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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob64ca12d0371b - ollama python embedding調用

在這篇博文中，我將詳細記錄使用“ollama python embedding”的過程中，如何解決可能出現的問題，尤其是在Python中進行嵌入調用的相關操作。 環境準備 首先，我們需要準備一個合適的環境，以確保“ollama”的實現能夠順利進行。以下是我為此準備的依賴安裝指南。 pip install ollama 接下來，確保你安裝了以下軟件版本，以便獲得最佳的兼容

配置文件 , aigc , Python

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Spring Boot 3.2性能調優實戰：這5個配置讓我減少了40%的GC停頓時間

Spring Boot 3.2性能調優實戰：這5個配置讓我減少了40%的GC停頓時間 引言 在現代Java應用中，垃圾回收（GC）停頓時間是影響系統響應速度和吞吐量的關鍵因素之一。隨着Spring Boot 3.2的發佈，JVM生態和框架本身提供了更多優化GC性能的可能性。本文將分享我在實際生產環境中通過調整5個關鍵配置，成功減少40% GC停頓時間的實戰經驗。這些優化不僅適用於

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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u_16099257 頭像

編程小匠人 - 我“對地觀測大數據應對全球變化”獲聯合國獎項 - 靈玖lingjoin的個人空間 -

在當今的石油與天然氣勘探開發中，隨鑽測井技術已成為提高鑽井效率、降低開發風險和實現複雜油氣藏精準開採的核心利器。其中，定向測斜功能如同給鑽頭裝上了“GPS導航”，實時指引其在地層中穿行。而動態旋轉定向傳感器，正是這項功能中一項革命性的技術突破，它徹底改變了傳統的測量模式，將定向鑽井的精準性與效率提升到了全新高度。 一、 核心功能：從“靜態瞄準”到“動態鎖定”

陀螺儀 , 文心一言 , 數據 , aigc , 數據處理

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - 20212109《Python程序設計》實驗四 Python綜合實踐實驗報告

實驗任務1 點擊查看代碼 #include stdio.h #define N 4 #define M 2 void test1() { int x[N] = {1, 9, 8, 4}; int i; // 輸出數組x佔用的內存字節數 printf("sizeof(x) = %d\n", sizeof(x));

函數調用 , 函數定義 , aigc , define , bard

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u_16175524 頭像

mob649e816a77bf - ollama api調用不一次性返回

在使用Ollama API時，開發者可能會遇到“API調用不一次性返回”的問題。這種情況通常會導致程序在處理響應時出現延遲，影響用户體驗和系統的穩定性。本篇博文將詳細記錄解決該問題的過程，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化以及生態擴展。 環境準備 在開始之前，需要確保您的開發環境能夠順利調用Ollama API。您需要安裝相關的依賴包。 依賴安裝指南 這

技術棧 , API , aigc , JAVA

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u_16175508 頭像

mob649e81664bd9 - pip install LLaMA Factory 更新

在安裝 LLaMA Factory 的過程中，可能會遇到“pip install LLaMA Factory 更新”類型的問題。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、故障排查及擴展部署等各個方面。 環境預檢 進行環境預檢是成功安裝 LLaMA Factory 的首要步驟。以下是四象限圖，能夠幫助我們判斷當前環境是否符合安裝要求。 qua

依賴包 , bash , aigc , 安裝過程

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u_17171882 頭像

Chikaoya - 第20天：節制起居，養精蓄鋭

今日核心任務： 像為您的生命銀行進行年終儲蓄一樣，有意識地節約並封藏身體的精氣神。 一、瞭解人體反應：為什麼冬季要“藏”？ 自然規律的啓示：自然界進入冬季，萬物凋零，動物冬眠，都是為了減少消耗，保存生命力，以待來年春天生髮。人體作為自然的一部分，也應遵循此道。 腎精是生命的“本金”：中醫認為，腎精是構成人體和維持生命活動最基

eee , AI寫作 , aigc

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u_16213310 頭像

mob64ca12d2dee8 - ollama modelfile 多個guff文件

在現代 IT 環境中，特別是在使用 ollama 框架進行機器學習模型開發時，處理模型文件的工作顯得尤為重要。然而，最近我們團隊遇到了一個問題：ollama modelfile 多個 guff 文件。下面就來詳細描述這個問題的背景、表現、分析、解決方案和後續優化措施。 問題背景 在開發和維護機器學習模型時，模型文件的管理至關重要。在使用 ollama 環境時，我們曾遇到多個 gu

加載 , 錯誤碼 , aigc , 解決方案

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修己xj - 從“死記硬背”到“靈活應用”：詳解RAG如何讓AI真正理解並回答問題

當AI不再僅僅是“復讀機”，而是能夠結合最新信息提供準確回答的智能助手——這就是RAG技術帶來的變革。 在人工智能快速發展的今天，我們常常遇到這樣的困境：大型語言模型如GPT-4擁有海量知識，卻無法獲取最新的信息；它能寫出優美的文章，卻無法準確回答你公司內部文檔中的具體問題。這就是所謂的“知識截止日期”問題——模型只能基於訓練時的數據進行回答。 但有一項技術正在徹底

數據 , 搜索 , 語言模型 , aigc , llama

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網絡安全戰士 - 七牛雲詳細教程（包含與阿里雲建立連接）

七牛雲 Claude AI 完整配置指南 本指南將幫助您完成七牛雲賬户註冊、API Key 獲取，以及在 Zed 編輯器中配置 Claude AI 推理服務的全部流程。 🎯 前置準備 在開始之前，請確保您已具備： 一個有效的電子郵箱 已安裝的 Zed 編輯器（最新版本）https://

code , 七牛 , API , aigc , 人工智能 , bard , Claude code

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mob64ca12f028ff - stable diffusion 生成時no axes defined

在使用 Stable Diffusion 進行圖像生成時，用户可能會遇到一個常見錯誤提示：“no axes defined”。這個問題通常表明在輸出圖像時缺少必要的座標軸信息，這可能是由於配置文件的設置錯誤或模型不兼容造成的。本文將探討該問題的解決步驟及相關技術原理。 背景描述 隨着生成對抗網絡（GAN）及變換器模型在圖像合成領域的廣泛應用，Stable Diffusion 作為

數據 , 加載 , aigc , ci

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mob64ca12d1a59e - idea copilot切換用户

在使用 IntelliJ IDEA Copilot 的過程中，用户之間的切換可能會遭遇一些問題。隨着業務需求的增加，協作開發的方式也逐漸顯現出更高的複雜性，特別是當需要頻繁切換用户時，可能會導致環境配置的錯亂、參數失效等問題。本文將逐步分析這一問題的背景、演進歷程、架構設計、性能攻堅以及擴展應用，為開發者同行提供參考和解決思路。 背景定位 在現代軟件開發過程中，團隊成員往往需要使

壓測 , 架構設計 , aigc , 環境配置

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愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第二天：基本數據類型、變量與常量、運算符、類型轉換

基本數據類型：Java世界的基礎積木 當我們用Java編寫程序時，首先要學會如何表示現實世界中的數據。就像我們用不同容器裝水、裝米、裝汽油一樣，Java為不同類型的數據設計了不同的"容器"——這就是數據類型。今天我們從最基礎的8種基本數據類型開始學起，它們是Java編程的"原子積木"。 整數類型：沒有小數點的數字 整數類型用於存儲不帶小數點的數字，Java提供了

System , 賦值 , AI寫作 , aigc , JAVA

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mob64ca12d1e6a9 - langchain軟件架構缺陷

langchain軟件架構存在一些缺陷，導致在處理大規模數據時性能下降，影響了用户體驗。本文將從多個角度深入分析這些缺陷，提供解決方案，並提出優化措施。 背景描述 四象限圖 在分析 langchain 軟件架構缺陷的過程中，我們可以將其影響劃分為四個象限，以便更好地理解每個方面對系統性能的影響： 高數據量 低效率: 數據處理速度慢，影響實時性。 高數據量

加載數據 , 數據 , aigc , ui

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mob64ca12f062df - stableddiffusion大模型 python

在這篇博文中，我將分享關於“stable diffusion大模型 python”的實踐經驗和技術細節，特別是在協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、工具鏈集成以及多協議對比這幾個方面的深入探討。 首先，瞭解協議的背景是理解任何技術的基礎。在不斷變化的技術領域，stable diffusion大模型在圖像生成和處理方面已有了顯著的發展，尤其是在2020年以後，隨着深度學習技術的快速

抓包 , HTTP , aigc , ci

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mob64ca12e08acf - ollama運行一段時間後掛掉

在日常的開發和運維工作中，我遇到問題“ollama運行一段時間後掛掉”，在調試的過程中，發現了有效的備份和恢復策略、災難場景的應急響應以及工具鏈的最佳集成方式。希望通過這篇文章將這方面的經驗記錄下來，以便在未來更好地應對類似問題。 備份策略 為了確保在ollama出現故障後，能夠快速恢復數據和服務，首先需要設計一個合理的備份策略。這個策略包括定期備份和實時監控，以確保數據的安全性

數據 , 工具鏈 , bash , aigc

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mob64ca12ebf2cc - OllamaLLM函數調用過程中的url參數

在本文中，我們將深入探討“OllamaLLM函數調用過程中的url參數”問題的解決方案，幫助你更好地理解和應用這一挑戰。以下是相關的各個部分，將涵蓋整個過程。 環境準備 為了讓你的項目成功運行，首先必須確保你具備相應的環境。下面是一些依賴安裝指南。 依賴名稱 版本 備註 Ollam

函數調用 , 配置文件 , aigc , JAVA

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mob649e815574e6 - copilot用户切換

在使用Copilot的過程中，我遇到了一個棘手的“用户切換”問題。這個問題讓我的工作效率受到了嚴重影響，導致我在項目開發中反覆遭遇類似的困擾。因此，我決定記錄下這個問題的詳細過程，以便未來能夠更好地解決。以下是我對這一問題的分析與解決過程。 問題背景 在我的日常開發中，經常需要多次切換不同的用户身份以進行權限測試。比如，我在一次大型應用的開發中，需要切換至管理員、普通用户及訪客用

User , System , aigc , 解決方案

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mob64ca12e58adb - ollama如何開啓GPU

ollama如何開啓GPU 隨着深度學習和大規模機器學習應用的廣泛普及，GPU加速已成為提升計算性能的關鍵。近期，許多開發者在配置ollama時遭遇瞭如何開啓GPU的問題。本文將記錄解決“ollama如何開啓GPU”的過程，以便為其他開發者提供參考。 問題背景 在使用ollama進行模型訓練或推理時，我們希望利用GPU獲得更高的計算性能。然而，一些用户報告稱未能成功啓用GPU

System , 驅動程序 , aigc , CUDA

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mob64ca12f58d71 - ollama 導入微調的模型

在技術持續進步的今天，微調模型的導入成為了一項關鍵的任務。尤其是使用 Ollama 這一工具對模型進行微調或導入時，涉及到多個步驟和策略。本文將詳細記錄從備份策略到遷移方案的整個流程，並展示相關的圖表和代碼示例。 備份策略 為了確保在導入微調模型時的數據安全，備份策略是第一步。我們需要設定定期備份的流程以及選擇合適的存儲介質。 flowchart TD A[開始備份]

數據丟失 , bash , aigc , 代碼示例

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mb694a37feede5d - 準備寫開題報告？好用的ai工具都在這裏！

第一次寫開題報告可能會感到有些迷茫，其實選對工具可以幫你節省大量時間，讓過程更順利。我為你精選了幾個免費、易上手、對學生友好的工具，並搭配了一套實用流程。 🎯 大一新生首選（免費+易上手） 第一步：快速鎖定文獻（一天內完成） 核心工具：知網 + 百度學術 做法：用你論文的2-3個關鍵詞分別在知網和百度學術搜索。百度學術的好處是能幫你一鍵生

思維導圖 , AI寫作 , 參考文獻 , aigc , 百度

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mob64ca12d9e536 - llama_index 接口訪問大模型

llama_index 接口訪問大模型 在使用 llama_index 接口訪問大模型時，很多開發者可能會遭遇到配置、集成、性能等各種問題。本文將通過詳細的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來記錄解決“llama_index 接口訪問大模型”問題的全過程。 環境準備 在開始之前，確保你的工作環境已經準備好。以下是依賴安裝指南： Python

配置文件 , aigc , JAVA , Python

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mb6900529f6798c - Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50%

Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50% 引言 在現代前端開發中，構建工具的性能直接影響開發體驗和交付效率。Vite 作為新一代前端構建工具，憑藉其原生 ESM 支持和閃電般的冷啓動速度，已經成為許多開發者的首選。隨着 Vite 5 的發佈，其性能進一步提升，但如何通過合理的配置優化釋放全部潛力？本文將深入探討三個關鍵配置優化策略，幫助你將項目構建效率提升

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mob649e815b5994 - AIGC生成型人工智能平台的技術文檔

AIGC生成型人工智能平台的技術文檔 在現代數字化背景下，AIGC（人工智能生成內容）逐漸成為一種新興的技術趨勢。本篇文章將詳細記錄搭建和集成AIGC生成型人工智能平台的技術文檔，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。通過系統的講解，便於開發者快速理解和運用該平台。 環境準備 在搭建AIGC平台之前，首先需要明確開發環境與依賴。以下是常用的依賴安裝指

aigc , 人工智能 , JAVA , Python

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