Java 中 “精度計算有誤” 是高頻問題,核心根源是浮點數(float/double)的二進制存儲特性—— 十進制小數(如 0.1)無法被二進制精確表示,導致加減乘除時出現精度丟失;此外,商業計算(金額、税率)若誤用浮點數,還會放大誤差。 下面從「問題根源 + 常見場景 + 解決方案 + 最佳實踐」全維度拆解,幫你徹底解決精度問題: 一、先搞懂:為什麼會精度丟失?
數組的函數有一元函數(對一個結果數組進行計算)與二元函數(兩個數組之間的計算);計算結果可以輸出為新對象,也可改變數組本身 實例:運算函數 1、不改變數組本身 一元函數 import numpy as np a=np.array([1.2,-1,2.5
C# 中沒有四捨五入函數,程序語言都沒有四捨五入函數,因為四捨五入算法不科學,國際通行的是 Banker 舍入法 Bankers rounding(銀行家舍入)算法,即四捨六入五取偶。事實上這也是 IEEE 規定的舍入標準。因此所有符合 IEEE 標準的語言都應該是採用這一算法的 Math.Round 方法默認的也是 Ban
Excel函數千千萬萬,真是讓人眼花繚亂!很多辦公小白經常苦惱,到底該怎麼學習Excel函數呢? 其實,日常使用Excel的時候,真正用到的函數並不多~今天,小編就來給大家盤點5個日常辦公中最常用到的Excel函數吧~ 一、If公式 If函數是用於快速判斷條件是否成立的一個函數,也是Excel函數中最常被大家使用的函數,因此,學會IF函