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weiyuqingcheng 頭像

006玩命 - uxdb ops

安裝 ./uxdb-zkfr-linux7-x86_64-v2.1.1.run 優炫數據庫服務啓動、停止 su uxdb cd /opt/uxdbinstall/dbsql/bin/ ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/data/dbhome_1/ stop ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/d

MySQL , 數據庫 , 優炫數據庫 , uxdb

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s中RPAD函數使用介紹

在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st

oracle , GBase 8s , 字符串 , 數據 , 存儲過程 , 數據庫

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luckyshiliang 頭像

luckyliang - 三、夜鶯集羣部署之redis哨兵模式篇

目標：部署一主兩從3哨兵的模式 按照企業級標準設置redis參數（對redis.conf做基礎設置、安全設置、內存設置、持久化等參數） 步驟： 操作系統設置主機名、進程數限制、依賴包安裝、源、關閉防火牆、對時等。 redis下載，解壓，編譯安裝。 做成systemd服務管理。 配置主從。 配置哨

redis , 夜鶯集羣 , 數據庫

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AllBigFish 頭像

AllBigFish - WSL2安裝PostgreSql並遠程連接Windows圖形工具

“個性化需求/小白縫合低創” Ubuntu 版本為 24.04.3 Windows 圖形工具在本文中具體指 VScode WSL2 的安裝教程網絡上較為詳細，不多説了 1. 使用 WSL2 安裝 PostgreSql 1. 更新系統包 sudo apt update sudo apt upgrade -y 兩條命令的意思如下， -y 表示如果有提問全部 yes 命令

數據庫

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zyx178 頭像

碼出財富 - Redis快的秘密

Redis 之所以快，主要歸功於以下幾個關鍵設計： 1. 基於內存存儲 數據主要存儲在內存中，讀寫操作直接操作內存，避免磁盤 I/O 的延遲。 內存的訪問速度比磁盤快幾個數量級（納秒 vs 毫秒級）。 2. 高效的數據結構 Redis 不僅支持簡單的鍵值對，還提供了經過優化的高效數據結構：

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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songhome 頭像

songjt - Zabbix監控mysl數據庫配置

用mysql自帶的模板，可以監控如下內容： OPS（增刪改查）、mysql請求流量帶寬，mysql響應流量帶寬，最後會附上相應的監控圖！ 一、編寫腳本 check_mysql.sh vi /usr/local/zabbix/share/check_mysql.sh !/bin/bash -------------------------------------------------

數據庫

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yingjundeqie 頭像

雲端源想 - SQL中的DDL（數據定義）語言：掌握數據定義語言的關鍵技巧！

DDL(Data Definition Language)，是用於描述數據庫中要存儲的現實世界實體的語言。前面我們介紹了數據庫及SQL語言的相關概念和基礎知識，本篇文章我們來重點講述DDL（數據定義語言的語法格式）的相關內容以及DDL的常用語句。 一、DDL介紹 這裏我們先回顧一下前面講過的SQL語言的概念：SQL(Structured Query Language)，即結構化查詢語言，是在關係型

數據庫 , sql語句 , SQL

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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - abp 連接mysql 連接語句

ASP.NET默認的數據庫是MS SQL Server，微軟的數據庫產品。事實上，如果不計成本因素的話，Windows Server + IIS + MS SQL Server + ASP.NET是網站應用開發的最優搭配。但是，由於這些微軟產品都需要收費，因此，在考慮成本因素時，往往在開發環境ASP.NET不變的情況下，其它產品都選擇了開源的產品。 MySQL是一個優秀的開

data , abp 連接mysql 連接語句 , MySQL , 數據庫

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vivotech 頭像

vivotech - Flink 的 RocksDB 狀態後端在 vivo 的實踐

作者： 互聯網大數據團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特徵拼接在實時推薦中的重要作用，並講述了vivo實時推薦系統中特徵拼接模塊的架構演進過程以及採用現有的“基於RocksDB的大狀態解決方案”的原因，重點敍述了該方案所遇到的一系列問題，包括TM Lost、RocksDB性能調優門檻高、TM初始化慢、狀態遠程存儲HDFS RPC飆高等，並給出了這些問題的現象以及解決方案。 1分鐘看

數據庫

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 輕鬆搞定平穩運行，數據庫平台 DBStack 幫助 DBA 運維不同基礎設施上的各類數據庫

為了滿足不同類型業務的需求，企業的 IT 系統中往往會同時部署多種類型的數據，並運行着數量龐大的數據庫實例。 同時，由於業務出海或者高可用的需要，這些數據庫將被同時部署於不同品牌的雲廠商，和不同類型的基礎設施。 如何能夠在多種類型基礎設施之上，仍然可以有效的管理不同品牌、類型各異、數量眾多的數據庫實例，保證他們能夠穩定運行，對於 DBA 將是一件非常具有挑戰的事情。 01 百度智能雲數據庫平台 D

dba , 數據庫 , 百度

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starrocks 頭像

StarRocks - 從小文件困局到“花小錢辦大事”：StarRocks 存算分離批量導入優化實踐

作者：羅一鑫 StarRocks Committer 導讀：在存算分離架構下，“一次性導入海量歷史數據”正成為被放大的隱形風險。本文介紹 StarRocks 如何從寫入源頭重構大導入路徑：通過“內存→本地磁盤 spill→集中 merge→對象存儲”，減少遠程寫入和重複開銷，降低 S3 寫入次數並放大文件粒度，釋放本地 I/O 能力，從源頭緩解小文件問題，幫助用户以更低投入獲得更高效、更穩定的使用

merge , 數據庫 , starrocks

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u_16163442 頭像

datian1234 - 【收藏必備】AI Agent完全指南：從第一性原理到多Agent協作，程序員入門必學大模型基礎

前言 在本文中，我們將深入探討AI Agent的理論支撐以及其背後的第一性原理，回顧和分析第一性原理的發展軌跡，現階段AI Agent所具備的能力，並探討其在各個領域中的應用。接着，我們會展望AI Agent未來的發展方向，特別是在多Agent協作中的潛力和挑戰。最後，我們將探討Agent的未來技術發展及其廣泛應用前景，為讀者提供一個全面且深入的視

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS中`import/export`關鍵詞的使用解析

JS中import/export關鍵詞的使用解析 在JavaScript中，import/export是ES6（ES2015）引入的模塊化核心語法，核心作用是實現代碼的模塊化拆分與複用——export用於將模塊內的變量、函數、類等暴露給外部，import用於引入其他模塊暴露的內容。這一語法替代了CommonJS（require/module.exports）和AMD等模塊化方案，成為

oracle , 數據庫 , 模塊化 , ios , ide

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 帶你認識數據庫視圖對象，下次不要再認成“表”了

摘要：本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象，我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點，以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》，作者：黎明的風 。 （一）視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用户就可以定義一個視圖，以便解決這個問題。視圖中列可以來自於

視圖 , gaussdb , 數據庫 , SQL , 對象

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘：時序數據庫DolphinDB，從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓：胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理：墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫，集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統，為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫：從量化金融到萬物互聯”，因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景：量化金融與物聯網。

dolphindb , 時序數據庫 , 數據庫

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laomao_5902e12974409 頭像

來了老弟 - Mongoose無法更新時間戳

Mongose 是為 node.js 開發的 MongoDB 對象模型，它基於schema來處理應用的數據模型，開箱即用。 schema中的時間戳 const mongoose = require('mongoose'); const BlogSchema = new mongoose.Schema({ id: { type: Number }, title: { type: Strin

數據庫 , mongoose

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240cgxo4 頭像

開源小秘書 - ScaleFlux加入阿里雲PolarDB開源數據庫社區

ScaleFlux簽署阿里巴巴開源CLA(Contribution License Agreement, 貢獻許可協議), 正式與阿里雲PolarDB 開源數據庫社區牽手。 s.jpg PolarDB是阿里雲自研的數據庫產品家族，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，既擁有分佈式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性，可滿足大規模應用場景需求。2021年，阿里雲把數據庫開源作為重要戰略方向，正式開源自

阿里巴巴 , 開源軟件 , 阿里雲 , 數據庫 , postgresql

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240cgxo4 頭像

開源小秘書 - 5月25日，阿里雲開源 PolarDB-X 將迎來重磅升級發佈

2022年5月25日，阿里雲開源 PolarDB-X 將升級發佈新版本！PolarDB-X 從 2009 年開始服務於阿里巴巴電商核心系統， 2015 年開始對外提供商業化服務，並於 2021 年正式開源。本次發佈會將重磅推出在穩定性、生態融合以及易用性上有了長足進步的 2.1 版本，新增 X-Paxos、自動分區、OSS 冷熱數據分離等諸多重要特性，並在 MySQL 生態融合、K8S 生態融合方

阿里巴巴 , MySQL , 阿里雲 , 數據庫 , 開源

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 常用時序數據壓縮編碼算法淺析

時序數據的概念和特點 時序數據是指時間序列數據，是按時間順序記錄的數據列。時序數據可以是時期數，也可以時點數。對於數據庫而言，時序數據一般是一系列帶有時間戳和數據值的數據點，且各列數據值類型相同、數值隨時間戳遞增（減）或在有限區間內波動。 時序數據常用壓縮編碼方式 從時序數據的特點來看，通用的壓縮算法和按行壓縮並不能很好的壓縮時序數據，因此時序數據庫大多都針對不同類型的數據按列採用不同壓縮編碼方式

算法 , 時序數據庫 , 編碼 , 數據庫

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 2022年8月國產數據庫大事記-墨天輪

本文為墨天輪社區整理的2022年8月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 8月國產數據庫大事記（時間線） 8月3日消息，海量數據入圍“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。這也是數據庫產品首次被列入“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。 8月4日消息，近日，亞信科技 AntDB 數據庫中標新疆某綜合醫院“醫共體”項目。此次簽約項目，將使AntDB數據庫在深化區域綜合醫改、加快推進分級診療制度建

dolphindb , MySQL , 數據庫 , SQL , tidb

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openeuler 頭像

openEuler - Memcached 1.5.12 移植指南（openEuler 20.03 LTS SP1）

Memcached 1.5.12 移植指南 介紹 簡要介紹 Memcached是LiveJournal旗下Danga Interactive公司以Brad Fitzpatric為首開發的一款高性能分佈式內存對象緩存系統，通過緩存數據庫查詢結果，減少數據庫訪問次數，來提高動態Web應用的訪問速度、提高可擴展性。 Memcached的官方鏈接：https://memcached.org/ 開發語言：C

數據庫 , Centos , 開源 , memcached , Web

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xiaoyongyong 頭像

eacape - mybatis源碼筆記

目錄 開撕MyBatis源碼 1. 手寫持久層框架-ipersistent 1.1 JDBC操作數據庫\_問題分析 1.2 JDBC問題分析解決思路 1.3 自定義持久層框架\_思路分析 使用JDBC和使用持久層框架區別： 框架，除了思考本身的工程設計，還需要考慮到實際項

orm , 數據庫 , JAVA , 後端 , Mybatis

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openeuler 頭像

openEuler - tornado 4.2.1 移植指南（openEuler 20.03 LTS SP1）

介紹 簡要介紹 Tornado是一個Python Web框架和異步網絡庫，最初由FriendFeed開發。 通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到成千上萬的開放連接，非常適合長時間輪詢，WebSocket和需要與每個用户建立長期連接的其他應用程序。 本案例使用x86_64架構虛擬機，通過評估工具x2openEuler評估tornado 4.2.1軟件移植到openEuler操

tornado , 操作系統 , 數據庫 , Centos , 開源

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