引言:視頻處理的那些坑 各位服務端的兄弟們,你們有沒有遇到過這樣的場景:用户上傳了一個大視頻,你直接在當前線程裏處理,結果導致接口響應超時,用户體驗極差?或者視頻處理過程中服務器CPU飆升,影響了其他服務的正常運行?再或者多個視頻同時處理,直接把服務器搞崩了? 視頻處理是典型的CPU密集型任務,如果處理不當,很容易成為系統的性能瓶頸。今天我們就來聊聊如何用SpringBoot +
高併發問題是指系統需要處理大量用户請求或大量併發操作時所面臨的挑戰,通常表現為請求量大、處理時間長、響應速度慢、資源耗盡等問題。為了應對高併發場景,系統需要設計成能夠高效地處理併發請求,並確保系統的穩定性和可擴展性。以下是一些常見的解決高併發問題的方法和技術: 1. 負載均衡 目的:分擔單個服務器的壓力,提高系統處理能力。 實現方式: 應用層負載均衡:使用負載均衡器(如 N