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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】安裝部署Memcached

Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 視頻講解如下：

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的RDB數據持久化

Redis是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。    視頻講解如下： https://www.bilibi

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - SQL Server 數據太多如何優化

大家好，我是 V 哥。講了很多數據庫，有小夥伴説，SQL Server 也講一講啊，好吧，V 哥做個聽話的門童，今天要聊一聊 SQL Server。 在 SQL Server 中，當數據量增大時，數據庫的性能可能會受到影響，導致查詢速度變慢、響應時間變長等問題。為了應對大量數據，以下是一些常用的優化策略和案例詳解，寫着寫着又上1萬5了，原創不易，先贊後看，養好習慣： 1. 索引優化 創建索引：

數據庫 , SQL , sqlserver

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的AOF數據持久化

​Redis 是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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huaweichenai 頭像

huaweichenai - Yii對接人大金倉

人大金倉官方地址：https://www.kingbase.com.cn/ 一：composer包安裝 composer require huaweichenai/kingbase 二：php擴展要求 需要安裝pgsql,pdo_pgsql擴展 (版本需要大於10) 三：數據庫配置 'components' = [ 'db' = [ 'class' = 'huaweiche

數據庫 , yii2

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - Easysearch Java SDK 2.0.x 使用指南（一）

各位 Easysearch 的小夥伴們，我們前一陣剛把 easysearch-client 更新到了 2.0.2 版本！藉此詳細介紹下新版客户端的使用。 新版客户端和 1.0 版本相比，完全重構，拋棄了舊版客户端的一些歷史包袱，從裏到外都煥然一新！不管是剛入門的小白還是經驗豐富的老司機，2.0.x 客户端都能讓你開發效率蹭蹭往上漲！ 到底有啥新東西？ 更輕更快： 以前的版本依賴了一堆亂七八糟

搜索引擎 , 索引 , 數據庫 , JAVA

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極限實驗室 - Easysearch 可搜索快照功能，看這篇就夠了

可搜索快照功能改變了我們對備份數據的查詢方式。以往要查詢備份數據時，要先找到備份數據所在的快照，然後在一個合適的環境中恢復快照，最後再發起請求查詢數據。這個處理路徑很長，而且很消耗時間。可搜索快照功能將大大簡化該處理路徑，節約時間。 角色設置 相信你對節點角色的概念已經有所熟悉。要啓用可搜索快照功能，Easysearch 集羣中必須至少有一個節點擁有 search 角色。參考設置如下。 node.

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 某訊一面，有點難度

今天分享的是訓練營的朋友在某訊外包的面經，他在面完後跟我説：數據一致性策略好久沒問,有點忘了，所以這一塊答的不太好。 我一直都會和大家強調複習的重要性，尤其是這種常見的問題。看看下面的問題你都能答得上來嗎？ 基礎部分 - MYSQL和Redis 一、MySQL索引分類 普通索引（INDEX） 這是最基本的索引類型，它沒有任何限制。它可以創建在任何數據類型的列上，主要目的是加

緩存 , 數據庫 , 後端

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極限實驗室 - Easysearch Rollup 使用指南

背景 在現代數據驅動的世界中，時序數據的處理變得越來越重要。無論是監控系統、日誌分析，還是物聯網設備的數據收集，時序數據都佔據了大量的存儲空間。隨着時間的推移，這些數據的存儲成本和管理複雜度也在不斷增加。 為了解決這一問題，Rollup 技術應運而生。本文將帶你深入瞭解 Rollup 的概念、優勢以及如何在 Easysearch 中使用 Rollup 來優化時序數據的存儲和查詢。 什麼是 Rol

搜索引擎 , 數據庫

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極限實驗室 - 如何使用 DataX 連接 Easysearch

DataX DataX 是阿里開源的一款離線數據同步工具，致力於實現包括關係型數據庫(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 本篇主要介紹 DataX 如何將數據寫入到 Easysearch，對於各種數據源的連接不會做深入的探討，感興趣的小夥伴可以訪問 DataX 的 Github 倉庫查看詳情。 下載與安裝

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫 , 程序員

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐

title: 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐 date: 2025/2/17 updated: 2025/2/17 author: cmdragon excerpt: 數據加密是數據庫安全的最後一道物理防線。傳輸層SSL/TLS配置、存儲加密技術及加密函數實戰應用，覆蓋MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流數據庫的20+生產級加密方案。通過Open

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , sqlite

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風流倜儻的傷痕 - 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測

title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_

redis , MySQL , nosql , mariadb , 數據庫

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Datenlord - InfiniBand包頭與ibverbs接口實現（一）—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一種高性能網絡技術，其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構，分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式，以及RDMA WRITE等典型操作場景，以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea

編程 , code , 數據 , 數據庫 , 網絡

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐

title: 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐 date: 2025/2/19 updated: 2025/2/19 author: cmdragon excerpt: 通過電商、社交網絡、物聯網等12個行業場景，結合MongoDB聚合管道、Redis Stream實時處理、Cassandra SSTable存儲引擎、Neo4j路徑遍歷算法等42

MySQL , nosql , mongodb , 數據庫 , 後端

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風流倜儻的傷痕 - 分佈式數據庫解析

title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/

elasticsearch , redis , MySQL , nosql , 數據庫

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clarance 頭像

clarance - 零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求

在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 高可用部署離線升級 -rpc 升級詳細步驟

以 23.2.4.100 版本升級到 23.2.11.100 版本為例 升級前先對 YCP 主備節點執行備份 1、主節點執行 /opt/ycm/ycm/scripts/backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /data1/dugg/yasdb_home/yashandb/23.2.2.100 --cata-log /data1/dugg/ya

數據庫 , rpc

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 單機部署離線升級 -rpc 升級方式詳細步驟

前提：每個被納管的主機必須開放 9072 端口 1、先執行備份操作 ycm安裝路徑為默認/opt/ycm cd /opt/ycm/ycm/scripts [yashan@ecs-ba94-0001 scripts]$ sudo ./backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /home/yashan/yasdb_home/yashandb/22.

數據庫 , rpc

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Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

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數據庫分享小北 - Dify+DeepSeek+夸克 On DMS 實現聯網版DeepSeek服務

阿里雲DMS重磅推出一站式AI應用部署解決方案：Dify+DeepSeekonDMS，開箱即用，獨立VPC部署，數據不出域更安全！ 支持Dify+DeepSeek私域部署+夸克搜索，簡單配置即可實現聯網搜索版DeepSeek服務。 DifyonDMS版本升級為0.15.3，團隊成員、構建應用程序和消息額度均無限制～ 參考操作演示視頻，一小時內即可拉起聯網搜索版私域DeepSeek服

nosql , 數據庫 , 人工智能

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】管理MongoDB的運行

MongoDB提供了mongod命令用於啓動MongoDB服務器端；而停止MongoDB服務器卻可以通過幾種不同的方式完成。下面分別進行介紹。 一、【實戰】啓動MongoDB服務器 通過執行下面的語句可以查看啓動MongoDB服務器的幫助信息： mongod --help # 輸出的信息如下： ...... Storage options: --storageEngine arg Wh

nosql , mongodb , 數據庫

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StarRocks - 微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者： 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享，介紹了因果推斷在業務中的應用，詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案，通過高效算子的支持，大幅提升了計算效率。例如，t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

微信 , 大數據 , 數據庫 , olap

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鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

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