在億級數據處理場景中,「快速判重」始終是繞不開的核心痛點——傳統數據結構要麼空間開銷爆炸,要麼查詢效率低下,難以平衡性能與資源成本。而位圖(BitMap)與布隆過濾器(Bloom Filter),正是解決這一難題的高效方案:位圖以比特級存儲實現精準判重,布隆過濾器則基於位圖優化,用概率模型突破數據範圍限制。 本文將從底層原理出發,拆解二者的關聯邏輯、核心差異,結合實戰場景講