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在當今的開發者進階之路中，我們已經從單純的“寫代碼”邁向了“做場景”。MCP（模型上下文協議）的出現，讓開發者能夠以更低的心智負擔撬動雲+AI能力，將更多時間投入到真正的業務價值上。本文將介紹如何利用MCP構建一個智能文檔處理系統，特別針對Office Word文檔，並詳細講解所用MCP能力與價值點。 架構設計 智能文檔處理系統的核心是利用MCP來整合雲服務和AI能力，實現
2025 年 12 月，OpenAI 正式發佈 GPT-5.2 大模型，以 “職場效率革新” 為核心，推出三版本細分策略，在編程、長文檔分析、多模態處理等專業知識工作場景中實現顯著突破，進一步推動大模型在企業級場景的深度應用。而隨着大模型在科研輔助、金融建模、內部知識庫搭建等私有文檔處理場景的需求激增，RAG（檢索增強生成）技術作為解決大模型私有數據訪問、降低幻覺風險的關鍵方案，
熱點背景 當前，銀行業數字化轉型已從“業務線上化”的初級階段，邁入“運營智能化”與“能力平台化”的深水區。監管層面持續倡導金融科技賦能，推動銀行業通過技術創新優化運營流程、防控金融風險、提升服務質量。然而，傳統分散式的AI能力建設模式，普遍存在技術標準不統一、資源重複投入、數據互通困難等頑疾，嚴重製約了數字化轉型的深化推進。在此背景下，構建統一、高效、智能的AI中台，將孤立
