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2025年9月3日 —— 企業級開源數據中台 qData 開源版 正式發佈 1.0.5 版本。本次更新聚焦 規則治理一體化、非結構化數據支持、以及開源版的體驗與部署優化，進一步提升規則複用能力、數據接入廣度與運維效率，幫助企業和開發者更輕鬆地構建高質量數據治理體系。 ✨ 新增功能 🧩 字段級規則綁定：在“數據元類型”中即可為字段綁定稽查與清洗規則，任務和組件配置時自動加載並可二次修改，大幅減
Nickname 吳大同
作為一款專注於數據治理與數據資產管理的數據中台，qData 數據中台開源版（社區版本） 提供了靈活的部署方式，滿足不同階段用户的需求：從初學者的快速上手，到研發團隊的日常開發，再到生產環境的大規模部署。本文將詳細介紹三種部署方式的適用場景和特點，幫助你快速找到最適合的方案。 🚀 三種部署方式對比 部署方式 説明 適用場景 Docker C
Nickname 吳大同
説在前面 誰適合看這份指南？ 初次接觸 qData，希望快速體驗功能的小夥伴 不想折騰複雜環境配置和前端打包的人 想用“一鍵啓動”省事體驗完整平台的用户 我們已經為你準備好“開箱即用”的完整部署包，包括： ✅ 前端靜態資源（打包好的 dist 文件夾） ✅ DolphinScheduler 調度器（無需額外安裝） ✅ Hadoop 全家桶（HDFS + YARN） ✅ Flin
Nickname 吳大同
在數字化轉型的背景下，企業對數據中台的要求越來越高——既要兼容信創環境，又要在性能上經得起大規模業務的考驗。qData 數據中台商業版針對這些關鍵問題，設定了一系列清晰的技術指標和性能指標。 一、技術指標 1. 架構與兼容 信創適配：核心模塊已在國產 X86 CPU、國產操作系統及達夢數據庫環境下完成兼容性驗證。 多引擎支持：批處理（Spark）與流處理（Flink）雙引擎共存，可按業務場
Nickname 吳大同
一、概述 qData 數據中台基於 Java、Vue 與 Spring Boot 技術體系構建，具備高度模塊化與跨平台特性，可在多種硬件與操作系統環境中穩定運行。 在國產化與信創體系持續深化的背景下，qData 已完成在 ARM 架構服務器（包括鯤鵬、飛騰、海光等）以及 信創軟硬件生態（涵蓋統信 UOS、銀河麒麟、達夢數據庫等）上的兼容性驗證與適配工作。該系統能夠在國產軟硬件環境下保持性能穩定與功
Nickname 吳大同
所見即所得，全流程沉浸式體驗 —— qData 1.0.6 正式上線！ 我們很高興地宣佈，qData 開源版 v1.0.6 正式發佈！這是一次從內到外的深度重構與能力升級，不僅帶來了多項重磅新功能，更對核心模塊進行了系統性優化，修復了大量歷史問題，全面提升穩定性、易用性與可維護性。 無論你是初次接觸數據中台的新用户，還是長期關注 qData 的開發者，本次更新都將為你帶來耳目一新的使用體驗。
Nickname 吳大同
不少開發者在部署 qData數據中台開源版 時，常會遇到了環境依賴、端口衝突、容器啓動失敗等問題。 本視頻由 qData官方團隊 錄製，手把手演示如何在 Linux環境下通過 Docker Compose 一鍵部署完整的qData數據中台，幫助你快速完成系統搭建與運行。 📘 視頻內容 1️⃣ 環境與準備工作 2️⃣ 安裝並驗證 Docker / Docker Compose 3️⃣
Nickname 吳大同