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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob64ca12e01b7d - github copilot可以用幾個設備

在許多開發者的日常工作中，"GitHub Copilot可以用幾個設備"這個問題常常困擾着大家。關於GitHub Copilot的設備限制不是普遍為人所知，但它確實直接影響了開發團隊的工作流和協作方式。通過這一點，我們將詳細探討如何有效地管理和使用這一強大的開發工具。 背景定位 在考慮是否應該在多個設備上使用GitHub Copilot時，我們必須首先認識到此決策可能帶來的業務影

server , aigc , 開發者 , ci

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u_16175517 頭像

mob649e8168b406 - linux 上ollama配置文件位置

在Linux上，配置Ollama的配置文件位置可能是許多開發者在使用過程中最常遇到的問題之一。本文將詳細記錄如何在Linux上找到和配置Ollama相關的配置文件。 環境準備 為了確保順利進行Ollama的配置，首先需要確認系統的軟硬件要求。 軟硬件要求: 操作系統: 64位Linux發行版（例如Ubuntu 20.04及以上版本） RAM: 至少 4GB

配置文件 , bash , aigc , 環境搭建

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u_16213457 頭像

mob64ca12f66e6c - comfyui layer diffusion

comfyui layer diffusion 是在使用 ComfyUI 進行圖像處理與生成時可能遇到的一個問題，主要表現為圖層擴散現象，導致生成的圖像失真或不符合預期。本篇博文將詳細記錄解決這一問題的全過程，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、版本管理和最佳實踐。 環境預檢 首先，我們需要對當前的運行環境進行預檢，以確保其兼容性和合理性。通過四象限圖分析不同操作系統、P

System , tensorflow , aigc , 安裝過程

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u_16213388 頭像

mob64ca12e60047 - Copilot初始化Key

在現代軟件開發中，利用AI工具提升開發效率已成為一種趨勢，“Copilot初始化Key”則是使用Copilot的第一步。接下來，我將帶大家一起復盤如何解決這一問題，並提供一套完整的指導方案，從環境準備開始，分步指南，深入配置詳解，直到最終驗證測試，確保您能順利實現Copilot的初始化。 環境準備 在開始之前，我們需要確保我們的環境已經準備就緒。以下是關於軟件和硬件的要求，以及相

使用場景 , 初始化 , 配置文件 , aigc

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u_16213413 頭像

mob64ca12ebf2cc - 任務欄copilot沒了

你的任務欄上的 Copilot 突然消失了？別慌，今天我就來給大家分享一個詳細的解決方案，帶你一步一步恢復它，同時我們還涉及到一些有趣的配置與擴展應用。來吧，準備好你的工具，讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們得確保你的環境滿足以下軟硬件要求： 操作系統：Windows 10 或更新版本 內存：至少 8GB RAM 存儲空間：至少 5GB 可用空間

任務欄 , 配置文件 , aigc , 重啓

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mob64ca12d2317d - ollama docker cpu

在使用 Docker 容器化部署 Ollama 時，我發現了一些與 CPU 相關的問題。本文將詳細介紹遇到的問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案，以及如何進行驗證測試和預防優化，確保類似問題不再出現。 問題背景 作為一名開發者，我採用 Docker 技術來統一部署 Ollama 應用，以提升開發與生產環境的一致性。在實際操作中，我和團隊面臨着高 CPU 使用率的問題，影響了 O

API , aigc , 解決方案 , Docker

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mob649e8163f390 - 葉秋stable diffusion繪世啓動

在進行“葉秋stable diffusion繪世啓動”的研究時，我們發現問題主要圍繞不兼容的代碼版本和依賴關係。為了更深入理解這個問題，我決定將其解決過程記錄為一篇博文。以下是我們處理“葉秋stable diffusion繪世啓動”的詳細過程。 在現代的數據驅動環境中，生成模型如 Stable Diffusion 已廣泛應用於生成高質量的圖像、視頻等媒介。然而，實際的應用過程中，啓動

性能優化 , app , aigc , ci

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mob64ca1407216b - langchain pdf 解析 表格

日常辦公場合中，除了常規的Excel、Word、PPT等文檔外，還有一個不可忽略的文件格式是pdf格式，而對於想從pdf文件中獲取信息時，常規方法將變得非常痛苦和麻煩。此篇給大家送一pdf文件提取信息大集合，幾乎可涵蓋日常pdf文件提取信息的所有場景。 業務場景 在日常工作中，為了保護數據免於被二次利用和為了在文件分發過程中，可以不受其他電腦因為軟件

取文本 , 數據 , langchain pdf 解析 表格 , aigc , 人工智能 , bard

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mob649e81664bd9 - idea copilot價格

在處理“idea copilot價格”的問題時，我進行了詳細的整理與分析，以期幫助大家更好地理解相關的技術細節和操作流程。 環境配置 首先，為了能夠高效地使用idea copilot，我們需要配置相關的開發環境。下面是環境配置的流程圖以及所需的依賴版本表格。 flowchart TD A[環境配置] -- B[安裝JDK] A -- C[安裝IDEA]

優先級 , aigc , 編譯過程 , 環境配置

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mob649e81643021 - 關掉stable後顯存也一直被佔用

在日常使用深度學習框架如TensorFlow或PyTorch時，有時會遇到“關掉stable後顯存也一直被佔用”的問題。這種情況尤其在使用GPU訓練模型時，顯存的釋放總是牽動着我們的心神。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，從協議背景到工具鏈集成，嘗試為讀者提供一整套系統的方法。 協議背景 在深度學習任務的執行過程中，顯存的管理至關重要。顯存不僅用於存儲模型參數，也用於中間計算結果

抓包 , 字段 , 整型 , aigc

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Chikaoya - 第12天：鼻部的護理

今日核心任務： 像維護一座建築的精密通風系統一樣，清潔並滋潤您的鼻腔。 一、瞭解人體反應：為什麼鼻子在冬天容易“罷工”？ 加温加濕功能的超負荷：鼻腔的核心功能之一，就是對吸入的冷、幹空氣進行加温加濕。當外界空氣寒冷乾燥時，鼻腔黏膜需要更努力地工作，這會使其本身的水分大量流失，變得乾燥脆弱。 纖毛運動的“減速”：鼻腔黏膜表面的微細纖毛，是清除病菌、灰塵

處理方法 , AI寫作 , aigc

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Java開發者必知的8個現代併發編程技巧：從CompletableFuture到虛擬線程實戰

Java開發者必知的8個現代併發編程技巧：從CompletableFuture到虛擬線程實戰 引言 在現代軟件開發中，併發編程已成為提升系統性能的關鍵手段。隨着Java語言的持續演進，從JDK 5的java.util.concurrent到JDK 21的虛擬線程（Virtual Threads），Java為開發者提供了越來越強大的工具來應對高併發場景。本文將深入探討8個現代Jav

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e8160b585 - 怎麼用docker打開stable diffusion

在本文中，我們將探討如何使用 Docker 打開 Stable Diffusion，一個流行的深度學習模型，應用於圖像生成任務。本博客將詳細記錄所遇到的問題、錯誤現象、根因分析及最終的解決方案。 問題背景 Stable Diffusion 是一種廣受歡迎的文本到圖像生成模型，常用於藝術創作和遊戲開發等多個領域。用户希望能夠在本地環境中輕鬆部署並運行該模型，然而，許多用户在初次嘗試

配置文件 , aigc , Docker

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雲間月1314 - 在openEuler操作系統基礎上實現機器學習開發以及openEuler優勢分析

一、openEuler操作系統與機器學習開發適配性概述 我們都知道，openEuler 作為華為開源的企業級 Linux 操作系統，憑藉對鯤鵬架構的深度定製優化、經過工業級驗證的穩定內核性能以及持續擴容的開源生態支持，已成為機器學習開發領域的優選底座。其內核層面針對異構計算場景設計的智能算力調度機制，能夠動態分配 CPU、GPU 及 NPU 等硬件資源，精準匹配機器

機器學習 , 數據集 , 數據 , AI寫作 , aigc

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mob64ca12d94299 - ollamaapi接口

ollamaapi接口是一個新興的API接口，設計用於連接大型語言模型（LLM），使開發者能夠方便地利用這些模型進行各種智能應用。在本文中，我將詳細記錄如何解決與ollamaapi接口相關的問題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化六個方面。 環境準備 在使用ollamaapi接口之前，我們需要確保所使用的技術棧兼容。以下是我推薦的技術棧以及多平台的安裝

api接口 , API , aigc , JAVA

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mob649e815f494b - Ollama接口

Ollama接口是一個強大的工具，旨在簡化與學術和工業界的深度學習模型交互。它允許用户通過簡單的API調用來利用大型語言模型，極大地便利了自然語言處理等領域的開發。接下來，我將詳細介紹如何準備環境、集成Ollama接口、進行配置、應用實戰、排錯指南及性能優化。 環境準備 在使用Ollama接口之前，必須確保我們的開發環境已經準備好。以下是必要的軟件下載和依賴項。 依賴安裝指南

性能優化 , API , aigc , Json

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u_16213365 頭像

mob64ca12e08acf - langchain rag 提高召回準確率

在本文中，我將分享如何通過關鍵策略提高“langchain rag”的召回準確率。這是一個在信息檢索領域不斷演進的挑戰，尤其是在構建高效的RAG（檢索增強生成）模型時。 初始技術痛點 隨着信息數量的激增，傳統的檢索技術逐漸無法滿足快速、準確獲取用户所需信息的需求。為了評估當前的業務規模，我使用了以下公式： $$ \text{召回率} = \frac{\text{相關文檔數}}

User , 召回率 , aigc , ci

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技術博客達人 - 軟工第四次作業——結對編程二_weixin

一、結對探索 1.1 隊伍基本信息 結對編號：2526；隊伍名稱：開發小隊； 學號 姓名 作業博客鏈接

文心一言 , 數據 , 權重 , aigc , 原型設計

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西安王曉楠 - GEO優化專家楊建允：AI搜索在企業營銷中的全面應用

從用户畫像到個性化推薦：AI搜索對企業營銷的多維影響 AI 搜索趨勢對企業營銷的影響主要體現在以下幾個方面： 精準用户畫像： AI 通過分析用户搜索行為和偏好，幫助企業更精準地觸達目標客户。 優化營銷策略： 內容優化企業需要優化內容，使其更符合 AI 搜索算法的要求，提高搜索排名和曝光率。 智能客服： AI 驅動的智能客服能夠快速

指尖人生 , AI搜索 , GEO優化 , AI搜索優化 , AI寫作 , GEO , aigc , AI搜索趨勢

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wx5913f54fed3f3 - 小馬算力接入Cherry Studio技術分享

僅需3步即可完成接入 一、獲取小馬算力API Key 點擊上述鏈接進入小馬算力平台 參考下述圖片創建API Key 二、調用Cherry Studio 創建好KEY之後，可通過小馬算力平台，直接調用Cherry Studio，操作如圖 三、Cherry Studio操作 1、Cherry Studio會

小馬 , API , AI寫作 , aigc , 批量添加

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mob649e81567471 - 安裝llama

在這篇博文中，我將分享如何安裝和配置 Llama（一個強大的自然語言處理模型），包括環境準備、安裝步驟、配置詳解、驗證測試以及優化技巧和擴展應用。隨着這篇博文的閲讀，您將瞭解到各個環節的細節以及在安裝過程中需要注意的事項。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統中安裝了 Llama 的前置依賴，如 Python 和 CUDA。以下是相應的安裝命令： # 更新系統 sudo a

aigc , CUDA , Python

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mob64ca12dd07fb - AIgc 生成測試用例

在當今的軟件開發流程中，自動化測試變得愈發重要，尤其是在面臨着複雜的系統和高頻率迭代的環境下。“AIgc 生成測試用例”技術為我們提供了一種生成自動化測試用例的方案，從而改善我們對系統的驗證過程。本文將深入探討如何解決“AIgc 生成測試用例”的問題，具體包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及逆向案例等方面的內容。 協議背景 在軟件工程的背景下，隨着技術的不斷髮展

抓包 , 字段 , 測試用例 , aigc

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mb6900529f6798c - SpringBoot 3.2新特性實測：這5個隱藏功能讓我的接口性能飆升50%！

SpringBoot 3.2新特性實測：這5個隱藏功能讓我的接口性能飆升50%！ 引言 SpringBoot 3.2的發佈帶來了許多令人興奮的新特性，尤其是在性能優化方面。雖然官方文檔列舉了一些顯眼的改進，但經過我的實測，發現了一些隱藏的、未被廣泛討論的功能，這些功能對接口性能的提升效果顯著。本文將深入剖析這5個隱藏功能，並結合實際測試數據，展示如何通過合理配置和代碼調整實現接口

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12d06991 - 怎麼獲取llama開源模型

在這篇博文中，我們將探討如何獲取LLaMA開源模型。LLaMA（大規模語言模型）是一種強大的工具，適用於各種自然語言處理任務。但是，許多用户在嘗試下載和使用LLaMA模型時遇到了困難。在詳細討論解決方案之前，讓我們先明確相關的背景信息。 問題背景 在相關開源社區中，很多開發者希望利用LLaMA模型來進行自己的項目，比如文本生成、問答系統或是對話生成。然而，用户普遍面臨下載和配置模

User , aigc , 解決方案 , 不兼容

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