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07:42 PM · Nov 06 ,2025 @chaokunyang

Apache Fury 0.5.1 版本正式發佈

大家好，非常高興向大家發佈 Apache Fury 0.5.1 版本。該版本包含了來自七個 contributor的37個PR的貢獻，可以參考[安裝]()文檔獲取最新版本。 Release Notes：https://github.com/apache/incubator-fury/releases/tag/v0.5.1 Apache Fury簡介 Apache Fury 是一個基於JIT動

序列化 , java , 大數據 , rpc , 微服務

@chaokunyang

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10:07 AM · Nov 04 ,2025 @dewujishu

深入剖析時序Prophet模型：工作原理與源碼解析｜得物技術

隨着得物業務的快速發展，積累了大量的時序數據，這些數據對精細化運營，提升效率、降低成本有着重要作用。在得物的時序數據挖掘場景中，時序預測Prophet模型使用頻繁，本文對Prophet的原理和源碼進行深入分析，歡迎閲讀和交流。一、引入時間序列是指按照時間先後順序收集或觀測的一系列數據點，這類數據通常都具有一定時間相關性，基於這種順序性，我們可以對時間序列進行多種數據挖掘任務，包括分類、聚類、異

大數據 , 源碼分析 , 時序數據庫 , 模型 , 序列化

@dewujishu

Nickname 得物技術

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Apache Fury 0.5.1 版本正式發佈

深入剖析時序Prophet模型：工作原理與源碼解析｜得物技術