【實驗報告】sglang,vllm,transformers 在強制串行推理場景下的表現 我們現在考慮若干強制串行的需求。也就是説,必須推理完這個之後再推理下一個。 調包範圍是 transformers,vllm,sglang 投機採樣/不使用投機採樣。 投機採樣對應 eagle3。容易找到一些英文語料訓練的 eaglehead
在運行大型語言模型和相關技術時,通常需要充分利用計算資源。對於 Windows 10 用户來説,使用 Ollama 在 GPU 上運行可以大大提升性能。本文將深度分析如何在 Windows 10 系統中成功實現 Ollama 在 GPU 下的運行,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等內容。 版本對比 在使用 Ollama 之前,瞭解不同版本之間的兼容
背景 系統架構中對系統性能設計的解決方案之一:“阿姆達爾方案”。書中還有個完全看不懂的公式,理解起來腦仁痛(不懂…)但發現很有價值,便系統的學習一下。 例題試先做一下,帶着疑問點再看定律。 例題:假設某一功能的處理時間為整體系統運行時間的60%,若使該功能的處理速度提高至原來的5倍,則根據阿姆達爾定律,整個系統的處理速
本文介紹的常數優化方法能使代碼加速到原來的一半甚至更快 使用union類 定義 union是一種特殊的類,定義方法如下(定義在main內或main外都可以) union Union{ int a; double b; char c; }; Union u; 互斥的特性 union的所有成員存儲在同一個地址上,因此在任意時
連接 openmv 後,可以在 openmv IDE 中查看源碼。這裏記錄一下,順便翻譯一手 # Hello World Example # # Welcome to the OpenMV IDE! Click on the green run arrow button below to run the script!