Oracle到ClickHouse:異構數據庫ETL的坑與解法
在數字化浪潮席捲全球的當下,企業數據量呈指數級增長,傳統 OLTP 數據庫 Oracle 在海量數據實時分析場景中逐漸顯得力不從心。而 ClickHouse 作為開源列式存儲數據庫,憑藉超高的查詢性能和並行處理能力,成為企業構建實時數據倉庫的 “新寵”。然而,從 Oracle 到 ClickHouse 的異構數據庫 ETL 遷移之路卻佈滿荊棘,數據類型不兼容、索引機制差異導致的查詢性能拉胯、數據丟
昵称 RestCloud
在數字化浪潮席捲全球的當下,企業數據量呈指數級增長,傳統 OLTP 數據庫 Oracle 在海量數據實時分析場景中逐漸顯得力不從心。而 ClickHouse 作為開源列式存儲數據庫,憑藉超高的查詢性能和並行處理能力,成為企業構建實時數據倉庫的 “新寵”。然而,從 Oracle 到 ClickHouse 的異構數據庫 ETL 遷移之路卻佈滿荊棘,數據類型不兼容、索引機制差異導致的查詢性能拉胯、數據丟
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作者:魏寧 攜程大數據平台開發專家 導讀: 在攜程龐大的數據體系中,UBT(User Behavior Tracking,用户行為追蹤系統)承擔着核心的用户行為採集與分析任務,日新增數據量高達 30 TB。為應對不斷增長的業務與性能需求,攜程技術團隊將 UBT 從 ClickHouse 遷移至 StarRocks 存算分離架構。 遷移後,系統實現了查詢性能從秒級到毫秒級的跨越——平均查詢耗
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