還記得那次生產環境的數據庫突然宕機嗎？整個團隊手忙腳亂，老闆不停打電話催進度，用户投訴電話打爆客服。那一刻，我們多希望系統能持續可用啊！但現實是，為了保證數據一致性，我們不得不讓系統暫時下線。這就是分佈式系統中最經典的矛盾 —— CAP 理論下的抉擇。無論是構建微服務架構，還是設計分佈式數據庫，這個問題都繞不開。今天，我們一起深入理解 CAP 理論，看看為什麼它不可能三者兼得，以及在 Java 中
簡介
在分佈式系統的設計中，分佈式系統有三個指標 CAP，但是沒有一種設計可以同時滿足 CAP （一致性，可用性，分區容錯性 ）3個特性，只能滿足其中 2 個
CAP
簡介
CAP
描述
C 一致性
Consistency，一致性 強調的是 分佈式系統中各個節點之間的數據一致性；不管訪問哪個節點，返回的數據都是一致的，否則節點不可用（拒絕服務
