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05:52 PM · Oct 25 ,2025
miro 頭像 itchenhan 頭像 u_17171882 頭像 u_17513518 頭像 u_15795349 頭像 u_17606904 頭像 u_17513850 頭像 u_16213384 頭像 u_17469189 頭像 u_17507674 頭像 u_16213319 頭像 u_16213465 頭像

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mob64ca12e98e58 - safetensors ollama

safetensors ollama是一種用於處理安全張量的工具，旨在提高數據處理的安全性和效率。下面我將詳細記錄如何解決與“safetensors ollama”相關的問題，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及擴展應用。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統中安裝了所有的前置依賴。以下是需要的依賴和版本兼容性矩陣： 依賴

bash , aigc , 數據處理 , Python

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u_16213352 頭像

mob64ca12dd455e - ollama下載鏡像 wget

在進行“ollama下載鏡像 wget”的操作前，瞭解系統環境是十分必要的。這裏包含硬件配置的預檢和相關流程圖。 mindmap root 環境預檢 檢查操作系統 檢查網絡連接 檢查存儲空間 硬件配置 規格 CPU Intel i5

aigc , 回滾 , ci , Docker

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mob64ca12e732bb - Springboot基於Ollama調用通義千問

在現代的開發環境中，結合Spring Boot和Ollama來調用通義千問，能夠有效提升我們的應用程序靈活性與智能性。接下來，我將詳細分析我們實現這個集成過程的具體步驟，確保你能順利完成這一任務。 環境準備 在開始之前，確保你的開發環境中安裝了必要的工具。以下是一些建議的技術棧及其兼容性： 技術 版本 兼容性説明

app , API , aigc , ci

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cooldream2016 - 薅羊毛也要講技術：AI Ping 平台體驗 GLM-4.7 與 MiniMax-M2.1

前言 大模型正在從“通用對話能力展示階段”邁入“深度參與真實業務系統”的新階段。無論是代碼生成、智能體構建，還是複雜流程編排與多工具協同，大模型已經不再只是一個“會聊天的助手”，而逐漸成為軟件系統中的關鍵能力組件。 然而，在實際落地過程中，開發者往往會面臨一系列現實問題： 模型太多，接口各異； 評測成本高，切換成本大； 計費複雜，

API , Max , aigc , 開發者 , AI作畫

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u_16213445 頭像

mob64ca12f3bbc7 - cloud studio 可以部署stable 那

cloud studio 可以部署stable，那 在雲計算環境下，部署穩定的應用程序是開發者和系統管理員面臨的重要挑戰。本文將詳細記錄如何在 Cloud Studio 上成功部署 Stable 的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南以及擴展應用。 環境準備 在開始之前，需要確保你的軟硬件滿足運行 Cloud Studio 的要求。以下是詳細的硬件資源評

服務器 , aigc , cloud , Docker

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mob64ca12d8821d - ollama修改端口為8000

在使用 Ollama 的過程中，有時我們可能需要將其服務的端口修改為 8000，以便於更好的與其他服務進行交互。接下來，我將記錄這個過程，並分享經驗與方法。 環境配置 首先，我們需要配置開發環境。確保安裝了 Ollama 和相關依賴項。以下是我的思維導圖，可以清晰地展示出環境搭建的各個要素。 mindmap root((環境配置)) Node1(安裝 Ollama

基準測試 , aigc , ci , Docker

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mob64ca12d06991 - ollama doker api端口

ollama doker api端口的出現，常常與Docker容器的網絡配置、API訪問等因素密切相關。本文以“ollama doker api端口”的解決過程為主線，從環境配置到進階指南，詳細闡述相關的步驟與方法。 環境配置 在解決“ollama doker api端口”問題之前，需要配置相關軟件環境。以下是需要安裝的工具與相應的步驟： 安裝Docker

API , aigc , 調優 , Docker

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u_16213368 頭像

mob64ca12e1497a - AIcopilot功能用例生成

AIcopilot功能用例生成旨在幫助開發者以更高效的方式創建功能用例，從而優化產品開發流程與增強用户體驗。它可以自動生成與產品需求相關的用例，節省開發團隊的時間和精力。本文將從多個角度分析如何解決“AIcopilot功能用例生成”這一問題。 首先，我們得了解一下背景。過去的幾年，AI技術迅猛發展，尤其是在2020年代中期，基於AI的協助工具逐漸普及。到2023年，眾多企業紛紛試圖將

System , 用例 , aigc , ci

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mob64ca12e7b5cf - llama factory USLOTH

llama factory USLOTH是一種特殊類型的技術問題，涉及到複雜的系統設置與調試。本文將以輕鬆的覆盤記錄方式呈現解決這個問題的全過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用等結構。 環境準備 在開始任何工作之前，首先需確保我們擁有合適的軟硬件環境。以下是本項目的軟硬件要求： 硬件資源評估 quadrantChart title

配置文件 , aigc , 啓動服務 , Docker

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mob64ca12d68df5 - rustup default stable 國內鏡像

rustup default stable 國內鏡像的問題在國內開發環境中常常出現，尤其是在Rust語言的環境設置時。為了讓開發者更順利地使用Rust工具鏈並解決國內網絡的限制，我將詳細記錄解決此問題的過程，涵蓋協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及擴展閲讀。 協議背景 在Rust的包管理工具Cargo與Rustup中，與Rust工具鏈有關的依賴及更新頻繁地通過互聯網

字段 , rust , server , aigc

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mob649e81576de1 - 綠聯nas搭建ollama

在搭建高效的 nas 系統時，綠聯的 NAS 設備被廣泛使用。結合 Ollama 這一工具，能更好地進行機器學習模型的管理和應用。在這篇博文中，我將分享如何將綠聯 NAS 搭建 Ollama 的整個過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。 環境準備 在進行搭建之前，確保你的環境中安裝了必要的軟件和庫。 【前置依賴安裝】 為確保兼容性，我們需要安裝

User , aigc , Docker

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mob64ca12e9cad4 - aigc疑似度檢測工具

在現代信息技術的發展中，“aigc疑似度檢測工具”作為一種智能輔助工具越來越被廣泛應用。在內容生成、語義理解等領域，通過其強大的檢測能力，能夠識別出生成內容與真實內容之間的相似性，進而提高信息的準確性和可靠性。然而，伴隨着這一技術的進步，我們也面臨着一系列的挑戰，比如如何有效運行和優化這一類工具。 背景定位 當前，aigc技術的推廣已成為整個行業的趨勢。然而，在構建aigc疑似度

配置文件 , 相似度 , aigc , ci

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u_16213302 頭像

mob64ca12d0e5a4 - ollama下載千問模型

ollama下載千問模型的描述 在當前的AI技術快速發展背景下，模型下載和使用的便捷性已成為開發者和研究者關注的重點。其中，Ollama平台以其簡單的接口和強大的支持庫，吸引了眾多用户。近年來，“ollama下載千問模型”的相關問題頻現，本文旨在詳盡記錄解決該問題的過程，包括場景分析、演進歷程、架構設計、性能優化、故障覆盤及經驗總結。 背景定位 隨着AI的廣泛應用，各種模型和

下載速度 , API , aigc , 迭代

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detailtoo - 天空衞士 deepseek

今天公司不知從那地方找來一個殺毒軟件，叫趨勢科技防毒牆網絡版 - OfficeScan(TM) 6.5，給每人的機器都裝了一個客户端，以前安裝的防火牆和其他殺毒軟件都給卸掉了，安裝後把每個機器的ip和網卡地址都給記錄下來，這個東西裝上以後，結果在系統中啓動了三個服務程序，我的機器是win2k advanced server,啓動的時候報一個服務程序出錯，

殺毒軟件 , windows , firefox , aigc , bard , 天空衞士 deepseek , 防火牆

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mob64ca12e1881c - centos7安裝 ollama

在這篇博文中，我們將深入探討如何在 CentOS 7 系統上安裝 Ollama。Ollama 是一個基於開源的模型部署平台，適用於多種 AI 模型的手動或自動化部署。以下是具體的步驟和內容結構，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南等模塊。 環境準備 軟硬件要求 在安裝 Ollama 之前，需要確保您的系統符合以下基本要求： 操作系統：Ce

System , bash , Centos , aigc

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - 7個90%開發者都不知道的JavaScript性能優化冷知識

7個90%開發者都不知道的JavaScript性能優化冷知識 引言 JavaScript作為現代Web開發的基石，其性能優化一直是開發者關注的焦點。然而，除了常見的技巧如減少DOM操作、使用事件委託等，許多深層次的優化策略往往被忽略。本文將揭示7個鮮為人知但極具價值的JavaScript性能優化冷知識，這些技巧不僅能提升代碼執行效率，還能幫助你在高級面試中脱穎而出。 主

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12e77061 - 查詢ollama模型

查詢Ollama模型是一項技術任務，涉及到模型的獲取和數據交互。在這篇文章中，我們將深入探討如何實現對Ollama模型的查詢，涉及一系列技術細節，包括協議背景、抓包方法、報文結構等。通過這些信息，你將能夠更順利地進行相關操作。 協議背景 首先，我們需要理解Ollama模型在技術架構中的背景。Ollama模型通常使用HTTP協議進行數據交互。根據OSI模型的四層架構，我們可以將其分

抓包 , 數據 , HTTP , aigc

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miro 頭像

mb6900529f6798c - SpringBoot 3.2性能提升秘籍：這5個優化點讓你的應用吞吐量翻倍

SpringBoot 3.2性能提升秘籍：這5個優化點讓你的應用吞吐量翻倍 引言 Spring Boot 3.2作為Spring生態系統的最新版本，帶來了許多性能優化和新特性。對於高併發、低延遲的應用場景，如何充分利用這些特性提升系統吞吐量是開發者關注的焦點。本文將深入探討5個關鍵優化點，涵蓋從JVM調優到框架特性的全方位實踐，幫助你的應用性能翻倍。 1. 擁抱虛擬線程（Vi

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12f4d1ad - vscode copilot插件一直提示reload required

在使用 Visual Studio Code (VSCode) 時，許多開發者都會遇到一個持續的煩惱——“vscode copilot 插件一直提示 reload required”。這個問題不僅影響工作效率，還可能讓人感到沮喪。本文將為你詳細解析這個問題並提供解決方案。 適用場景分析 隨着開發工具的不斷演進，VSCode 已經成為了開發者的首選 IDE。而 Copilot 插件

編程語言 , aigc , 代碼補全 , 開發者

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煜見Ai未來 - 手把手教你做動態表情包 | 入行365實操指南

昨天在社羣裏，看到有人發了套自己做的動態表情包。大家瞬間炸了——“這哪兒做的？”"能教教我嗎？"説實話，我當時就在想，這玩意兒其實真不難。你今天花20分鐘跟着我走一遍，晚上就能在羣裏秀自己的作品了。 為什麼要學這個？ 因為這東西太實用了： 團隊協作時，用自己的表情包回覆，瞬間拉近距離

微信 , yyds乾貨盤點 , ip , 上傳 , aigc , AI作畫

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愛吃貓的菜菜 - 淘寶評論接口深度應用：用用户反饋數據拆解競品增長密碼

在電商運營中，“競品分析”往往陷入“抄標題、仿主圖、跟價格”的淺層循環，真正決定轉化的“用户真實需求”卻被忽略。而淘寶評論接口（核心接口：taobao.item.joint.comment.get）的出現，為從業者打開了“穿透競品表象”的窗口——通過合規獲取標準化評論數據，從用户評價中挖掘核心賣點、定位產品短板、優化運營策略，讓競品分析從“主觀判斷”轉向“數據驅動”。本

字段 , 文心一言 , 數據 , aigc , 開放平台

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第一天：MySQL基礎入門

認識MySQL：為什麼它是數據庫世界的"通用語言" 當你在電商平台下單時，你的收貨地址如何被系統記住？當你刷社交媒體時，千萬條動態如何按時間順序精準呈現？這些背後都離不開數據庫的支撐。而在眾多數據庫中，MySQL以其免費開源、穩定可靠和廣泛兼容的特性，佔據了全球數據庫市場近40%的份額（數據來源：DB-Engines 2025年11月排名），成為網站開發、企業系統甚至大型互

數據 , MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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u_17398972 - GLM-4.7 & MiniMax M2.1 實測上線：來AI Ping 免費用兩款最強模型！

引言：從“單次生成”走向“工程交付與長期運行” 大模型的對比，過去常停留在單輪迴答的流暢度與知識覆蓋面；而在真實工程裏，更關鍵的是兩件事： 複雜任務能不能一次交付：需求拆解、修改迭代、工具調用、依賴排錯、迴歸驗證，任何一個環節失手都會把成本指數級拉高。 Agent 工作流能不能長時穩定：連續多步執行、長上下文保持、一致的輸出質量與可控的推理成本，決定了團隊能否把模型

鏈路 , Max , aigc , bard , 迭代

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u_17398972 - AiOnly大模型深度測評：調用GPT-5 API+RAG知識庫，快速構建智能客服機器人

引言 AI 技術加速改變各行各業的今天，你是否也面臨這樣的困境：想調用 GPT-5、Claude4.5等頂尖模型卻被海外註冊、跨平台適配搞得焦頭爛額？想快速搭建智能客服、內容生成工具，卻因模型接口差異、成本不可控而望而卻步？或是作為中小團隊，既想享受 AI 紅利，又受限於技術門檻和預算壓力？ AiOnly平台的出現，正是為了打破這些壁壘。 本文將從實戰角度出發，帶你全方位解鎖

windows , API , aigc , llama , Python

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