s pods 部署一個服務,獨立迭代、獨立運維。 但是在快速部署的時候,有時候,我們可能需要一些宏服務的優勢。有沒有一種方法,能夠 “既要又要” 呢?本文基於 tRPC-Go 服務,提出並最終實踐了一種經驗證可行的方法。 本文原文發佈在騰訊內網,隨着騰訊 tRPC 框架 正式開源, 筆者決定將敏感信息脱敏後發佈至外網,也助力 t

grpc , 微服務 , rpc , challenge , go

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OpenResty - 在 OpenResty Edge 中配置分佈式 gRPC 代理

今天我將演示如何在OpenResty Edge中設置一個 gRPC 反向代理和負載均衡器。 gRPC 樣本服務器和樣本服務我們準備了一個 gRPC 樣本服務器。該服務器的 IP 地址以 .166 結尾。監聽的端口是 8080。這個是樣本 gRPC 服務的 protobuf 定義文件。1cat hello_world.proto 這個服務根據name參數返回一個歡迎信息。

grpc , lua , openresty , Nginx

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Apifox - 從零開始學習 GraphQL:入門指南和教程

認識 GraphQL 前段時間,GraphQL 出現並掀起了一陣熱潮。但是 GraphQL 跟 REST 是兩種不同的東西,所以也需要一定的學習成本,導致大部分人都沒有選擇去學習它,今天就帶大家簡單過一遍 GraphQL 吧,希望大家能有所收穫。 知識擴展:GraphQL 和 REST 對比 GraphQL 好在哪? 首先來説説 GraphQL 到底好在哪: GraphQL 速度快並且穩定

graphql-tools , grpc , graphql , graphql-js , graphql-java

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liangwt - 寫給go開發者的gRPC教程-錯誤處理

本篇為【寫給go開發者的gRPC教程】系列第四篇 第一篇:protobuf基礎 第二篇:通信模式 第三篇:攔截器 第四篇:錯誤處理 本系列將持續更新,歡迎關注👏獲取實時通知 基本錯誤處理 首先回顧下pb文件和生成出來的client與server端的接口 service OrderManagement { rpc getOrder(google.protobuf.StringValue)

框架 , grpc , http-2 , 微服務 , go

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Eolink - 如何提升 API-First 設計流程

一個 API-First 設計應該具有可複用性、互操作性、可修改性、用户友好性、安全性、高效性、務實性,並且重要的是,與組織目標保持一致。這些基本特徵將確保 API 能夠有效地為 API- First 組織戰略和開發模式做出貢獻,在這種模式中,API 可以最大限度地為業務創造價值。 但如何生成這樣的 API-First 設計呢? 在本文中,我們將探討如何通過以下五個流程集成到 API 設計過程中來

grpc , API , graphql , openapi , Json

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倔強的鉛筆 - 如何高效測試 gRPC 接口:最佳實踐詳解

gRPC是由谷歌開發的現代開源高性能RPC 遠程過程調用框架,由於採用了HTTP/2 作為底層傳輸協議,它特別適用於高性能應用場景。gRPC 在視頻流傳輸等大規模數據傳輸場景以及密集的服務間通訊的微服務架構中表現出色。 數據交換使用輕量級的 Protobuf 序列化協議,這不僅提高了數據處理速度,尤其是在資源有限的環境(如移動設備)中,而且還有助於減少數據傳輸量,節省網絡帶寬,從而降低能耗並延長電

grpc , API , rpc , 接口 , 後端

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算法巫師 - API 開發,gRPC 還是 GraphQL?

什麼 GraphQL? GraphQL 是一種針對 Graph(圖狀數據)進行查詢特別有優勢的 Query Language(查詢語言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的關係是共用 QL 後綴,就好像「漢語」和「英語」共用後綴一樣,但他們本質上是不同的語言。GraphQL 跟用作存儲的 NoSQL 沒有必然聯繫,雖然 GraphQL 背後的實際存儲可以選擇 NoSQL 類型的數據庫,但也

grpc , graphql

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - MCP 與傳統集成方案深度對決:REST API、GraphQL、gRPC 全方位技術解析

在系統集成領域,技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展,傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性,而 MCP(Model Context Protocol)作為 AI 時代的新選擇,正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度,對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。

rest-api , grpc , graphql , 人工智能

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gvison - Sponge:一個重構Go開發體驗的框架,幫助你在開發項目中"開掛"

前言 Go 語言簡潔、高效、併發性能超神,簡直是後端開發的一股清流。喜歡它的純粹,愛它那 “less is more” 的哲學。但説實在的,這份“純粹”有時候也意味着咱得“白手起家”,從零開始搭輪子。 每天寫着相似的 “樣板代碼”(Boilerplate Code),一遍又一遍地處理着數據庫的增刪改查(CRUD),為 HTTP 和 gRPC 服務手寫着數據綁定和服務註冊...... 是不是感覺身體

框架 , grpc , 開發工具 , gin , go

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soroqer - WebSocket vs gRPC Stream:深度對比兩種流式通信技術

在實時通信與流式數據傳輸領域,WebSocket與gRPC Stream是最常被提及的兩項技術。本文將從協議設計、通信模型、適用場景等維度展開深度對比,幫助開發者理解兩者的本質差異與選擇邏輯。 一、前置知識:流式通信的核心需求 在分佈式系統中,流式通信主要解決兩類問題: 長連接實時交互:如聊天、監控數據推送、在線協作; 批量數據分塊傳輸:如大文件上傳/下載、日誌流同步、實時數據集同步。 W

grpc , websocket

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iyacontrol - gRPC實戰--如何在NodeJS中有效使用gRPC流

gRPC實戰包含一系列文章,包括原創和翻譯。最終會形成一個完整的系列,後續會不斷完善,增加新的內容: gRPC簡介:why,what,how? gRPC服務健康檢查最佳實踐 Kubernetes中使用envoy負載均衡gRPC流量 用Golang編寫通過gRPC進行通信的服務 如何在NodeJS中有效使用gRPC流 ==================================

grpc , node.js , microservice , rpc

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火爆的鍵盤 - 瞭解 gRPC 狀態碼及其重要性

gRPC 是什麼? gRPC(gRPC Remote Procedure Call)是一個高性能的開源框架,它通過遠程過程調用(RPC)機制促進應用程序之間的通信。 gRPC 框架使客户端應用程序能夠調用不同機器上的服務器應用程序的方法,就好像它是本地對象一樣。因此,該框架通過抽象網絡通信的複雜性,簡化了分佈式系統的開發。 gRPC 的關鍵特性 語言中立性 RPC 是平台無關的,並支持多種編程語言

grpc , 微服務 , rpc , 程序員 , 後端

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人情世故 - go-scaffold 一個基於 kratos 和 wire 依賴注入框架的腳手架

介紹 架構圖 生命週期 目錄結構 如何運行 go build 或 go run make docker-compose 熱重啓 運行子命令或腳本 依賴注入 配置 配置模型 遠程配置 監聽配置變更 日誌 錯誤處理 轉換為 HTTP 狀態碼 將 GRPC 錯誤轉換為

框架 , grpc , 依賴注入 , gin , go

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liangwt - 寫給go開發者的gRPC教程-超時控制

本篇為【寫給go開發者的gRPC教程系列】第六篇 第一篇:protobuf基礎 第二篇:通信模式 第三篇:攔截器 第四篇:錯誤處理 第五篇:metadata 第六篇:超時控制 👈 本系列將持續更新,歡迎關注👏獲取實時通知 導言 一個合理的超時時間是非常必要的,它能提高用户體驗,提高服務器的整體性能,是服務治理的常見手段之一 為什麼要設置超時 用户體驗:很多RPC都是由用户側發起,如果

grpc , http-2 , 微服務 , 超時 , go

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KerryWu - gRPC - 介紹與開發 1

gRPC 是一個高性能、開源的遠程過程調用(RPC)框架,由 Google 開發。它旨在提供跨語言的通信能力,適用於從移動設備到數據中心服務器的各種環境。 1. 核心概念 Protocol Buffers(protobuf): gRPC 使用 Protocol Buffers 作為其接口描述語言和數據序列化協議。開發者通過定義 .proto 文件來指定服務和消息格式。Prot

grpc

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海生 - 《go入門grpc》第三章:從 proto 文件自動生成go代碼

更方便的在微信公眾號閲讀文章可以關注公眾號:海生的go花園 一、安裝protoc以及插件 在第二章,我們介紹了,如何寫一個.proto文件。 當我們有了一個.proto文件,揭曉來,我們就是使用protoc命令編譯.proto文件,生成對應go文件。 1.1 安裝protoc命令 brew install protobuf 1.2 安裝protobuf插件 1.2.1、安裝prot

protobuf , grpc , go

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alwaysbeta - 測試小姐姐問我 gRPC 怎麼用,我直接把這篇文章甩給了她

原文鏈接: 測試小姐姐問我 gRPC 怎麼用,我直接把這篇文章甩給了她 上篇文章 gRPC,爆贊 直接爆了,內容主要包括:簡單的 gRPC 服務,流處理模式,驗證器,Token 認證和證書認證。 在多個平台的閲讀量都創了新高,在 oschina 更是獲得了首頁推薦,閲讀量到了 1w+,這已經是我單篇閲讀的高峯了。 看來只要用心寫還是有收穫的。 這篇咱們還是從實戰出發,主要介紹 gRPC 的發佈訂閲

rest , grpc , 超時 , publish-subscribe , go

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gvison - 看了很多常見的 Go 框架,這個才是我的“夢中情框”?

使用Go開發時,誰沒在 HTTP(標準庫)、Gin、Echo、Iris、Fiber、Beego、GoFrame、gRPC、Go-Micro、Go-Zero、Kratos 等這些框架裏"閲人無數"過?個個都説自己性能好、功能強,但用起來總有那麼一些"不香"的瞬間,對吧? 就像談戀愛,一開始可能覺得個個都好,但時間久了,各種小摩擦、小痛點就出來了。今天,我就和大家嘮嘮,在"閲盡千帆"之後,我是如何找到

grpc , microservice , gin , go

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sdttttt - Kratos 初始化源碼分析

Kratos 是bilibili開源的一套Go微服務框架,包含大量微服務相關框架及工具。 名字來源於:《戰神》遊戲以希臘神話為背景,講述由凡人成為戰神的奎託斯(Kratos)成為戰神並展開弒神屠殺的冒險歷程。 好!開始吧! 小提示:閲讀源碼時請保持清醒。 首先是按照Kratos tool 生產的工程目錄。 ├── CHANGELOG.md ├── OWNERS ├── README.md

grpc , microservice , 源碼分析 , 程序員 , go

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kevinwan - 熔斷原理分析與源碼解讀

熔斷機制(Circuit Breaker)指的是在股票市場的交易時間中,當價格的波動幅度達到某一個限定的目標(熔斷點)時,對其暫停交易一段時間的機制。此機制如同保險絲在電流過大時候熔斷,故而得名。熔斷機制推出的目的是為了防範系統性風險,給市場更多的冷靜時間,避免恐慌情緒蔓延導致整個市場波動,從而防止大規模股價下跌現象的發生。 同樣的,在高併發的分佈式系統設計中,也應該有熔斷的機制。熔斷一般是在客

grpc , 微服務 , go-zero , web開發 , go

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iyacontrol - gRPC實戰--gRPC簡介:why,what,how?

gRPC實戰包含一系列文章,包括原創和翻譯。最終會形成一個完整的系列,後續會不斷完善,增加新的內容: gRPC簡介:why,what,how? gRPC服務健康檢查最佳實踐 Kubernetes中使用envoy負載均衡gRPC流量 用Golang編寫通過gRPC進行通信的服務 如何在NodeJS中有效使用gRPC流 ==================================

grpc , microservice

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crossoverJie - OpenTelemetry 實戰:gRPC 監控的實現原理

前言 最近在給 opentelemetry-java-instrumentation 提交了一個 PR,是關於給 gRPC 新增四個 metrics: rpc.client.request.size: 客户端請求包大小 rpc.client.response.size:客户端收到的響應包大小 rpc.server.request.size:服務端收到的請求包大小 rpc.server.

grpc , 監控

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liangwt - 寫給go開發者的gRPC教程-protobuf基礎

本篇為【寫給go開發者的gRPC教程】系列第一篇 第一篇:protobuf基礎 👈 第二篇:通信模式 第三篇:攔截器 第四篇:錯誤處理 本系列將持續更新,歡迎關注👏獲取實時通知 gRPC是谷歌開源的一款高性能、支持多種開發語言的服務框架,對於一個rpc我們關注如下幾方面: 序列化協議。gRPC使用protobuf,首先使用protobuf定義服務,然後使用這個文件來生成客户端和服務端的代碼。

protobuf , grpc , 服務治理 , 微服務 , go

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yeqown - 造了一個 protoc-gen-fieldmask 插件

動手做一個 protoc-gen-fieldmask 插件來解決,gRPC 在服務側的增量更新和屏蔽字段的場景問題;同時總結下使用 PG* 開發 protoc 插件的一些經驗。 已經在分享在博客,就不再CV一遍了,感興趣的可以到博客或者github上交流: 博客地址:https://yeqown.xyz/2022/01/25... 項目地址:https://github.com/yeqown

grpc , 微服務 , plugin , protocol-buffer , go

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