@RAG的高效召回 / 博客 RSS 訂閱

Nov 27 2025

未聞花名AI - 構建AI智能體：二十四、RAG的高效召回方法論：提升RAG系統召回率的三大策略實踐

一、直入主題 檢索增強生成（RAG）已成為將大型語言模型的專業知識、實時性與事實準確性相結合的經典架構。其核心思想直白而有力：當用户提問時，首先從一個龐大的知識庫（如公司文檔、技術手冊、最新新聞等）中檢索出最相關的信息片段，然後將這些片段與用户問題一同交給大模型，指令其基於所提供的上下文進行回答。這完美解決了大模型的幻覺問題、知識陳舊和無法溯源等痛點。 然而，一個RA

RAG應用 , RAG的高效召回 , yyds乾貨盤點 , NLP , 人工智能

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