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12:54 PM · Nov 23 ,2025

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字節墨海星 - github 關係型數據庫元數據採集

關係模型在邏輯層和視圖層描述數據,使得用户不必關注存儲的底層細節,關係模型非常簡潔 2.1 關係模型的結構 由於一個表中的一行代表了一組值之間的一種聯繫,表就是這種聯繫的一個集合,表這個概念和數學上的關係這個概念聯繫密切。 n元組表示一個具有n個屬性的tuple,關係用來指代表,元組用來指代行,屬性是指行中的列 關係實例用來

大數據 , 取值 , 數據倉庫 , github 關係型數據庫元數據採集 , 元組 , 關係模型

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mob64ca140eb362 - Python中的容器類型(1)

什麼是容器? 為什麼需要容器? 想象一下:如果你只有一個蘋果,直接拿在手裏就行;但如果你有一堆蘋果,就需要一個袋子或籃子來裝它們。 Python 中的數據也是如此: 當你只有一個數字(比如3)、一個字符串(比如"hello")時,直接用變量存就行 但當你有一組相關的數據(比如全班同學的名字、一個月的氣温數據)時,

字符串 , 開發語言 , 元組 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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mb695a2c931c5a9 - Python 入門必吃透:函數、列表與元組核心用法(附實戰案例)

文章目錄 前言: 一. 函數:告別重複代碼的 “代碼工廠” 1.1 為什麼需要函數? 1.2 函數的核心語法(重點) 1.3 函數的進階用法(嵌套 + 遞歸) 1.4 函數核心小結 二. 列表和元組:批量存儲數據的 “容器” 2.1 列表(list):最常用的可變容器 2.2 元組(tuple):不可變的序列容器 2.3 列表

遞歸 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 元組 , Python

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求知上進 - Python 數據結構:序列通用操作

在 Python 編程中,序列是一種重要的數據結構,它用於存儲一系列的元素。Python 中的序列類型包括列表(list)、元組(tuple)、字符串(str)以及範圍(range)等。理解序列的通用操作能夠幫助開發者更高效地處理數據,提高編程的靈活性和可讀性。本文將深入探討 Python 中的序列通用操作,內容涵蓋基本概念、常見方法、應用場景以及最佳實踐,力求為讀者提供全面且深

字符串 , 人工智能 , 深度學習 , 元組 , Python

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lgmyxbjfu - 5分鐘速讀之Rust權威指南(三十七)模式性質

所有可能會用到模式的位置 模式出現在 Rust 的很多地方。你已經在不經意間使用了很多模式!本節將介紹所有模式有效的位置。 match 分支 如第六章所討論的,一個模式常用的位置是 match 表達式的分支。在形式上 match 表達式由 match 關鍵字、用於匹配的值和一個或多個分支構成,這些分支包含一個模式和在值匹配分支的模式時運

算法 , 開發語言 , rust , 元組 , Css , 前端開發 , HTML

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wx661607c93692e - 列表、元組與字典詳解

一、列表(List)——可變的有序集合 列表是 Python 中最常用的數據結構之一,它用方括號 [] 表示,可以存儲任意類型的元素,並且支持動態增刪改查。 1. 創建與訪問 fruits = ["蘋果", "香蕉", "橙子"] print(fruits[0]) # 輸出:蘋果 列表支持負索引(從後往前數): prin

List , 後端開發 , 元組 , Python

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qq68d2318712d49 - 介紹一下Python的核心數據結構

Python 的核心數據結構是內置的基礎存儲容器,設計簡潔且功能強大,覆蓋了絕大多數編程場景的需求。它們的核心特點是 “開箱即用、高效靈活” ,主要包括 列表(List)、元組(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set) ,再加上基礎的字符串(String),共同構成了 Python 數據處理的基石。 以下從 定義、核心特性、常用操作、適用場景 四個維度,詳

字符串 , 數據 , 元組 , Css , 前端開發 , 後端 , HTML

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雲端夢想家 - python100道經典例題——第九天

利用python處理一些小問題,主要學習此過程中語言如何應用,與c/cpp不同的地方。 列表與元組 給定一個聯繫人列表,每個聯繫人用一個元組表示,其中有聯繫人的姓名name和年齡age。 編寫該程序,輸入一個字符串,在聯繫人列表中搜索該人名,並以示例格式輸出該聯繫人的年齡。 沒找到聯繫人輸出Not Found

game , 開發語言 , 後端開發 , 元組 , ci , harmonyos , Python

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mob64ca1402665b - python基礎教程-08-高級特性推導式

定義 哈希 哈希是一種將任意大小的數據映射到固定大小值的過程 在Python中,可哈希(hashable)指的是一個對象能夠被哈希函數處理,即該對象有哈希值(通過__hash__方法),並且可以與其它對象比較(通過__eq__方法)。 可哈希滿足條件 在其生命週期內,哈希值從不改變(即它是不可變的)。

數據 , 生成器 , 後端開發 , 元組 , Python

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