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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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墨天輪 - 技術分享 | Oracle undo表空間warp#超出最大值修復

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第105期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳坤，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 undo表空間某個slot warp#超出最大值0xffffffff(轉換為10進製為4294967259)時undo表空間出現異常，影響數據庫操作，導致業務中斷。 問題原因 這是一個數據庫機制問題。根據文檔(Do

oracle , 數據庫 , SQL

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IvorySQL - IvorySQL文檔共建計劃第一期！提 PR，提 Issue，贏取 Beats 耳機、機械鍵盤、書籍等多重好禮！

文檔是開源項目的重要組成部分。結構清晰、內容詳細且準確、易於理解，這樣的文檔可以讓用户更容易理解並上手使用開源項目，在使用的過程中，大部分問題也可以通過閲讀理解文檔來解決。在開源數據庫的世界裏，一份完整、準確的文檔不僅是技術的指南針，更是社區成長的基石。 作為一款基於 PostgreSQL 的開源數據庫，IvorySQL 一直致力於提供更優質的用户體驗。然而，隨着功能的不斷迭代和任務的增多，Ivo

github , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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IvorySQL - 直播預告｜ PostgreSQL 與 IvorySQL 在雲原生時代的演進與實踐

觀看直播即有機會獲取 IvorySQL 周邊禮品。歡迎大家預約哦！ 直播預告 本期直播將由兩位講師聯袂分享。 直播時間和平台 時間：2025 年 9 月 29 日 19:30 開啓 平台：【IvorySQL】視頻號 講師簡介 唐成，中啓乘數創始人及 CTO，IvorySQL 專家顧問委員會成員。《PostgreSQL 修煉之道：從小工到專家》的作者，中啓乘數科技創始人及 CTO。資深數據庫

數據庫 , postgresql , 人工智能 , SQL , 程序員

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 3.1 正式發佈：半結構化分析全面升級，湖倉一體能力再躍新高

親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時，在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力，讓 VARIAN

數據庫 , apache

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 直播預告 | C 語言內存問題分析與調試技巧

在複雜的 C/C++ 項目中，程序偶發崩潰、內存佔用一路飆升、性能逐漸下降——這些問題往往藏得極深，人工排查耗時低效，常常讓開發團隊頭疼不已。 面對這些困擾開發者多年的“老大難”，如何才能既快速定位，又能從源頭上杜絕？答案就在本期 TDengine Open Day。 9 月 25 日（週四）19:00，TDengine Open Day 直播重磅開啓！本期主題聚焦 《C 語言內存問題分析與調試技

數據庫 , SQL

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 阿里雲瑤池數據庫 Data Agent，數據安全，分析準確，讓數據更有價值！

一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，並確保數據的準確性與安全性。

agent , 數據管理 , data , MySQL , 數據庫

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yaochujiadetiebanshao 頭像

Tina43 - 一套系統，覆蓋體育+電競全場景——熊貓比分平台全新亮相

在實時比分賽況日益成為用户關注焦點的今天，一款既穩定又具擴展性的“全場景數據系統”正在成為眾多體育、電競平台的剛需。今天，我們正式發佈全新版本的 熊貓比分平台 —— 一套覆蓋體育+電競全場景、可高效部署、可快速二開的“實時數據解決方案”。 🎯 為什麼開發熊貓比分平台？ 我們服務過超過300+體育數據相關項目，深知行業痛點： 多數據源接入繁瑣，不同接口結構不統一 傳統系統僅支持足球/籃球，電

數據庫 , Android , 後端 , 前端

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IvorySQL - 【生態再升級】IvorySQL 4.5 與銀河麒麟高級服務器操作系統V11完成適配認證！

IvorySQL 生態再進一步！近日，IvorySQL 4.5 成功適配銀河麒麟高級服務器操作系統 V11。這一適配標誌着國產開源數據庫與自主操作系統生態的深度融合，進一步助力中國信創產業在高安全、高性能數據庫領域的自主可控發展。 多平台兼容，築牢應用根基 銀河麒麟高級服務器操作系統 V11（簡稱 Kylin Server V11）是由麒麟軟件（KylinSoft）基於多年技術積累和應用實踐經驗，

服務器 , 運維 , 數據庫 , SQL , 程序員

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greasql 頭像

GreatSQL社區 - GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換

GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換 導語 近期 SQL 優化過程中遇到兩個案例，一個是將最值子查詢改寫為窗口函數，另一個是將窗口函數改寫為最值子查詢，覺得很有意思，特此記錄分享一下。 SQL案例 兩個 SQL 語句 SQL1： SELECT imei, c1 FROM (SELECT imei, c1, row_

MySQL , 數據庫

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IvorySQL - 聚焦六大功能：PostgreSQL 18 新特性深度解析

PostgreSQL 全球開發組於 2025 年 5 月 8 日發佈了 PostgreSQL 18 的首個 Beta 版本，正式版也已於 9 月 25 日正式上線。本文 IvorySQL 社區將為大家拆解 PostgreSQL 18 的六大亮點特性。 一、PG 異步 I/O（AIO）框架：邁出打破同步阻塞瓶頸的第一步 PostgreSQL 18 全新引入異步 I/O 子系統。新機制允許特定場景下並

數據庫 , SQL

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TDengine濤思數據 - 當 Chat BI 遇到瓶頸，“無問智推”如何改變工業數據消費範式？

工業數據管理的核心矛盾，正從 “如何存下海量數據” 轉向 “如何讓數據真正服務業務”。Chat BI（智能問數）用自然語言降低了分析門檻，但其“有問才答”的被動模式，在複雜的工業現場逐漸暴露出侷限：參數語義混亂、設備關聯複雜、響應滯後。 TDengine IDMP 通過 “無問智推” 模式，將數據消費從 “人找數據” 推向 “數據找人”，這一演進並非概念創新，而是基於工業場景特性的技術落地，核心是

數據庫 , SQL

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - redis數據庫筆記第11篇：參考閲讀,學習目標

🚀🚀🚀本篇主要內容 參考閲讀 redis集羣搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html [Python]搭建redis集羣 http://blog.5ibc.net/p/51020.html 學習目標 能夠描述出什麼是 nosql 能夠説出 Redis 的特點 nosql介紹 NoSQL：一類新出現的數據庫(not on

redis , 數據庫

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nocobase 頭像

NocoBase - 6 個替代 Microsoft Access 的開源數據庫工具推薦

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/microsoft-access-open-source...。 在 Reddit 上，一位開發者用一段話生動描繪了 Microsoft Access 的生命週期： 這段話幾乎濃縮了 Access 在現實企業中的使用場景：從最初的便利，到團隊共享，再到數據損壞和性能瓶頸，最後不得不被更現代的數據庫解決方案取代。 作為微軟

github , 低代碼 , 數據庫 , 開源 , access

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle自動採集AWR Gets TOP SQL腳本

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第126期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、背景 最近在做一個Oracle數據庫優化專題，這是一個即將遷移到OceanBase的系統，其他營賬核心庫都遷移完成，該系統遷移評估中CPU使用率、系統負載有點高，需要將Oracle一個系統的負載降低到30-40左右。 其

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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StarRocks - StarRocks：Connect Data Analytics with the World

作者：StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”，本文將從三個維度進行闡述： 過去：StarRocks 通過開源的力量，將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在：StarRo

數據庫 , starrocks , 數據分析

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的底層存儲機制

在內核設計上，TiDB分佈式數據庫將整體架構拆分成了多個模塊，各模塊之間互相通信，組成完整的TiDB系統。對應的架構圖如下： 與傳統的單機數據庫相比，TiDB具有以下優勢： 純分佈式架構，擁有良好的擴展性，支持彈性的擴縮容 支持SQL，對外暴露MySQL的網絡協議，併兼容大多數MySQL的語法，在大多數場景下可以直接替換MySQL 默認支持高可用，在少數副本失效的情況下，數據庫本身

MySQL , 數據庫 , tidb

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 用户真實評價：看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中，選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知，您的聲音是最真實的衡量標準。 今天，我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews，更想為您提供一份實用指南，解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子，全棧開發者 “搞了一個小軟件，放自己的電腦做服務器，藉助ZeroNews，現場可以掃描

觀點 , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - PostgreSQL的邏輯複製spill溢出案例和啓停庫邏輯

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：劉智龍。 引言 在數據庫運維過程中，停庫與起庫是繞不開的核心環節。然而，在複雜的生產環境中，這些操作並非總能順利完成。以下結合實際案例，對 PostgreSQL 在停庫和起庫過程中可能遇到的典型問題進行技術剖析。 WALsender、archiver 如何優雅阻止停庫 WALsender 阻止停

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - MongoDB到關係型數據庫：JSON字段如何高效轉換？

在當今的數字化時代，企業面臨着數據孤島的問題，需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行整合，以實現數據的統一管理和分析。ETLCloud作為一款零代碼ETL工具，能夠幫助企業快速對接多種數據源和應用系統，無需編碼即可完成數據同步和傳輸。本文將詳細介紹通過ETL從MongoDB同步到關係型數據庫MySQL —、ETLCloud跨系統數據同步步驟 準備數據源：準備MongoDB源數據庫和MySQL目標

MySQL , mongodb , 數據庫 , etl , 數據傳輸

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

資訊 , agent , MySQL , 數據庫

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

agent , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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TDengine濤思數據 - 工業數據平台選型糾結？TDengine vs PI System：這 6 個維度幫你避開百萬成本坑

工業企業搞數字化轉型，最頭疼的莫過於 “數據基礎設施跟不上”—— 成千上萬的設備測點、實時涌來的時序數據、雲與 AI 的落地需求，選不對平台不僅白費錢，還會拖慢整個轉型節奏。今天我們就拿兩款主流工業數據平台——TDengine 與 AVEVA PI System 做深度對比，幫你理清選型思路，避開 “高價踩坑”“擴展受限” 的雷區。 先認識下兩款核心平台 關於 AVEVA PI System 作為

數據庫 , SQL

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MongoDB的分佈式存儲架構

在MongoDB存在另一種集羣就是MongoDB的分片技術。通過使用分片可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。當MongoDB存儲海量的數據時，一台MongoDB服務器可能不能滿足存儲數據的要求，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。MongoDB為了解決這一系列的問題提出了將數據分割存儲在多台服務器上，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據，以實現數據的分佈式存儲。這就是MongoDB的分片。

nosql , mongodb , 數據庫

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 11g相關慢SQL分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第128期技術分享，內容原創，作者為技術顧問龔旭明，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 問題概述 數據庫在執行批處理SQL：2j1fr6dwysvww 時間過長，應用方反饋超時。 問題原因 1、ASH及AWR方面 通過分析問題時間OEM中的ASH Analytics，發現該條SQL的等待事件均為db file

oracle , 數據庫 , SQL

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