在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2,並調試源代碼
引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼,以及如何生成 Python 代碼包,並能夠調試 tensorflow 源碼,包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境,在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12,安裝在 Ubuntu
昵称 vistart
引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼,以及如何生成 Python 代碼包,並能夠調試 tensorflow 源碼,包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境,在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12,安裝在 Ubuntu
昵称 vistart
一、靈魂三問 1、gradle 是什麼? 一個打包工具, 是一個開源構建自動化工具,足夠靈活,可以構建幾乎任何類型的軟件,高性能、可擴展、能洞察等。其中洞察,可以用於分析構建過程中數據,提供分析參考,方便排查問題和不斷優化構建性能,以下一次編譯分析報告。 2、有什麼優勢 參考官方文章,針對包含10 子模塊的工程,相對 maven 構建速度,大概有 2-3 倍的性能提升,增量編譯大概 7 倍的性能
昵称 京東雲開發者
引言 在Linux內核源碼中,我們經常看到if(likely(condition))和if(unlikely(condition))這樣的代碼結構。這些宏通過指導編譯器進行分支預測優化,可以顯著提升程序性能。本文將深入分析其工作原理,並通過彙編代碼展示實際優化效果。 核心原理 likely()和unlikely()宏的本質是調用GCC內置函數: #define likely(x) __buil
昵称 點墨
故事是從一個問題開始的:為什麼 Java 中 2 * (i * i) 比 2 * i * i更快? 猛地一看,我還以為有人在釣魚,這倆玩意不應該是一模一樣嗎?第二反應是計算結果溢出了int值所以導致了這個差異,於是我掏出JMH這個利器準備開始一輪驗證,為了避免干擾,構造了不同的測試用例集用於縱向與橫向的比較。 @BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
昵称 Aresxue