JVS-rules是JAVA語言下開發的規則引擎，是jvs企業級數字化解決方案中的重要配置化工具，核心解決業務判斷的配置化，常見的使用場景：金融信貸風控判斷、商品優惠折扣計算、對員工考核評分等各種變化的規則判斷情景。 8月是收穫的季節，jvs-rules在這個季節到來之時做了大量的操作優化與功能迭代，現簡要介紹如下： 更新內容 1、優化規則的交互操作，針對比較複雜的規則情況下，讓配置結果更加
規則引擎更新功能 新增: 1、新增SQL變量：SQL變量通常指的是在執行SQL查詢時使用的動態變量。這些變量允許在查詢中注入或更改某些值，以便根據不同的條件或輸入執行不同的查詢。 1.1 新增自定義SQL語言進行數據查詢； 用户可以使用自定義的SQL語句來查詢數據。通過這種方式，用户可以在規則中直接編寫SQL查詢，以獲取符合特定條件的數據。為用户提供了更大的靈活性和自主性。
規則引擎用於管理和執行業務規則。它提供了一箇中央化的機制來定義、管理和執行業務規則，以便根據特定條件自動化決策和行為。規則引擎的核心概念是規則。規則由條件和動作組成。條件定義了規則適用的特定情況或規則觸發的條件，而動作定義了規則滿足時要執行的操作或行為。 決策流的權限控制 決策的權限控制是指在一個組織或系統中，對於不同的角色或用户，根據其職責和權限的不同，限制其對決策配置、使用調用結果的訪問和操作
在這個快速變化、高度信息化的時代，軟件系統和業務流程的複雜性日益增加。為了應對這種複雜性，越來越多的企業開始採用規則引擎來應對這種複雜性。我們這次結合JVS規則引擎來解析為什麼越來越多人使用規則引擎。 規則引擎定義 規則引擎是一種用於管理和執行業務規則的軟件系統。它將業務邏輯從應用程序的核心代碼中抽離出來，以規則的形式進行定義和存儲。當系統接收到輸入數據時，規則引擎會根據定義的規則集進行推理和判斷
引言 小小的 Redis 大大的不簡單，本文將結合風控名單服務在使用 Redis 存儲數據時的數據結構設計及優化，並詳細分析 redis 底層實現對數據結構選型的重要性。 背景 先來交代下使用場景，在風控場景下，名單服務每時每刻都需要承受海量數據查詢。 名單檢索內容涉及維度非常廣：用户業務標識（UID）、手機號、身份證號、設備號、IMEI（International Mobile Equipmen
SQL變量加工 SQL加工背景：在決策配置過程中，一些複雜的邏輯或模型可通過自定義SQL腳本編寫創建數據變量，通過SQL腳本可以便捷的從數據庫中取數，並且自定義SQL支持傳參，可滿足更復雜多變的數據加工處理。注意，SQL變量加工和算子編排加工的方式不同，SQL變量加工依賴於對應數據源的服務器的性能，在使用前，需要確認下數據庫是否有可用的多餘的性能滿足新增SQL執行的性能消耗（避免影響原有系統的性能
可直接使用的企業級規則引擎，自動化與智能化並行。Java語言開發，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源碼、二次開發、定製、可集成。在線demo：http://rules.bctools.cn 規定引擎定義 規則引擎，就是一種用於管理和執行業務規則的軟件組件。它將業務邏輯從應用程序中剝離出來，以規則的形式進行定義和存儲。當需要執行某個業務邏輯時，規則引擎會根據輸入的數據和預
