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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 癌症檢測血細胞識別分割數據集labelme格式4918張5類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：4918 標註數量(json文件個數)：4918 標註類別數：5 標註類別名稱:["Basophil","Erythroblast","Monocyte","Myeloblast","Seg_Neutrophil"]=["嗜鹼性粒細胞"

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

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u_16099205 頭像

架構思維大師 - 協議層服務層架構

協議： 　　網絡實體之間為進行網絡中的數據交換而建立的規則、標準或約定，如TCP、IP、HTTP、FTP、PPP。 面向連接服務： 　　1、可靠數據傳輸；2、流控制（防止接收buff溢出）；3、擁塞控制（防止丟包） 無連接服務： 　　1、無連接；2、不可靠數據；3、無流控制；4、無擁塞控制 TCP的應用：HTTP（web）、FTP（文件傳送）、

服務器 , tcp , ip , 協議層服務層架構 , 架構 , 後端開發

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十一、物理系統與插幀：顯示層插值避免破壞仿真

物理引擎通常在固定步長計算。若直接以當前物理狀態渲染，幀率不穩定時會出現卡頓。顯示層插幀通過在兩次物理步之間插值位置與旋轉，獲得平滑視覺，同時保留物理精度。關鍵原則是插幀隻影響渲染，不修改物理狀態或碰撞檢測。 對於基於約束的系統（布料、繩索、軟體），插值需謹慎：簡單線性插值可能破壞物理一致性。可採用次級模擬或姿態外推減少誤差，或者僅對外觀網格插值（與物理代理分離）。在高速運

碰撞檢測 , c++ , 後端開發 , 物理引擎 , 插值 , c

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - 離散點的傅里葉變換 python

一、FFT介紹 　　傅里葉變換是數字信號處理領域一個很重要的數學變換，它用來實現將信號從時域到頻域的變換，在物理學、數論、組合數學、信號處理、概率、統計、密碼學、聲學、光學等領域有廣泛的應用。離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)是連續傅里葉變換在離散系統中的表示形式，由於DFT的計算量很大，因此在很長一段時間內其應用受到了很大的限制

離散點的傅里葉變換 python , 傅里葉變換 , include , 後端開發 , CUDA , Python

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u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - Kafka(Go)教程(二)--

想要在Go語言中輕鬆處理Apache Kafka消息嗎？Sarama就是你的最佳選擇！🎯 作為一款功能強大的Go客户端庫，Sarama提供了完整的Kafka協議實現，讓你能夠快速構建高性能的分佈式消息系統。 什麼是Sarama？ Sarama是一個MIT許可的Go客户端庫，專門為Apache Kafka設計。它支持Kafka 0.8及以上版本，提供了豐富的A

客户端 , 後端開發 , go , apache , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251214_134149 雞兔同籠

20251214_134149 雞兔同籠 解析 #include iostream using namespace std; int main(){ int chicken,rabbit; for(chicken=1;chicken50;chicken++){ rabbit = 50 - chicken; // 腿的驗證 if(chicken*2 + ra

f5 , include , 後端開發 , 2d , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-11 在巴西馬託格羅索州西北部未受干擾和採伐過的森林中的更新

LBA-ECO ND-11 Regeneration in Undisturbed and Logged Forests, NW Mato Grosso, Brazil 摘要 代碼 !pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip

數據挖掘 , github , 大數據 , 後端開發 , JAVA , NASA , Python

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u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - 架構設計（2）-架構設計原則

背景 系統架構中對系統性能設計的解決方案之一：“阿姆達爾方案”。書中還有個完全看不懂的公式，理解起來腦仁痛（不懂…）但發現很有價值，便系統的學習一下。 例題試先做一下，帶着疑問點再看定律。 例題：假設某一功能的處理時間為整體系統運行時間的60%，若使該功能的處理速度提高至原來的5倍，則根據阿姆達爾定律，整個系統的處理速

運行時間 , 加速比 , 後端開發 , 系統架構 , 系統性能 , Python

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u_17578253 頭像

mb69102d3c32672 - 分享一些Java技術帖子的寫作技巧

Java技術帖子的核心價值是“讓讀者能看懂、能複用、能避坑”，既要體現技術深度，又要降低理解門檻。結合技術社區（掘金、CSDN、InfoQ等）的傳播邏輯和開發者閲讀習慣，整理了以下實戰寫作技巧，覆蓋從選題到收尾的全流程： 一、選題：先抓“用户痛點”，再定“內容邊界” 技術帖子沒人看，大概率是選題太“虛”或太“偏”。好選題的核心是：解決具體人羣的具體問題。

線程池 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 智慧城市道路路面垃圾檢測數據集VOC+YOLO格式3321張17類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3321 標註數量(xml文件個數)：3321 標註數量(txt文件個數)：3321 標註類別數：17 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yo

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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u_16353097 頭像

程序員曉東 - JAVA源碼揭秘：無人機掃碼租賃新系統

以下是一套基於Java技術的無人機掃碼租賃系統的源碼解析，該系統支持微信小程序、公眾號、APP以及H5多端協同，實現了從無人機展示、在線租賃到售後維保的完整服務閉環。 一、系統架構 後端服務：採用Spring Boot構建微服務架構，通過JWT實現安全認證，保障了系統的安全性。同時，系統集成了Redis緩存集羣，優化了數據操作性能，

無人機 , redis , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , harmonyos

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鯨魚編程pyhui - 20251221_134838 數組的增刪改查

20251221_134838 數組的增刪改查 數組的遍歷 把數組中的所有數值都取出來 #include iostream using namespace std; int main(){ int nums[10] = {22,66,45,92}; int n = 4; for(int i=0;in;i++){ coutnums[i]endl; } }

增刪改查 , 數組 , xml , 後端開發 , HTML , Python

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u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - 《C語言電子新-2026最新版》-C語言的永恆價值

C 語言電子書目錄如下： 回顧C語言50多年的發展歷程，我們可以看到，雖然編程語言層出不窮，新的技術不斷涌現，但C語言始終保持着旺盛的生命力。這不是偶然的，而是由其自身的特點決定的。 C語言的成功在於它找到了效率和易用性之間的最佳平衡點。它既不像彙編語言那樣繁瑣，也不像高級語言那樣抽象。它給了程序員足夠的控制權，同時又不會過分複雜。這種特點讓C語言在系統編程、嵌入式開

嵌入式 , 系統編程 , 後端開發 , 嵌入式開發 , Python

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - emplace與insert的區別（C++11）

目錄 前言 一、insert 與 emplace 的基本語法 二、底層機制分析 1. `insert` 的工作方式 2. `emplace` 的工作方式 三、性能差異：insert vs emplace 四、隱式類型轉換時的區別 五、是否可以用 emp

STL , 開發語言 , c++ , 後端開發 , emplace , insert , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - python影像tif圖層切片

前言 “請問特徵提取之後我該如何分析？” “我想找出有統計學差異的特徵，要用什麼統計學方法？” “LASSO的內涵是什麼？真的這麼厲害？” “Rad-score是什麼？到底要怎麼算？” “那張一條一條的橫線，有分值的….,對就是 落-寞-gram！ 是什麼意思？怎麼畫？？”

python影像tif圖層切片 , 統計分析 , 數據 , 3d , 後端開發 , R語言 , Python

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - 通過Terracotta實現基於Tomcat的Web應用集羣

在現代應用開發中，命令行工具與Web界面的結合越來越普遍。Carlo Terminal示例展示瞭如何使用Node.js和Web技術構建功能完備的終端應用，讓開發者能夠在瀏覽器環境中獲得原生終端體驗。本文將深入解析這一示例的實現原理，幫助你快速掌握Web版終端應用的開發方法。 項目結構概覽 Carlo Terminal示例位於項目的examples/termin

初始化 , 後端開發 , Git , Python , Web

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u_15642578 頭像

wx62830f4b679a4 - 人工智能 —— 教培 —— 技校 —— 授課內容

發現了一個神奇的資源： https://github.com/AccumulateMore python 基礎（教培內容） https://github.com/AccumulateMore/Python 本文包含：--> --

github , 後端開發 , harmonyos , Python

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u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day234)：Java 中如何使用 JPA 和 Hibernate 進行數據持久化

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言 在現代 Java 應用開發中，數據持久化是核心的功能之一。JPA（Java Persistence API）和 Hibernate 是最常用的 Java 持久化技術。JPA 提供了一個標準的接口，用於在 Java 應

後端開發 , jpa , JAVA , 實體類

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 智能ESD門禁系統實現高精度電子生產環境的防靜電准入管控。靜電檢測模塊以控制器為核心，集成腳踏板與手環形成雙維度檢測機制，確保操作人員靜電壓符合安全閾值

ESD門禁系統方案 ESD 門禁系統作為電子製造、半導體、精密儀器等領域防靜電管控的核心設備，通過實時監測操作人員靜電電位、接地狀態等關鍵參數，有效預防靜電放電造成的產品損壞與生產事故，是保障生產環境安全性與產品良率的重要基礎設施。本報價清單系統梳理了當前市場主流的 10 項核心產品，涵蓋單門單向測試門禁、雙門雙向智能門禁、防靜電手腕帶在線監測儀等

防靜電 , 智能門禁 , 門禁 , ESD , 後端開發 , 閘機 , Python

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於深度學習的家庭用電量預測模型研究-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着家庭用電需求的日益增長，精準預測用電量對於能源管理與成本控制具有重要意義。本文介紹了一種基於深度學習的家庭用電量預測系統，旨在為用户提供高效、智能的用電管理解決方案。系統採用 Python 語言開發，結合 Django 框架實現高性能的後端服務，並利用 MySQL 數據庫存儲用户數據、用電記錄及預測模型參數等信息。功能模塊涵蓋個人中心、用户管理、家庭成員信息維護、

數據 , 後端開發 , JAVA , 深度學習 , ci

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王校長的熱狗 - 車輛佔用應急車道檢測數據集577張VOC+YOLO格式

車輛佔用應急車道檢測數據集577張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：577 Annotations文件夾中xml文件總計：577 labels文件夾中

數據集 , 佔用應急車道檢測數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , Python

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u_15907379 頭像

步步為瑩 - 《Python 列表推導式：從基礎語法到複雜場景優化，3 分鐘提升代碼效率》​

1. 基礎語法：列表推導式概述 列表推導式（List Comprehension）是 Python 中用於生成列表的簡潔且高效的方式。它能通過一行代碼替代傳統的 for 循環，從而讓代碼更加簡潔和易讀。 基本語法： [expression for item in iterable] expression：生成的元素 it

生成器 , 後端開發 , .net , 嵌套 , 迭代

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mob64ca140c75c7 - opencv 支持向量機SVM分類器_51CTO博客

目錄 一.SVM的感性認識 1.什麼是 SVM 分類器？ 2.核心概念：用通俗例子理解 1. 什麼是 "超平面"？ 2. 什麼是 "支持向量"？ 3. 為什麼要 "最大間隔"？ 3.處理複雜情況 1. 數據分不開怎麼辦？-核函數（非線性問題） 2. 有雜音怎麼辦？（軟間隔） 4.SVM 的優缺點

機器學習 , 支持向量機 , 分割線 , 後端開發 , 人工智能 , 1024程序員節 , harmonyos

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