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Markdown是一種輕量級標記語言，允許用户使用簡單的語法編寫格式化文本。雖然它非常適合基於 Web 的內容，但在專業環境中，Word 更適合用於編輯、協作和發佈。要共享、編輯或打印Markdown ( .md)文件，您有時可能需要將它們轉換為 Word 文檔 (.docx)。本文將演示如何藉助Aspose.Words使用Python將 Markdown 轉換為 Word。 Aspose.Wo
Nickname IT開發者筆記
Microsoft Project 文件 (MPP)通常用於規劃、管理和跟蹤項目。然而，許多用户更喜歡在 Excel 中分析和共享項目數據，因為它提供了排序、篩選和報告的靈活性。在本教程中，您將學習如何藉助Aspose.Tasks，使用 Python 在 Excel 中打開 MPP 文件，並將其導出為常見的電子表格格式，例如 Spreadsheet 2003 XML、XLSX和CSV。 Aspo
Nickname IT開發者筆記
本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記四之協程 協程是一種運行在單線程下的併發編程模型，它的特點是能夠在一個線程內實現多個任務的併發操作，通過在執行任務時主動讓出執行權，讓其他任務繼續執行，從而實現併發。 以下所有的代碼都是在 Python 3.8 版本中運行。 本篇筆記目錄如下： asyncio async await 併發運行協程
Nickname Hunter
更改文字字體是編輯和美化Word文檔時的一項常見需求，使用合適的字體不僅可以提升文檔的整體視覺效果，還能突顯關鍵信息，使得內容更加突出。然而，手動更改每一個文字的字體既繁瑣又費時。因此，掌握一種高效的方法來自動更改Word文檔中的文字字體顯得尤為重要。本文將介紹如何通過Python代碼更改Word文檔字體，實現批量操作與自動化。 用Python更改Word文檔整個段落的字體 用Python更
Nickname 大丸子
在數字化辦公場景中，Word文檔作為主流文件格式承載着大量商務文書與學術資料。傳統手動調整字體格式的操作模式存在顯著侷限性：當面對批量文檔處理、動態內容生成或企業級模板維護時，逐一手工修改不僅效率低下，更難以保障格式規範的統一性。通過Python實現文檔字體的程序化控制，能夠有效構建自動化處理流程，在確保排版精準度的同時，顯著提升文檔批量化操作能力。本文將介紹如何使用Python修改Word文檔段
Nickname 大丸子
説起 VSCode 中廣受好評的功能，必須算上其優秀的調試（debug）功能，它擁有豐富的功能和直觀的用户界面。 更為難得的是，VSCode 為這套調試架構實現的插件化機制，使得我們可以很方便地為不同的自定義語言和框架實現調試功能，並具有統一且通用的用户界面。 本文將以 Jupyter 接入 VSCode 調試的功能為例，介紹如何在 VSCode 中實現 Jupyter Debug Adapte
Nickname Duang
開源運維自動化平台-opendevops 簡介 官網 | Github | 在線體驗 CODO是一款為用户提供企業多混合雲、自動化運維、完全開源的雲管理平台。 CODO前端基於Vue iview開發、為用户提供友好的操作界面，增強用户體驗。 CODO後端基於Python Tornado開發，其優勢為輕量、簡潔清晰、異步非阻塞。 CODO開源多雲管理平台將為用户提供多功能：ITSM、基於RBAC權限
Nickname 團團糰子
一、tornado概述 二、epoll預備 三、源碼結構 四、tornado的http層 五、tornado的tcp層 六、tornado的ioloop分析 七、tornado請求1 八、tornado請求2 ps: 在此感謝jason_wang同學，附其博客地址
Nickname 魏什麼
前言 一般來説,解決sqlalchemy 連接多個庫的最簡單的方式是新建兩個或多個db.session 相互沒有關聯,然後modle配置不同的db.session來連接,這樣的話,relationship正常配置就行,不用特殊配置. 如果這樣解決的話,也就不用看下面的配置了,下面是使用SQLALCHEMY_BINDS配置多個多個數據庫並使用relationship.(個人建議最好不用relatio
Nickname 不悟
Tornado源碼分析 --- Etag實現 Etag(URL的Entity Tag): 對於具體Etag是什麼，請求流程，實現原理，這裏不進行介紹，可以參考下面鏈接： http://www.oschina.net/questi... https://zh.wikipedia.org/wiki... Tornado實現分析： 先從Tornado處理一個請求的調用順序開始看(摘自文檔：h
Nickname 魏什麼
fastposter通用海報生成器1.4.1 重大更新，更換高性能的web框架tornado fastposter1.4.1 一分鐘完成海報開發 只需三步，即可完成海報開發 啓動服務 編輯海報 生成代碼 future: 更換高性能框架tornado 優化docker部署 規範編碼 完善註釋 更新説明文檔 fixbug: 解決無法上傳中文文件問題 更新依賴文件 解決dock
Nickname 物有本末
原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_220 定時任務的典型落地場景在各行業中都很普遍，比如支付系統中，支付過程中因為網絡或者其他因素導致出現掉單、卡單的情況，賬單變成了“單邊賬”，這種情況對於支付用户來説，毫無疑問是災難級別的體驗，明明自己付了錢，扣了款，但是訂單狀態卻未發生變化。所以，每一筆訂單的支付任務流程中都需要一個定時輪詢的備選方案，一旦支付中發生問題，定時
Nickname 劉悦的技術博客
一、Tornado簡介 Tornado是一個使用Python編寫的高效、非阻塞的web服務器軟件和網絡庫。它被設計用於處理數以千計的併發連接，這是由於其非阻塞的I/O處理方式。Tornado最初是由FriendFeed開發的，這是一個社交聚合服務，後來被Facebook收購。Tornado通常被用於實時Web服務，需要處理大量長連接的情況。 二、安裝和Hello World示例 首先，我們需要在P
Nickname 小小張説故事
趁着優惠活動，買了個阿里雲乞丐版雲服務器，主要用來折騰學習，併為個人小程序公眾號提供少量接口需求，配置如下： 系統記得選： CentOS 7.9 64 位 UEFI 版 省流：Nginx+NodeJS+Python+Mysql 安裝 Nginx 運行以下命令安裝 Nginx yum -y install nginx 運行以下命令查看 Nginx 版本 nginx -v 返
Nickname 周振超
寫在前面 達坦科技即將開源的100G RDMA RTL代碼採用cocotb對其功能進行驗證。其中，對於DMA引擎的驗證工作使用了開源的cocotbext-pcie框架來進行驗證。本文將簡要介紹cocotbext-pcie的使用方式，以及在使用中遇到的問題。 對於目前遇到的一些問題，由於需要對cocotbext-pcie本身進行修改，達坦科技計劃在暑期安排一系列夏令營活動，邀請在校生加入對cocot
Nickname Datenlord
問題背景 第一次在VSCode配置python Django開發環境 Anaconda管理Python虛擬環境 VSCode terminal powershell 激活創建好的虛擬環境 報錯信息： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
Nickname Ca2OH4
前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):
Nickname qbit
迴歸任務在實際應用中隨處可見——天氣預報、自動駕駛、醫療診斷、經濟預測、能耗分析，但大部分迴歸模型只給出一個預測值，對這個值到底有多靠譜卻隻字不提。這在某些應用場景下會造成很多問題，比如用模型預測患者血壓，假設輸出是120/80這樣的正常值，表面看沒問題。但如果模型其實對這個預測很不確定呢？這時候光看數值就不夠了。 神經網絡有幾種方法可以在給出預測的同時估計不確定性。 迴歸中的不確定性問題 分類任
Nickname deephub
本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：LeetCode熱題一之兩數之和 題目 給定一個整數數組 nums 和一個整數目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值 target 的那兩個整數，並返回它們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案，並且你不能使用兩次相同的元素。 你可以按任意順序返回答案。 題目來源 此題來源於 LeetCode 題庫序號 1。 L
Nickname Hunter
from lxml import etree import requests url = 'http://www.shihuo.cn/youhui/474770.html#qk=youhui_list' response = requests.get(url) text = etree.HTML(response.text) tt = text.xpath("//div[@class='art
Nickname 瑞0908
在日常工作中，Excel 電子表格無疑是最常用的數據處理工具之一。然而，當面對大量需要拆分或合併的 Excel 文件時，手動操作不僅耗時耗力，還極易出錯。您是否也曾為了將一個包含多個工作表的 Excel 文件拆分成獨立文件，或者將多個 Excel 文件的數據彙總到一個文件中而感到頭疼？ 別擔心！Python 作為一款強大的編程語言，可以幫助我們輕鬆實現 Excel 文件的自動化處理。本文將為您詳細
@chuanghongdengdeqingwa_eoxet2
Nickname 宇文成都
在 Excel 報表中，單元格內容過長是常見問題。手動調整字體或列寬不僅耗時，還容易破壞表格整齊度。藉助Python，我們可以輕鬆實現 自動縮小字體以適應單元格，保證報表美觀且可讀。 本文將展示兩種方法實現這一功能，並結合實際開發中的應用場景進行説明。 本文所使用的方法需要用到Free Spire.XLS for Python，可通過pip安裝： pip install spire.xls.fre
Nickname 大丸子
Nickname universe_king
我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r
Nickname universe_king
