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08:53 AM · Nov 03 ,2025

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mob64ca12e10b51 - linux更改ollama模型存儲路徑

在Linux環境中,使用Ollama進行模型存儲是一個常見的操作,但有時我們需要更改默認的模型存儲路徑,以便更好地管理存儲資源。本文將詳細介紹如何在Linux上更改Ollama模型存儲路徑的整個過程,從背景定位到最佳實踐,確保你在實施過程中不會錯過任何細節。 背景定位 模型存儲路徑的選擇會直接影響到系統的性能和資源管理,尤其在處理大型機器學習模型時,這種影響更為顯著。

數據 , 加載 , aigc , ci

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mob64ca140b466e - 分佈式消息系統之Kafka

輕量級 CI/CD 實戰(四):本地開發釘釘告警 → 自動部署 Kafka 消費者容器 目標:在不破壞現有邏輯的前提下,新增「釘釘告警」功能,並通過 CI/CD 自動部署到阿里雲,替換正在運行的容器。 關鍵詞:Git Hooks、Docker、Kafka 消費者、釘釘機器人、自動化部署 適用場景

釘釘 , cd , Css , ci , Docker , 前端開發 , HTML , Git

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代碼工匠大師 - 重組蛋白表達——表達異常及解決方案

在現代化的生物科研領域,重組蛋白已成為細胞培養體系中不可或缺的工具。它們以高純度、高批次一致性和無動物源污染的優勢,精確調控着細胞的生長、分化與功能。 一、 細胞粘附與鋪展:構建培養的“地基” 成功的細胞培養始於細胞的成功粘附與鋪展。這一類蛋白主要作為細胞外基質(ECM)或其關鍵組分,為細胞提供錨定點,激活細胞內信號,是許多貼壁依賴型細胞(如干細胞、原代細胞)

錨定 , 後端開發 , 參考文獻 , ci , harmonyos

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wx60b650682e725 - 一個面向嵌入式Linux C++的應用開發框架

一、項目簡介 AppKit是一個專注於嵌入式Linux應用開發的C++14框架,它的核心目標是提升開發效率和應用健壯性。AppKit提供了一套經過驗證的工具集,覆蓋了線程管理、定時器、文件IO、串口通信、網絡通信、CAN總線、GPIO控制等嵌入式開發中的高頻需求。 https://gitee.com/newgolo/appkit

嵌入式 , MySQL , include , 數據庫 , c++ , Linux , ci

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碼農小哥 - C++ 基礎【09】

題目描述 在餐廳裏,洗盤子的工作需要使用到棧這種數據結構。 假設你手裏有一個盤子堆放區。現在需要模擬洗盤子的過程,每個盤子都有一個編號。 盤子堆放區操作説明: 1. 當操作為 1 時,表示從盤子堆放區拿走頂部的盤子清洗。 2. 當操作為 2 時,表示有未洗的盤子放入盤子堆放區。 在一系列操作之後,你需要回答:下一個清洗的盤子編號?

include , 出棧 , 後端開發 , ci , harmonyos

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mob64ca140761a4 - android 自適應寬度的popwindow

1.透明度 opacity:0~1的數字 filter:alpha(opacity=0~100的數字); 0表示完全透明,opacity屬性1或者filter的100代表完全透明; 説明:這是讓元素整體透明 如果只是讓顏色透明,用rgba(r,g,b ,透明度) 2.自適應 概念 :能夠根據設備類型尺寸,自動調整

css3 , 移動開發 , Android , 偽元素 , Css , ci , HTML

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龍智DevSecOps - 加速CI構建,實現高效流水線——CloudBees CI發佈工作區緩存功能

加速軟件交付流程能夠更快接觸到客户,獲得競爭優勢。然而,識別這一過程中存在的瓶頸可能頗具挑戰。讓我們從審查構建和測試階段開始着手。例如,當CI作業執行時間較長時,它會延遲開發人員的反饋循環,從而可能導致發佈延遲,並增加與運行臨時代理相關的成本。如果您是Jenkins®或CloudBees持續集成(CloudBees CI)的用户,那麼有一個解決方案可幫助您加速CI流程並提升效率。 介紹一下工作區緩

ci

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夢斷藍橋魂 - Elasticsearch 使用 RESTful API 操作索引

文章目錄 一、索引操作 1、創建索引 2、查詢索引 3、刪除索引 4、ES倒排索引 5、文檔映射Mapping (1)字段類型 (2)映射 (3)動靜態映射 (4)Dynamic Mapping類型自動識別 (5)後期更改Mapping的字段類型

字段 , 倒排索引 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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laojean - lemma prop

定義(definition): 描述一個概念,並區別於其他相關概念的表述。 命題(proposition): 用於判斷真假的陳述句。 引理(lemma): 為了取得某個更好的結論而作為步驟被證明的命題,其意義並不在於自身被證明,而在於為達成最終目的作出貢獻。引理和定理沒有嚴格界限。 公理(axiom): 經過人類長期反覆

機器學習 , 學習 , google , lemma prop , 人工智能 , ci , 百度

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u_14767244 - Apache Doris AI 能力揭秘(三):AI_AGG 與 EMBED 函數深度解析

在初步探索了 AI 函數的可能性之後,本次我們將目光投向兩個更為核心的函數:AI_AGG 和 EMBED。我們將深入解析這兩個函數的設計理念、實現原理及其在業務場景中的應用,展示 Apache Doris 如何通過原生的函數設計,將文本聚合與語義向量分析無縫集成到 SQL 中,為用户提供更強大、更易用的智能數據分析體驗。 相關閲讀: Apache Doris 4.0 AI 能力揭

數據庫Apache Doris , 大數據 , app , 數據倉庫 , SQL , ci

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mob64ca12d26eb9 - llama_cpp_python 低級API

llama_cpp_python 低級API是一個用於Python環境中與Llama模型進行交互的重要工具,允許用户以底層API的方式訪問模型的各種功能。在這篇博文中,我將詳細記錄我在處理“llama_cpp_python 低級API”問題的整個過程,包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展。 環境準備 在開始之前,需要準備好適合的開發環境,包括依賴的安裝。

API , aigc , ci , Python

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mob64ca14101b2f - Spring-cloud微服務實戰【七】:服務熔斷與降級hystrix

促銷活動開始10分鐘,商品服務掛了。 然後呢?訂單服務調商品服務超時,線程池打滿。用户服務調訂單服務超時,線程池也打滿。整個系統像多米諾骨牌一樣全倒了。 這就是經典的雪崩效應。 解決方案:熔斷和降級。 雪崩是怎麼發生的 用户請求 │ ▼ ┌─────────┐ 調用 ┌─────────┐ 調用 ┌─────────

限流 , 線程池 , 後端開發 , ci , Python

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時光機3號 - istio和feign

Feign的使用優化和抽取方式的服務構建。 一、Feign的抽取使用方式 將Feign的Client抽取為獨立模塊,並且把接口有關的POJO、默認的Feign配置都放到這個模塊中,提供給所有消費者使用。 項目結構如下: cloud-demo (父工程) feign-api

User , spring , 雲計算 , istio和feign , 雲原生 , ci

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mob6454cc6d3e23 - Freemarker引擎模板與Velocity引擎模板

Tiny模板引擎 是一個基於Java技術構建的模板引擎,它具有體量小、性能高和擴展易的特點。 適合於所有通過文本模板生成文本類型內容的場景,如:XML、源文件、HTML等等,可以説,它的出現就是為了替換Velocity模板引擎而來,因此在指令集上在儘量與Velocity接近的同時,又擴展了一些Velocity不能很好解決問題的指令與功能,在表達多方面則儘量與java保持一致,所以

機器學習 , 高內聚 , 模板引擎 , 人工智能 , ci

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CODING - 是 CI 也是阿拉伯飛毯——騰訊雲 CODING CI 3.0 雲原生構建

在沒有神燈和飛毯前,阿拉丁只是一名普通的程序員。 一天,老闆雙手環臂,站在阿拉丁的工位旁説:“阿丁,咱們最近公司業務變化快,發版節奏遠遠跟不上,你思考一下,解決的話請你吃意大利燒餅。”聽到意大利燒餅,阿拉丁的口水都流了下來,袖管一擦,鼓足幹勁,説幹就幹,從此踏上尋找解決方案的漫漫征途。 穿越危機四伏的叢林,人煙稀少的荒漠,輾轉間四季更替了幾個輪迴。正當阿拉丁要絕望之時,突然看見一條叫 CODING

騰訊雲 , ci , coding.net

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Python數據分析 - 關於簡單的對拍技巧

以下文章專門面對 c++ Windos 選手,使用其他語言或其他環境請另尋高明。 筆者是萬能頭文件黨,非特殊情況文章裏不會介紹頭文件使用(默認萬能頭)。 以下使用函數默認為 std 庫標準函數,即直接使用不加std:: 的前綴。 有相當一部分題目的樣例十分寒磣,有時樣例全對但交上去不到 50 分。 這時候我們需要自己造數據,但一組組數據手動輸入等

數據 , Css , 對拍 , ci , 前端開發 , HTML

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kekenai - matlab 無線網絡仿真,802[1] 802.11 無線網絡MATLAB仿真代碼 - 下載

一、系統參數配置 %% 物理層參數設置 cfg = wlanNonHTConfig; % 使用802.11a標準配置 cfg.ChannelBandwidth = 'CBW20'; % 20MHz帶寬 cfg.NumTransmitAntennas = 1; % 單天線 cfg.NumSpaceTimeStreams = 1;

開發語言 , MATLAB , bc , 網絡 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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數據大俠客 - 【數據壓縮】JPEG標準與原理解析_51CTO博客

基於離散餘弦變換(DCT)的圖像壓縮是JPEG等標準的核心技術,特別適合處理彩色圖像。 DCT壓縮核心原理 1. 基本流程 完整MATLAB實現 1. 主函數 - DCT彩色圖像壓縮 function [compressed_data, reconstructed_img, compression_info] = dct_c

sed , bc , Css , ci , 前端開發 , HTML

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龍智DevSecOps - Perforce研討會回顧 | Helix Core在芯片行業的應用實例:芯片項目的版本控制、持續集成及自動化

2023年2月28日,龍智聯合全球領先的數字資產管理和DevSecOps工具廠商Perforce共同舉辦Perforce on Tour網絡研討會——“賦能‘大’研發,助力‘快’交付”。 研討會上,在芯片行業有15年經驗的Perforce Helix Core深度用户——何剛了帶來精彩演講,從芯片開發的需求和痛點出發,分享如何利用Perforce Helix Core來實現快構建,快迭代

芯片 , 持續集成 , 版本控制 , ci

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程序員小2 - 終於把機器學習中的特徵選擇搞懂了!

特徵選擇的目的 提高模型準確率:移除冗餘、不相關或噪聲特徵,使模型更專注於有效信息,減少過擬合的風險。 降低計算成本:減少特徵數量可以加快模型的訓練和預測速度。 增強模型可解釋性:使用更少的特徵可以更容易地理解特徵與目標變量之間的關係。 緩解維度災難:當特徵數量遠大於樣本數量時,模型容易陷入局部最優,特徵選擇可以有效緩解這一問題。

Lasso , 特徵選擇 , 代碼人生 , ci

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mob64ca12f6e9a0 - ollama的中文embedding效果

Ollama的中文embedding效果可以説是一個頗具挑戰性的課題。隨着自然語言處理技術的飛速發展,中文在embedding過程中的表現引起了越來越多的關注與研究。以下是我們在探索Ollama中文embedding效果這一問題時所經歷的過程,我們將從技術原理、架構解析、源碼分析、性能優化等多方面進行討論。 背景描述 在 2023 年初,Ollama 開始將其中文自然語言處理功能

性能優化 , aigc , 詞向量 , ci

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碼農小哥 - 論文收錄索引和收錄號

SCI (《科學引文索引》,英文全稱為 Science Citation Index )是美國科學情報研究所( Institute for Scientific Information ,簡稱 ISI )出版的一部世界著名的期刊文獻檢索工具,其出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯機數據庫,現在還發行了互聯網上 Web 版數據庫。 SCI 收錄全世界出

大數據 , 數據倉庫 , 論文收錄索引和收錄號 , 數據庫 , 常用詞 , ci

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龍智DevSecOps - 演講回顧:如何為大規模研發團隊加速CI構建,實現高效流水線

近日,龍智聯合Atlassian舉辦的DevSecOps研討會年終專場”趨勢展望與實戰探討:如何打好DevOps基礎、賦能創新”在上海圓滿落幕。龍智Atlassian技術與顧問諮詢團隊,以及清暉、JamaSoftware、CloudBees等生態夥伴的嘉賓發表了主題演講,分享他們在DevOps領域的豐富經驗與獨到見解,並圍繞Atlassian最新產品趨勢與Jira、Confluence等工具的

ci

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祝你今天愉快 - C++學習(十八) 編程練習 1-5

1.編寫一個c++程序,如下述輸出示例的那樣請求並顯示信息: What is your first name? Betty Sue What is your last name? Yewe What letter grade do you deserve? B What is your age? 22 Name:Yewe,Bett

指尖人生 , 移動開發 , include , c++ , Android , ci

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