在當今的生成式模型中,Stable Diffusion 的應用越來越廣泛。我們常常需要將生成的多幅圖像拼接在一起,以創建更大、更復雜的視覺效果。在這篇文章中,我們將探討如何解決“Stable Diffusion 圖片拼接”的問題,分享不同版本的功能對比,提供遷移指南,討論兼容性處理,以及分享實戰案例、性能優化和生態擴展的細節。 版本對比與兼容性分析 首先,我們要了解不同版本的 S
一、項目背景與測試平台 本次360環視系統原型基於米爾電子MYD-LR3576開發板進行構建與評估。該開發板所搭載的瑞芯微RK3576芯片,集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高達6TOPS算力的NPU。本文旨在通過實際測試數據,從功能實現、實時性能與AI拓展潛力三大核心維度,為客户提供一份關於該平台在360環視應用中能力的真