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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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ZhenYe 頭像

ClearDrea - 在參數化海洋中捕獲創意：Sloyd使用深度感受

作為一名在3D設計領域摸爬滾打近十年的從業者，我親歷了從手動建模到掃描建模，再到今天AIGC生成建模的技術浪潮。當Sloyd在2023年末進入我的視野時，它宣稱的"文本生成3D模型"並未讓我特別興奮——畢竟見過太多華而不實的demo。但三個月深度使用後，我發現這款工具正在悄然重塑我的工作流。 初識：被低估的"參數化"本質 第一次訪問Sloyd.ai，極簡的Web界面讓

建模 , 3d , AI寫作 , aigc , 參數化

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u_16175494 頭像

mob649e81630984 - llama大模型實踐指南pdf下載

在這篇博文中，我們將探討如何下載和使用“llama大模型實踐指南”的PDF版本。我們將通過詳實的環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及擴展應用來進行深入的講解。 環境準備 首先，我們需要確保您的環境已經具備以下軟硬件要求： 組件 最低要求 推薦要求 操作系統

bash , aigc , 調優 , Python

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u_16175508 頭像

mob649e81664bd9 - Testable mock

在現代開發中，“Testable mock”是一種非常重要的測試方法，尤其是在單元測試和集成測試的場景下。本文將詳細記錄如何解決“Testable mock”問題的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南與性能優化，幫助開發者更好地進行測試。 環境準備 在開始之前，確保你的開發環境兼容以下技術棧： 編程語言: Python、Java、JavaScri

技術棧 , aigc , JAVA , Python

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u_16175508 頭像

mob649e81664bd9 - PostableCommand Enumeration

PostableCommand Enumeration 是一種用於處理系統命令和消息的枚舉類型，廣泛應用於軟件開發領域，尤其是在構建命令模式和事件驅動架構時。它提供了一種標準化的方式來定義和管理可被系統處理的各種命令，確保了代碼的可維護性和擴展性。 為了全面理解和解決與 PostableCommand Enumeration 相關的問題，我將從以下幾個維度展開分析和討論。 核心維

複雜度 , 字符串 , aigc , JAVA

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u_17513850 頭像

Tezign特贊 - AI內容洞察決策系統：5大核心優勢讓科技企業創新效率提升80%

在數字化浪潮席捲全球的今天，AI內容洞察決策系統已成為科技企業解決創新困境的核心引擎。對於產品線覆蓋數十國、擁有千萬級用户規模的大型科技品牌而言，海量數據與資訊曾是創新的“絆腳石”——信息密度持續提升，而洞察速度卻不斷下降，跨部門協作割裂、趨勢研究滯後等問題讓本應高效的創新鏈路變得冗長。當前主流的AI內容洞察決策系統，多以“AI多智能體協作機制”為核心，將創新從依賴人工經驗的線性

AI寫作 , aigc , 內容中台

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u_16175473 頭像

mob649e815ddfb8 - GitHub Copilot Device Activation

GitHub Copilot Device Activation問題的解決方案 GitHub Copilot 是一個強大的編程助手，能夠根據上下文生成代碼片段。但在設備激活過程中，用户有時會遭遇“GitHub Copilot Device Activation”相關的問題。本文將詳細説明如何準備環境、分步指導操作、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用，以幫助用户順利完成設備激活。

code , 排錯 , User , aigc

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u_16213297 頭像

mob64ca12cfa7d5 - Ollama 在centos 下載不下來

遇到“Ollama 在CentOS 下載不下來”的問題，很多用户或許會感到挫敗。為了解決這個問題，這裏詳細記錄了我的解決過程，涵蓋了從版本對比到生態擴展的多個方面，希望能夠為同樣遭遇此困境的朋友們提供一些思路和幫助。 版本對比與兼容性分析 在開始解決下載問題之前，對不同版本的Ollama進行了詳細的分析。根據我對各個版本的瞭解，以下是版本演進史和適用場景匹配度的總結： tim

性能優化 , 依賴庫 , Centos , aigc

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hanxudeliema 頭像

靈臂Lybic - 當 AI 長出“眼睛、大腦和雙手”：Computer-Using Agent 是什麼？

從“動口”到“動手” AI 的新進化過去，我們熟悉的AI助手只能“回答”問題；今天，一種叫 CUA（Computer-Using Agent，計算機使用代理）的 AI 正在悄悄學會“動手”——像人一樣看屏幕、點鼠標、敲鍵盤，把一句話指令直接變成一整套電腦操作。它不再是“顧問”，而是“數字實習生”。 CUA 的三件套:眼睛、大腦、雙手 眼睛:圖形界面視覺理解通過截圖實時“看”屏幕，識別按鈕、

gui , agent , aigc , 人工智能

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u_16175498 頭像

mob649e8163f390 - copilot for M365 prompt

隨着企業數字化轉型進程的加快，許多組織正在使用“Copilot for M365”來提升生產力。然而，遷移到該平台並不是一件簡單的事情，尤其是在面對兼容性和配置調整時。本文將圍繞如何解決“Copilot for M365 prompt”類型的問題進行詳細的探討，涵蓋了版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面。 版本對比 在開始之前，瞭解不同版本的特性對於

API , server , aigc , ci

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u_16175497 頭像

mob649e8163af7d - 將數據庫查詢到的結果放入langchain歷史數據內存中

最近，我在一個項目中遇到了一個非常有趣的挑戰——如何將數據庫查詢到的結果放入Langchain的歷史數據內存中。這個過程中，我體會到了數據集成的重要性，也瞭解到一些配置和實現的細節問題。接下來，我將詳細記錄這個過程，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化的策略。 問題背景 在我們的系統中，歷史數據內存用於存儲用户交互的上下文信息，以便在後續的請求中進行更好

數據 , 數據庫 , aigc , 歷史數據

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u_17589746 頭像

Java後端的Ai之路 - Agent與Copilot的區別（秒懂版）

一句話總結： Agent = 能自己幹活的“智能管家”（規劃、執行、決策） Copilot = 只會補全句子的“智能小助手”（提建議，不行動） → 金融場景：Agent能自動寫報告+發郵件，Copilot只能幫你補一句“今日市場漲了”。 💼 🧠 一、專業術語大白話解釋 術語 專業定義 大白話 金融

補全 , 文心一言 , 數據 , aigc , 發郵件

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mob649e8169b366 - virtual studio 2019 安裝copilot

在這篇博文中，我們將詳細説明如何在 Visual Studio 2019 中安裝 Copilot。此過程涵蓋了環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及擴展應用的各個方面，確保您能順利完成安裝並使用 Copilot。 環境準備 在安裝 Copilot 之前，確保您的開發環境符合以下軟硬件要求： 硬件要求 操作系統: Windows 10 或更高版本

aigc , 運行測試 , Visual , Python

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - StableDiffusion 試用

StableDiffusion 是近年來非常受歡迎的生成模型，特別是在圖像生成領域。它通過給定的文本提示生成相應的圖像，展現出強大的潛力。然而，在使用 StableDiffusion 時，用户（尤其是初學者）常常會面臨一些試用問題。本文將詳細記錄在解決這些問題時的思路和步驟。 背景描述 StableDiffusion 的成功可以追溯到 2021 年，當時這一技術的突破帶來了圖像生

生成模型 , 初始化 , aigc , ci

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u_16175477 頭像

mob649e815ecee0 - langchain hyde

langchain hyde是一種新興技術，全新的功能擴展和改進可以為開發者提供更加靈活和強大的工具。本文將詳細探索如何高效地解決與“langchain hyde”相關的問題，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展等多個方面。 版本對比 在對“langchain hyde”的不同版本進行比較時，我着重分析了其兼容性。新版本引入的一些功能，如更強的模塊支持

性能優化 , 適配層 , aigc , 開發者

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Python 3.12新特性實戰：10個讓你的代碼效率翻倍的隱藏技巧

Python 3.12新特性實戰：10個讓你的代碼效率翻倍的隱藏技巧 引言 Python 3.12作為Python語言的最新版本，帶來了許多令人興奮的新特性和改進。這些改進不僅僅是語法糖，更是一些能夠顯著提升代碼效率、可讀性和維護性的實用工具。本文將深入探討Python 3.12中10個鮮為人知但極具價值的隱藏技巧，幫助你在實際開發中事半功倍。 無論你是數據科學家、Web開發

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e815d65e6 - langchain tool裏面寫示例

在構建自動化的AI應用時，使用langchain工具來快速實現功能示例是一種有效的做法。通過這篇博文，我將為您詳細介紹如何在langchain tool中編寫示例，實現流程和功能的搭建。讓我們開始吧！ 環境準備 首先，確保您的軟硬件環境滿足以下要求： 硬件要求： CPU：至少雙核 內存：至少8GB 硬盤：至少50GB可

aigc , 示例代碼 , Python

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mob64ca12f8da8d - goland Copilot價格

golang Copilot價格的相關背景是，隨着AI輔助編程工具的不斷崛起，開發者對於代碼編寫的效率追求日益增強。Goland Copilot作為一個針對Go語言開發的智能代碼補全與建議工具，其價格問題成為廣大開發者和企業關注的焦點。 協議背景 在理解Goland Copilot價格的奧秘時，我們需要把它放在一個特定的協議背景下。首先，我們可以通過四象限圖展示AI編程助手市場的

抓包 , 字段 , 客户端 , aigc

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u_17171882 頭像

Chikaoya - 第15天：適度温補——黑色食物

今日核心任務： 像為生命的根基施加滋養的肥料一樣，將黑色食物引入您的餐桌。 一、瞭解人體反應：為什麼是“黑色入腎”？ 中醫的“五行”與“五色”理論：在中醫體系中，冬季對應水，對應腎臟，對應的顏色是黑色。認為黑色食物能入腎經，滋養腎精，是冬季養生的首選。 腎為“先天之本”：腎主藏精，主管生長、發育與生殖，是人體陰陽的根本。腎精充足，則骨骼強健、精力充沛

... , AI寫作 , aigc

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u_16213452 頭像

mob64ca12f55920 - Github Copilot 可支持幾個設備

Github Copilot 可支持幾個設備的相關信息： 在我探索Github Copilot的過程中，我發現它的多設備支持能力對於多平台開發者至關重要。我就如何解決“Github Copilot 可支持幾個設備”的問題形成了以下結構化的記錄。接下來的內容將詳盡説明其版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及生態擴展。 版本對比 Github Copilot的版本更

User , aigc , 開發者 , ci

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - Prompt工程師指南[高階篇]：對抗性Prompting、主動prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompti-

從Prompt新手到魔法師：Prompt工程實戰指南 作者：歡迎來到代碼的冒險世界，這裏 //TODO 是任務，//HOW_TO 是秘籍。git log 回顧舊關卡，git push 開啓新章節 你以為Prompt只是跟AI聊天？不，這是在與未來產品經理對話！ 目錄 引言：為什麼Prompt工程是你的新超能力？

System , aigc , chatgpt , Css , 管理員權限 , prompt , 前端開發 , HTML

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mob64ca12e1497a - 國內鏡像 debian unstable

國內鏡像 debian unstable 問題的處理 在國內使用 Debian 系統時，遇到的一個常見問題便是對 unstable 版本軟件源的訪問速度。這種問題通常會導致包管理器更新慢，甚至出現無響應的情況。本文將詳細介紹解決國內鏡像 Debian unstable 的全過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、性能優化及逆向案例。 協議背景 在過去的幾年裏，Deb

抓包 , 窗口大小 , HTTP , aigc

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mob64ca12f463e6 - ollama run 下載的模型 存儲位置

ollama run 下載的模型 存儲位置的描述 在現代下載管理和模型運行的過程中，如何有效地管理和定位模型的存儲位置成為了一個重要的議題。尤其是在使用諸如“ollama run”這樣的工具時，清晰的存儲路徑不僅能提升程序的效率，還能極大地便利開發者進行調試和版本管理。本文將通過深入分析和實例來探討如何解決“ollama run 下載的模型 存儲位置”這一問題。 背景描述 在

加載 , 存儲位置 , aigc , ci

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mob64ca12f2c96c - 如何搭建企業自己的AIGC模型

在當今AI技術迅速發展的背景下，企業越來越渴望搭建自己的AIGC（AI生成內容）模型，以便為其業務提供個性化的服務與解決方案。那麼，實際操作過程中，如何高效、有效地搭建企業自己的AIGC模型呢？以下是關於這個過程的詳細記錄和分析。 問題背景 在一家在線教育企業中，為了提高用户體驗，該公司希望開發一個能夠自動為用户生成個性化學習內容的AIGC模型。這個模型旨在基於用户的學習歷史和偏

響應時間 , 用户反饋 , aigc , 解決方案

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mob64ca12e1c36d - langchain3 現在不能加載本地模型了嗎

langchain3 現在不能加載本地模型了嗎？ 隨着langchain的不斷演進，用户逐漸發現了一些關於使用本地模型的問題。在最新的langchain3版本中，似乎不能像之前的版本那樣直接加載本地模型了。為了幫助用户順利遷移和適應這種變化，以下內容將詳細記錄版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化以及生態擴展的相關信息。 版本對比 在討論langchain3與早期

不同版本 , 加載 , 雲服務 , aigc

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