前言
前幾日在瀏覽devblogs.microsoft.com的時候，看到了一篇名為Image to Text with Semantic Kernel and HuggingFace的文章。這篇文章大致的內容講的是，使用Semantic Kernel結合HuggingFace來實現圖片內容識別。注意，這裏説的是圖片內容識別，並非是OCR，而是它可以大致的描述圖片裏的主要內容。我個人對這些還是有點
跟着 .NET 官方博客的博文 Introducing Microsoft Agent Framework (Preview): Making AI Agents Simple for Every Developer 中的示例代碼基於 Microsoft Agent Framework 創建非常簡單的寫博文 Agent 與多 Agent 工作流初步體驗一下。
先準備好訪問 GitHub 模型市場
回想起最初接觸雲開發的那段時間，我出於練手的目的，開發了一款基於 HTML 的簡易槍戰遊戲。當我滿懷期待地將其展示給玩家時，沒想到卻被一句點評當場“點醒”了：這不就是打地鼠的升級版嘛？雖然當時聽了有些哭笑不得，但不得不承認，這位玩家的評價確實一針見血，讓我意識到遊戲設計在玩法創新上的不足。
在那之後，我又親自重新體驗了一遍遊戲，結果不得不承認，那位玩家的評價確實中肯：玩法的確和“打地鼠”如出一轍。
