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06:04 PM · Nov 06 ,2025
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crmeb 頭像

CRMEB - 你知道如何用 PHP 實現多進程嗎？

本文將講解如下內容： 1.PHP 原生進程函數介紹 2.PHP 實現多進程代碼 1、PHP 原生進程函數 雖然説 PHP 是世界上最好的語言，但是對於 PHPer 們來説，對多進程、進程管理還是相對陌生的。本文將講解一下使用 PHP 原生代碼如何實現多進程。 首先我們要了解 PHP 實現多進程的函數，如 pcntl_fork、pcntl_wait、pcntl_waitpid 等。 pcnt

函數 , php , 多進程

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u_16213637 頭像

mob64ca140530fb - 單台服務器 hadoop有意義嗎

Linux下的幾種併發服務器的設計模式 1單線程或者單進程 　　相當於短鏈接，當accept之後，就開始數據的接收和數據的發送，不接受新的連接，即一個server，一個client 　　不存在併發。 2循環服務器和併發服務器 　　1.循環服務器：一個server只能一次只能接收一個client，噹噹前client結束訪問之後才能進行下一個client

服務器 , 大數據 , hadoop , 描述符 , 單台服務器 hadoop有意義嗎 , 多進程

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u_87851 頭像

人類新新 - 兩個Python web框架：Django & Tornado比較-Python教程

Django與Tornado框架深度對比：從MVC/MTV到高併發架構設計 本文基於實際項目經驗，總結了兩個中型項目的架構實踐，並深入探討了同步/異步框架、併發模型及生產環境部署等關鍵技術問題。 項目背景 項目一：黨校學習平台（Tornado） 技術棧：Tornado + MySQL + Redis

tornado , django , 後端開發 , 多線程 , harmonyos , 多進程 , Python

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jerrytse 頭像

JerryTse - 為什麼要使用zookeeper

本文標題為《為什麼要使用zookeeper》，但是本文並不是專門介紹zookeeper原理及其使用方法的文章。如果你在網上搜索為什麼要使用zookeeper，一定能能到從zookeeper原理、適用場景到Zab算法原理等各種各樣的介紹，但是看過之後是不是還是懵懵懂懂，只是學會了一些片面的、具體的知識點，還是不能文章標題的問題。zookeeper使用一種名為Zab的共識算法實現，除了Zab算法之外還

分佈式鎖 , zookeeper , 分佈式系統 , 多進程 , 一致性

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xiaopaipiper 頭像

小拍Piper - 併發和並行 | Python中實現多線程 threading 和多進程 multiprocessing

併發和並行 | Python中實現多線程 threading 和多進程 multiprocessing 昨天晚上組會輪到我彙報技術內容，最近正在和 ray 以及 spark 打交道，索性講一下併發和並行。反正大家都是管理學院的，平時很少接觸這種，因此這個選題不大可能因為內容基礎而貽笑大方。 本文擺一擺併發和並行。附上很簡單的 Python 代碼，涉及到自帶庫 threading 和 multipr

多線程 , 多進程 , Python

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mrqiming 頭像

其名 - PHP 多進程任務 spatie/async 擴展使用説明

spatie/async 是為 PHP 基於 PCNTL 擴展開發的，能夠使用多進程處理任務。 項目地址 spatie/async 常規使用示例 對象形式 use Spatie\Async\Pool; $pool = Pool::create() // 選擇執行 PHP -withBinary('/path/to/php') // 可同時運行的最大進程數 -concurrency(20) //

asynctask , async-await , php , 多進程

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u_11395103 頭像

wowwow0607 - 多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指南

多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指南 文件系統鎖定是 PHP 應用在多進程環境中運行時一個關鍵但常被忽視的方面。當多個進程或線程同時訪問共享文件時，如果沒有適當的同步機制，可能會導致競態條件、數據不一致甚至數據損壞。本指南將探討在 PHP 應用中解決文件系統鎖定問題的高級技術，確保數據完整性和應用可靠性。 原文鏈接 - 多進程環境中解決 PHP 文件系統鎖定問題指

MySQL , php , 數據庫 , 文件鎖 , 多進程

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Python筆記六之多進程

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記六之多進程 在 Python 裏，我們使用 multiprocessing 這個模塊來進行多進程的操作。 multiprocessing 模塊通過創建子進程的方式來運行多進程，因此繞過了 Python 裏 GIL 的限制，可以充分利用機器上的多個處理器。 1、多進程使用示例 多進程的使用方式和多線程的方式類似，這裏使用到的是 m

多進程 , 後端 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python中的多進程編程詳解

Python是一種極其強大的語言，能夠適用於各種計算環境，包括多進程和多線程環境。在這篇文章中，我們將專注於討論Python中的多進程編程。我們將詳細討論進程的創建、管理和同步，以及一些更高級的概念，如進程池。 一、什麼是進程？ 在操作系統中，進程是一個執行中的程序實例。每個進程都有自己的一套內存空間和系統資源。進程可以創建其他進程，這些新的進程被稱為子進程。父進程和子進程可以並行或併發運行。 多

多進程 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 1_python高階

課堂引入 python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。藉助這個包，可以輕鬆完成從單進程到併發執行的轉換。multiprocessing支持子進程、通信

數據 , 後端開發 , harmonyos , 多進程 , Python

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aihejiudedianti 頭像

柚子 - 多進程fork的陷阱

零、釋義 milvus：向量數據庫 langchain：python提示工程框架 一、背景 本篇文章基於一個BUG的排查和解決過程，試圖還原在某些場景下多進程編程的【陷阱】，達到前車之鑑的效果。 程序基於python，但結論和道理適用於所有語言 二、BUG問題表現 最近的一段提示工程相關的python代碼，在不同操作系統的情況下，表現不一樣 在macos系統與

fork , bug修復 , spawn , 多進程 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - go 線程模型比java線程模型運行快馬

進程、線程、協程對比 通俗描述 有一個老闆想要開個工廠進行生產某件商品（例如剪子） 他需要花一些財力物力製作一條生產線，這個生產線上有很多的器件以及材料這些所有的 為了能夠生產剪子而準備的資源稱之為：進程 只有生產線是不能夠進行生產的，所以老闆的找個工人來進行生產，這個工人能夠利用這些材料最終一步步的將

golang , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 進程 線程 協程 , 多進程 , 後端

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deephub 頭像

deephub - PyTorch中的多進程並行處理

PyTorch是一個流行的深度學習框架，一般情況下使用單個GPU進行計算時是十分方便的。但是當涉及到處理大規模數據和並行處理時，需要利用多個GPU。這時PyTorch就顯得不那麼方便，所以這篇文章我們將介紹如何利用torch.multiprocessing模塊，在PyTorch中實現高效的多進程處理。 多進程是一種允許多個進程併發運行的方法，利用多個CPU內核和GPU進行並行計算。這可以大大提高

pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 多進程

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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 物無定味適口者珍，Python3併發場景(CPU密集/IO密集)任務的併發方式的場景抉擇(多線程/多進程/協程asyncio)

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情況下，大家對Python原生的併發/並行工作方式：進程、線程和協程的關係與區別都能講清楚。甚至具體的對象名稱、內置方法都可以如數家珍，這顯然是極好的，但我們其實都忽略了一個問題，就是具體應用場景，三者的使用目的是一樣的，話句話説，使用結果是一樣的，都可以提高程序運行的效率，但到底那種場景用那種方式更好一點？ 這就好比

python3.x , 協程 , 多線程 , 多進程 , Python

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mucz 頭像

尚戈繼 - 多線程服務器編程[3]-多線程服務器的使用場合和常用模型

本章研究對象：分佈式計算的網絡應用程序，基本功能可以被簡單歸納為“收到數據，算一算，發出去” 單線程服務器 最常用的為“non-blocking IO + IO multiplexing”,即Reactor模式，例如 lighttpd Nginx libevent Java NIO Twisted(Python) 此外還有ASIO使用的Proactor模式 Reactor 結構

c++ , 多線程 , 多進程 , reactor , 併發編程

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nishangliu 頭像

逆熵流 - Docker 入門私人筆記（八）使用 Supervisor 管理容器多進程

Supervisor 是一個 C/S 模式的進程管理工具。它使用 Python 開發。支持 Linux/Unix 系統，不支持 Windows 系統。它的功能包含監聽、啓動、停止、重啓一個或多個進程。用 Supervisor 管理進程，當一個進程掛掉並且被 supervisort 監聽到之後，可以自動將它重新拉起，即做到進程自動恢復的功能，不再需要寫 shell 腳本來控制。 實戰：製作 supe

容器 , supervisor , 進程 , Docker , 多進程

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