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Nov 30 2025

mob64ca12d1a59e - langchain 本地知識庫 持久化

在現代 IT 領域，使用基於 langchain 的本地知識庫進行信息檢索與管理已日益普及。儘管這項技術非常強大，用户在實際應用中常常面臨持久化的問題。為了更好地服務於用户，將下面的內容介紹如何解決“langchain 本地知識庫 持久化”這一課題。 用户場景還原 在某公司，開發團隊希望構建一個知識庫系統，以便存儲並快速檢索技術文檔和常見問題的解答。以下是具體的場景還原：

數據丟失 , 持久化 , aigc , 解決方案

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Nov 24 2025

mob64ca12da2d62 - stable diffusion 顯示面部修復

stable diffusion 顯示面部修復的描述 在人工智能圖像生成領域，Stable Diffusion因其強大的生成能力而備受關注。然而，近來出現了一些用户反饋，表示在使用Stable Diffusion處理人臉圖像時，修復效果未達到預期，尤其是在某些面部特徵上顯示畸變。為了解決這一問題，我對可能的錯誤現象、根因以及解決方案進行了深入研究和分析。以下是我整理的詳細過程。

aigc , 解決方案 , 圖像質量 , Python

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Nov 17 2025

mb61c46a7ab1eee - 液態鏡頭在工業機器視覺檢測中的應用 - 指南

液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 一、先搞懂：液態鏡頭為什麼能 “秒速對焦”？核心是 “無機械變焦原理” 二、液態鏡頭在工業視覺檢測中的 4 大核心應用場景 1. 場景 1：多規格產品快速切換檢測 —— 無需換鏡頭，1 秒適配多尺寸 2. 場景 2：高速流水線動態對焦檢測 ——

毫秒級 , 後端開發 , 引腳 , 解決方案 , harmonyos

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Dec 08 2025

mob64ca12f4d1ad - Linux Ollama使用GPU運行LLM模型

在當今的機器學習領域，運行大型語言模型（LLM）已經成為一種趨勢。尤其是使用強大的GPU加速，可以顯著提高模型的訓練和推理速度。然而，在Linux環境中，許多用户在使用Ollama運行LLM模型時遇到了GPU無法正常工作的情況。下面來詳細探討如何解決“Linux Ollama使用GPU運行LLM模型”的問題。 問題背景 在實際用户場景中，很多數據科學家和機器學習工程師依賴於Oll

aigc , 解決方案 , ci , CUDA

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Nov 27 2025

mob64ca1410eb61 - VS code 自動保存與vue cli+eslint格式化衝突簡單解決辦法

XO與ESLint規則衝突解決方案庫：常見問題 你是否在使用XO（JavaScript/TypeScript linter）時遇到過與ESLint規則衝突的問題？比如代碼中出現意外的分號錯誤，或者縮進規則不一致？作為基於ESLint的代碼檢查工具，XO提供了預設規則，但當項目中同時存在自定義ESLint配置時，衝突問題時有發生。本文

ico , 解決方案 , 縮進 , 前端開發 , Javascript

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Nov 28 2025

mob64ca12f6066e - 家庭怎麼部署aigc

在家庭中部署AIGC（人工智能生成內容）是一項充滿挑戰的任務。很多家庭希望利用AIGC來提升生活質量，或是提高工作效率。然而，實際部署過程中卻常常面臨各種問題與困擾。例如，設備的配置、網絡環境、軟件選擇等等，都會影響AIGC的效果和使用體驗。本文將詳細記錄在家庭環境下部署AIGC的完整過程，包括遇到的問題、錯誤現象的分析、根因探討、解決方案以及後續的驗證測試和預防優化。 問題背景

server , 用户反饋 , aigc , 解決方案

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