@實時實例分割最新 - DEFAULT 標籤詳情

本文主要解決視頻目標分割領域的一個基本問題：如何使分割模型能夠有效地適應特定視頻以及在線目標的外觀變化。解決辦法：提出一個圖存儲網絡來對分割模型進行“學習更新”。大概流程分為兩步：首先構建一個由全連接圖構成的情景存儲網絡，將幀存儲為節點，並通過邊捕獲跨幀的相關性。然後，可學習的控制器被嵌入以簡化內存的讀寫。相比於以往模型的優勢：結構化的外部