160億參數撬動7倍性能:Ling-mini-2.0如何用稀疏MoE架構重塑AI效率邊界 導語 螞蟻集團Inclusion AI團隊開源的Ling-mini-2.0模型,以160億總參數實現僅14億激活參數的高效推理,在數學推理與代碼生成任務中超越同類7B-8B稠密模型,標誌着大模型行業從參數競賽轉向"智能稀疏"的技術拐點。 行