在很多項目中,“行為分析”最初被理解為一件相對直接的事情: 採集行為數據 用模型做分類或識別 輸出標籤或結果 但一旦進入真實業務場景,很快就會發現問題: 單次行為識別價值有限 行為結果波動大、誤判率高 不同行為之間缺乏上下文關聯 分析結果難以支撐實際決策 這説明一個事實: AI 行為分析系統的核心價值,