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06:13 AM · Nov 04 ,2025
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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - Java高併發編程基礎筆記（鎖、併發容器、線程池）

Java高併發編程鎖優化實戰 在多線程場景中，鎖機制作為資源爭用的關鍵手段，其優化效率直接影響系統吞吐量。現代JVM通過鎖狀態遷移（無鎖→偏向鎖→輕量級鎖→重量級鎖）自動優化，但在高併發場景仍需人工干預。例如在熱點數據訪問時，推薦將`synchronized`替換為`ReentrantLock`，

線程池 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , ide , Mybatis

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jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - 線程池參數設置

1. 線程池的基本概念 線程池是用來管理線程的工具，它可以有效地控制併發任務的執行。通過線程池，可以： 降低創建和銷燬線程的開銷。 限制同時運行的線程數，避免過多線程導致系統資源過載。 提供線程複用，減少上下文切換的開銷。 2. 線程池的核心參數 核心線程數 (corePoolSize)：線程池中始終保持活動的線程數。如果任務隊列中有任務，線程池會首先使用這些核心線程來執行任務。

線程池 , JAVA , 參數

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u_16099200 頭像

數據探索者 - 鏈路 指標 CNI SNR EsN0

數據庫主鍵：標示唯一一條數據，譬如唯一商品，唯一訂單 全局事務ID：實現分佈式事務一致性的必備良藥 請求ID：requestId，seesionId，標示一個請求或者一次會話的生命週期 身份證ID：代表你在中國的唯一標示 學號監獄號：你在某個機構的特殊代號 分佈式全鏈路ID：一次在代碼裏留下到此一遊的留念 等等。。。。 Trace

鏈路 指標 CNI SNR EsN0 , 封裝 , 線程池 , 初始化 , 架構 , 後端開發

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seazhan 頭像

seazhan - 【Java併發編程線程池】 ForkJoinPool 線程池是什麼 怎麼工作的 和傳統的ThreadPoolExecutor比較

Java 中的 ForkJoinPool 線程池是什麼 怎麼工作的 Java 中的 ForkJoinPool 線程池是什麼 怎麼工作的 相比較於傳統的線程池，ForkJoinPool 線程池更適合處理大量的計算密集型任務，它的核心思想是將一個大任務拆分成多個小任務，然後將這些小任務分配給多個線程去執行，最後將這些小任務的結果合併起來，得到最終的結果。 工作竊取 值得注意的，ForkJoinPool

線程池 , java併發

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃：第十五天

線程池與併發工具 線程池概述 在第十四天的學習中，我們掌握了多線程編程的基礎知識，包括線程的創建、生命週期和線程安全等內容。今天我們將深入學習線程池技術，這是Java併發編程中提高性能和資源利用率的重要手段。 線程池概念：線程池是一種線程管理機制，它預先創建一定數量的線程，將任務提交到池中執行，而不是為每個任務單獨創建線程。當任務執行完成後，線程不會被銷燬，而是

System , 線程池 , AI寫作 , aigc , JAVA

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huan1993 頭像

huan1993 - ForkJoinPool在生產環境中使用遇到的一個問題

1、背景 在我們的項目中有這麼一個場景，需要消費kafka中的消息，並生成對應的工單數據。早些時候程序運行的好好的，但是有一天，我們升級了容器的配置，結果導致部分消息無法消費。而消費者的代碼是使用CompletableFuture.runAsync(() - {while (true){ ..... }}) 來實現的。 即： 需要消費Kafka topic的個數： 7個，每個線程消費一個

線程池 , threadpoolexecutor , JAVA , 後端

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - 手寫一個高性能批量任務處理器！

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 （一）整體架構思路 任務分片：將原始任務列表按指定大小拆分，每個分片作為一個子任務，避免單個任務過大導致的

List , System , yyds乾貨盤點 , 線程池 , 後端開發 , JAVA

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - C#多線程學習之(三)生產者和消費者用法分析_C#教程

Channel：.NET 中的異步生產者-消費者模型詳解 在 .NET 併發編程中，實現生產者-消費者模型是常見需求。隨着 .NET 生態的演進，ChannelT 逐漸成為處理這類場景的首選方案。本文將詳細介紹 ChannelT 的用法，並與傳統的 BlockingCollectionT 進行深入對比，幫助你選擇最適合的工具。 為什麼需要 C

線程池 , 數據 , 生產者-消費者 , Css , c , 前端開發 , HTML

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 線程池有哪些拒絕策略？

一位有多年開發經驗的兄弟最近正在跳槽換工作，雖然同在帝都，好幾年都沒見面了，週末約着一塊小酌一下，聊到面試被問題線程池拒絕策略的問題（木有辦法，搞技術的人，聊天不超過10句，準又回到技術上^^）。今天把聊天的內容總結一下，分享給大家。 線程池的拒絕策略是指當線程池中的線程數達到其最大容量，並且隊列也滿了時，線程池如何處理新提交的任務。在Java中，ThreadPoolExecutor提供了以下四種

線程池 , java-ee , 面試問題 , JAVA

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 深入淺出線程池 | 京東雲技術團隊

一、線程 1、什麼是線程 線程(thread)是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際 運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流，一個進程中可以併發多個線程，每條線 程並行執行不同的任務。 2、如何創建線程 2.1、JAVA中創建線程 /** * 繼承Thread類，重寫run方法 */ class MyThread extends Thread {

線程池 , JAVA , 後端

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 談談JSF業務線程池的大小配置 | 京東物流技術團隊

1.簡介 JSF業務線程池使用JDK的線程池技術，缺省情況下采用Cached模式（核心線程數20，最大線程數200）。此外，還提供了Fixed固定線程大小的模式，兩種模式均可設置請求隊列大小。 本文旨在通過一個簡化場景（“單服務應用”）下的負載測試，為“JSF業務線程池大小配置”提供基準測試結果，並形成一些普遍適用的結論。 本文的目標讀者包括需要合理配置JSF線程大小的壓測工程師、開發部署運維工程

線程池 , JDK , 測試 , jsf

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lizhuo6 頭像

oioihoii - AI編程規模化實踐：從1到100的工程化之道

規模化階段的挑戰 在AI編程工具日益普及的今天，從0到1快速構建原型已不再是難題。然而，當項目進入從1到100的規模化階段，開發者面臨着全新的挑戰：如何確保AI生成代碼的質量、可維護性和系統架構的連貫性？本文將深入探討AI在規模化開發階段的最佳實踐，為團隊提供切實可行的解決方案。 核心原則：建立AI輔助開發的基礎 人類專家的核心地位 在規模化開發中，AI應明確定位為增強人

線程池 , 後端開發 , 模塊化 , 開發者 , harmonyos

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 頁面查詢多項數據組合的線程池設計 | 京東雲技術團隊

背景 我們應對併發場景時一般會採用下面方式去預估線程池的線程數量，比如QPS需求是1000，平均每個任務需要執行的時間是t秒，那麼我們需要的線程數是t * 1000。 但是在一些情況下，這個t是不好估算的，即便是估算出來了，在實際的線程環境上也需要進行驗證和微調。比如在本文所闡述分頁查詢的數據項組合場景中。 1、數據組合依賴不同的上游接接口， 它們的響應時間參差不齊，甚至差距還非常大。有些接口支持

線程池 , 數據 , JAVA

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chengshudehai 頭像

成熟的海豚 - 線程池參數調優，接口響應從2秒降到200ms的完整過程

上個月服務上線後，用户反饋接口很慢，平均響應時間2秒多。 排查了一圈，發現是線程池配置不當導致的。 調優之後，響應時間降到200ms，記錄一下完整過程。 問題現象 用户反饋下單接口很慢，看了下監控： 平均響應時間：2.3秒 P99響應時間：5秒+ 偶爾還會超時 但CPU、內存、數據庫都正常，沒有明顯瓶頸。 排查過程 第一步：看線程池狀態 用Arthas看了下線程池： # 進入Arth

線程池

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u_17578253 頭像

mb69102d3c32672 - 分享一些Java技術帖子的寫作技巧

Java技術帖子的核心價值是“讓讀者能看懂、能複用、能避坑”，既要體現技術深度，又要降低理解門檻。結合技術社區（掘金、CSDN、InfoQ等）的傳播邏輯和開發者閲讀習慣，整理了以下實戰寫作技巧，覆蓋從選題到收尾的全流程： 一、選題：先抓“用户痛點”，再定“內容邊界” 技術帖子沒人看，大概率是選題太“虛”或太“偏”。好選題的核心是：解決具體人羣的具體問題。

線程池 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深度探索.NET中Task的調度機制：高效異步編程與性能優化

深度探索.NET中Task的調度機制：高效異步編程與性能優化 在.NET異步編程模型裏，Task 是核心組件，負責管理和執行異步操作。理解 Task 的調度機制，對於編寫高效、穩定的異步代碼至關重要。它不僅影響應用程序的性能，還關係到資源的合理利用和線程的有效管理。 技術背景 在傳統的同步編程中，代碼按順序執行，一個操作完成後才會進行下一個操作。這種方式在處理I/O密集型任務

System , 線程池 , 任務調度 , 前端開發 , Javascript

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u_14987 頭像

attitude - Kafka/RocketMQ 多線程消費時如何保證消費順序？

多線程問題 對於mysql裏面上萬條信息，我開多線程，比如10個，要是完成第一個線程處理前k條，後面的依次處理後k條，這怎麼建立？要是第3個線程處理k到k+n條數據出問題的時候，我應該記錄這批次信息的id到一個單獨的地方，我覺得這數據量小，可以存在List裏面，然後該批次（批次大小200）的所有數據都進行事務回滾，不提交。最後全部都處理完了，再去處理這些異常的list列表裏

線程池 , 數據 , 後端開發 , harmonyos , kafka

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u_11070617 頭像

WongKyunban - Linux中的線程是什麼？

在現代Linux操作系統中，一個程序在運行時，進程是分配資源的基本單位，Linux內核先fork一個子進程，分配物理內存，然後將要執行的可執行文件加載到內存。每個進程都是相互獨立的，進程之間如果需要通信則需要藉助第三方工具。 不同的進程在切換運行時，CPU需要不停地保存現場、恢復現場，因此進程上下切換的開銷是很大的。所以如果程序要並行執行很多任務，

內核態 , 線程池 , C語言 , 加鎖 , Css , 前端開發 , HTML

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