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愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI重構招聘邏輯：HR的下一個十年，拼的是決策力

AI重構招聘邏輯：HR的下一個十年，拼的是決策力 當AI開始深度參與人才評估、甚至躋身招聘決策鏈，人力資源領域的遊戲規則已悄然改寫。一份全球調研顯示，超75%的企業領導者不再將AI視為單純工具，而是能並肩作戰的“同事”——它能預判離職風險、篩選適配候選人、生成面試紀要，將HR從重複勞動中解放。但真正的差距不在於是否使用AI，而在於能否用AI把“選人”從憑感覺的冒險，變成可量化、可覆盤的科學決

人工智能

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mb6900529f6798c - Redis 7.0實戰：從50%到90%的緩存命中率提升秘籍與底層原理剖析

Redis 7.0實戰：從50%到90%的緩存命中率提升秘籍與底層原理剖析 引言 在當今高併發的互聯網應用中，緩存系統已成為架構設計中不可或缺的一環。作為最受歡迎的內存數據庫之一，Redis憑藉其出色的性能、豐富的數據結構和靈活的擴展能力，成為了眾多企業的首選緩存解決方案。然而，在實際生產環境中，許多團隊僅能達到50%-60%的緩存命中率，遠未發揮Redis的全部潛力。 本文

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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IT陳寒 - JavaScript 性能優化：我從 V8 引擎源碼中學到的 7 個關鍵實踐

JavaScript 性能優化：我從 V8 引擎源碼中學到的 7 個關鍵實踐 引言 在現代 Web 開發中，JavaScript 的性能優化是一個永恆的話題。隨着應用的複雜度不斷提升，開發者需要更深入地理解底層引擎的工作原理，才能編寫出高效的代碼。V8 引擎作為 Chrome 和 Node.js 的核心 JavaScript 執行引擎，其內部實現為我們提供了許多性能優化的啓示。

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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u_17605237 頭像

yuer2025 - 為什麼企業級 AI 的第一需求，不是“更聰明”，而是“可控”

過去兩年，很多企業在 AI 項目上經歷了一個相似過程： Demo 階段：效果驚豔 POC 階段：局部可用 準備上線時：卡死在風險與責任上 這並不是企業“保守”，而是一個非常現實的問題： 一旦 AI 進入生產系統， 出事誰負責？誰簽字？誰兜底？ 一、企業真正害怕的，從來不是 AI 不準

NLP , 人工智能 , 可控ai , AI Agent

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】向現有草稿中添加關鍵幀

ADD_KEYFRAMES API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_keyframes 功能描述 向現有草稿中添加關鍵幀。該接口用於在指定的片段上添加關鍵幀動畫，支持多種屬性類型的關鍵幀設置，如位置、縮放、旋轉、透明度等。關鍵幀可以用於創建複雜的動畫效果，增強視頻的視覺表現力。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和

aigc , AI作畫 , Python

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NocoBase - NocoBase 2.0-beta 發佈

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/2-0-beta 經過 NocoBase 團隊及所有貢獻者 8 個星期的努力，NocoBase 2.0-beta 如期發佈。這個版本對 NocoBase 2.0 的大量新特性進行了打磨和測試，使得 2.0 進入更穩定的階段，歡迎嚐鮮用户將該版本用於生產測試，並將遇到的問題和建議及時反饋給我們。 2.0-rc 將於 2026

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 人工智能 , 開源

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：五十九、特徵工程：數據預處理到特徵創造的系統性方法

一、何謂特徵工程 特徵工程是數據科學中的關鍵環節，其核心目標是將原始的、雜亂的數據轉化為機器學習模型能夠有效理解和利用的格式。這個過程可以類比於將生鮮食材烹飪成美味佳餚的完整流程。 想象一下，您從市場採購回各種生鮮食材：帶泥的土豆、未處理的豬肉、整根的大葱、未開封的調味料。如果直接將這些東西端給客人，他們根本無法食用。同樣地，原始數據對機器學習模型而言就如同這些未處理

AIGC二三事 , pytorch , 特徵工程 , 人工智能 , 機器學習模型

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竹等寒 - TryHackMe-SOC-Section 6：網絡流量分析

目錄 Section 6：網絡流量分析 網絡流量基礎知識 介紹 網絡流量分析的目的是什麼？ 我們為什麼要分析網絡流量？ 我們可以觀察到哪些網絡流量？ 網絡流量來源和流向 來源 流量 流程示例

網絡安全

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Visional S. XIA - 《數字經濟》

今天，為大家推薦一篇《數字經濟：產業集羣發展 白皮書》的報告。 報告 共 71 頁。 從 “數字經濟概念、特徵、典型產業集羣案例、要素、策略、產業展望” 等六個方面，詳細解讀了《2023 數字經濟產業》。 很重磅。 #01# 【關鍵要點】 一、數字經濟定義 《數據資產》作為關鍵生產要素，以 “現代信息網絡作為重要載體 和 信息通信技術的有效使用”來作為 “效率提升 和 經濟結

軟件設計

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:如何構建Sidecarless模式的高性能服務網格

要構建 span style="color:red;"Sidecarless/span（無 Sidecar）高性能服務網格，核心思路是：把“每個 Pod 背一個代理小書包”的模式，升級為“每個節點設一個流量與安全崗亭”，並且把 span style="color:red;"L4/span（連通與零信任）與 span style="color:red;"L7/span（路由/鑑權/限流）能力分層按需

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:Centos7.4升級7.9失敗，救援：/boot目錄下文件丟失error: file ‘/initramfs-

你遇到的報錯本質上是：啓動項裏引用了某個內核版本的 span style="color:red;"initramfs/span，但 span style="color:red;"/boot/span 裏對應文件不存在（或 span style="color:red;"/boot/span 分區當時沒正確掛載，導致升級過程沒把文件寫進去）。典型場景發生在 7.4→7.9 升級鏈路中：span sty

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

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Icys 頭像

Icys - ncnn模型轉換新選擇：在瀏覽器中在線將PyTorch/ONNX 模型轉換為 ncnn

ncnn模型轉換新選擇 — pnnx.js 為開發者和工程師提供了一種全新的在線模型轉換方式：直接在瀏覽器中把 PyTorch/ONNX 模型轉換為適合移動端與嵌入式部署的 ncnn 格式。無須安裝複雜依賴、無須服務器上傳，藉助 WebAssembly/瀏覽器技術實現安全、便捷的在線 pnnx 轉換。立即體驗： 國外（GitHub Pages）：

AI

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bchbb 頭像

編程黑板報 - 告別收藏不讀：NotebookLM 讓資料開口説話

引言 你是否也經歷過這樣的絕望： 不管是堆滿 PDF 的下載文件夾、永遠關不完的瀏覽器標籤頁，還是隻進不出的收藏夾，我們似乎都陷入了"只收藏不閲讀"的信息焦慮中。 我們像是被信息的巨浪拍死在沙灘上。明明坐擁一座"信息金山"，卻找不到挖掘的鏟子。 最近，Google 推出的 NotebookLM 徹底解決了這個痛點。當我第一次把一份枯燥難懂的行業報告丟進去，它竟然在幾分鐘內生成了一段兩個 AI 主持

generative-ai , llm , 教程 , 知識 , 人工智能

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u_17610684 - 最詳細的postgreSQL安裝指南

涉及到的文件：關注我的主頁/查看簡介，回覆[postgresql]獲取 高速鏈接||遠程輔助： 閑魚/TB：工位少年阿童木 postgreSQL安裝注意事項 tips：如果要帆軟、gis（10.8）、postgresql之間的版本要匹配，注意自己的軟件版本。帆軟支持的版本見下圖。詳情見：PostgreSQL數據連接- FineReport幫助文檔 - 全面的報表使用教程和

PostGIS , MySQL , 數據庫 , postgresql

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-01 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-01 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. google-gemini/computer-use-preview Google Gemini 的計算機使用預覽項目，提供了一個快速開始指南，包括克隆倉庫、設置

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - anaconda python下載_Anaconda3下載 Anaconda3 5.2.0 Python 3.6 for Linux 64位 官方免費版(附安裝教程)

版本亮點： 1、它核心就是個「Python 全家桶」，預裝了超過 250 個最常用的數據分析、AI 相關包，比如 NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch 這些，打開就能用，不用自己一個個 pip install。2025 版還升級了環境管理功能，比如你做不同項目需要 Python 3.9 和 3.12

code , 數據分析 , 前端開發 , Javascript , Python

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mob64ca13fa6a3c - Linux用户如何擴展磁盤空間_

1. 確認未分配空間 確認： /dev/sda 總大小：20 GiB 已用到扇區 20969471（約 10 GiB 處） 剩餘空間：從 20969472 到 41943039（約 10 GiB） 2. 創建新分區（使用 fdisk） sudo fdisk /dev/sda 交互式操作如下：

雲平台 , 3d , 重啓 , 前端開發 , Javascript

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u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - CDPATH學習

Shell Daily 2025-12-26: 目錄瞬移 (CDPATH) 作為開發者，你的鍵盤敲擊次數裏，可能有 30% 都浪費在了 cd 命令上。每天重複輸入 cd ~/workspace/backend/src/utils 這種長路徑，即使有 Tab 補全也令人煩躁。 別再當“路徑搬運工”了。就像 PATH 變量用來幫 Shell 查找可執行程序一樣，Shell

當前目錄 , 後端開發 , Nginx , shell , Python

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u_12902 頭像

jiecho - C#-datagridview設置列寬

1.列寬模式 dataGridView1.AutoSizeColumnsMode = System.Windows.Forms.DataGridViewAutoSizeColumnsMode.Fill; 模式

控件 , 最小寬度 , 後端開發 , 省略號 , Python

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 案例| 業務員的非常規操作OOM故障處理

數據庫因隱藏大頁配置致 OOM 重啓，剖析傳統大頁殘留問題及排查過程，詳解傳統大頁配置易被忽視，此文為服務器初始化與內存管理提供關鍵參考。 一次由隱藏大頁配置引發的數據庫OOM故障分析 一、事故發生 在週日清晨，收到緊急短信告警，數據庫實例發生異常重啓。首先登錄數據庫服務器，查看日誌記錄 2025-12-21T06:54:57.259156+08

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , server , Python

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編程小匠人 - 2025年大數據分析發展的預測 - 數據分析 - 企業網D1Net

關鍵字與數據的存儲方式 B 樹：非葉子結點和葉子結點都會存儲關鍵字及對應的數據。 B + 樹：非葉子結點僅存儲關鍵字（作為索引），實際數據只保存在葉子結點中。 順序查找的支持情況 B 樹：不支持順序查找，因為結點之間沒有順序鏈接的結構。 B + 樹：支持順序查找，所有葉子結點按關鍵字順序鏈接

結點 , 順序查找 , 數據 , 後端開發 , harmonyos

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mob64ca14089531 - RabbitMQ 集羣高可用原理及實戰部署介紹（一）

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 輸入框內輸入如下內容： 為電商訂單系統設計RabbitMQ集羣部署方案，要求：1. 3節點集羣配置 2. 使用HAProxy做負載均衡 3. 配置鏡像隊列策略 4. 包含網絡分區處理方案 5. 生成壓力測試腳本。輸出Ansible部署腳本和架構圖，重點説明腦裂問題

集羣配置 , 電商系統 , 負載均衡 , 後端開發 , Python

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mob64ca14106f2f - Py之Scipy：Python庫之Scipy庫的簡介、安裝、使用方法詳細攻略_

PySCIPOpt是一個強大的Python數學優化庫，提供了與SCIP優化套件的無縫接口。作為混合整數規劃（MIP）和約束整數規劃（CIP）的領先求解器，SCIP通過PySCIPOpt的Python接口變得異常易用。本文將為您展示如何利用這一強大工具解決複雜的優化問題。 快速安裝與配置 安裝PySCIPOpt非常簡單，通過pip即可完成： pi

建模 , 後端開發 , ci , harmonyos , Python

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mob64ca1401b651 - JavaScript插件化開發教程 （一）

jKanban是一款專為創建和管理看板系統而設計的JavaScript插件，它基於dragula拖放庫，提供了流暢的拖拽體驗和高度可定製的功能。 項目概述 jKanban允許開發者在項目中快速構建功能完整的看板系統，支持多列布局、拖拽操作和響應式設計。通過簡單的配置即可實現複雜的任務管理功能。 安裝方法 克隆項目倉庫並使用dist文件夾中的Java

看板 , 後端開發 , 拖拽 , harmonyos , Git

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