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mob649e8162842c - ollama 使用 gpu 運行

在這篇博文中,我將詳細闡述如何解決“ollama 使用 gpu 運行”的相關問題,確保從背景描述到技術原理、架構解析、源碼分析、應用場景、擴展討論等各個方面都能提供清晰的信息,幫助開發者更好地理解該問題。 在當今計算密集型的應用中,GPU(圖形處理單元)被廣泛應用於處理深度學習及高性能計算任務。最近,我們遇到了一個問題——“如何在ollama中使用GPU進行運行?”ollama是一個

aigc , 應用場景 , CUDA , 技術原理

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mob64ca12e732bb - 二次封裝elementui plustable

在現代前端開發中,將框架組件進行“二次封裝”是一項常見的需求,旨在提高代碼的複用性和可維護性。本文將重點介紹如何實現element-ui中的plustable組件的二次封裝,涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及性能優化等模塊。 環境準備 首先,確保您擁有正確的開發環境。對於使用element-ui和plustable的項目,您應該使用以下依賴: | 依賴

性能優化 , 封裝 , aigc , ci

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mob64ca12d7c9ee - ollama啓用gpu設置

ollama啓用GPU設置 在機器學習和深度學習的環境中,利用GPU(圖形處理單元)加速計算是不可或缺的一部分。最近在使用ollama的過程中,碰到了一些關於**"ollama啓用GPU設置"**的問題,引發了我深入探索這個主題的興趣。 問題場景 在某個深夜,一個緊急的項目要用ollama進行文本生成,但GPU卻無法正常啓用。這個故障不僅拖延了項目的進度,也給團隊帶來了不必要

配置文件 , aigc , ci , Json

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mob64ca12ef217e - centos7下載ollama

在 CentOS 7 上下載和安裝 Ollama 的過程可以説是一次有趣的技術探索。本文將從多個維度來闡述如何解決“centos7下載ollama”的相關問題。 時間軸(版本演進史) 首先,我們來看看 Ollama 的版本演進歷程。Ollama 經歷了多個版本的更新,每一版都有不同的特性和修復,下面的時間軸展示了這段歷史: timeline title Ollama

User , 新版本 , Centos , aigc

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mob64ca12dc88a3 - langchain router 語義路由

在當今的信息技術領域,langchain router 語義路由已經成為一種頗具盛名的工具,其在自然語言處理和數據處理任務上提供了強大的能力。本文將通過系統性的結構來詳細記錄如何解決相關問題,從環境預檢到擴展部署,確保實現高效的語義路由系統。 環境預檢 首先,通過思維導圖來梳理需要的相關環境與硬件構成,確保所有組件能夠正常協同工作。 mindmap root((環境預檢)

服務器 , API , bash , aigc

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mob649e815b5994 - ollama下載模型的位置linux

ollama下載模型的位置linux 在使用“ollama”下載模型時,我遇到了需要明確模型下載位置的問題。為了解決這個問題,本文將詳細記錄整個過程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用。我將以更直白的語氣來描述我的整理過程,以下是具體內容。 環境準備 在進行任何操作之前,我們需要確保自己的環境具備必要的軟硬件條件。 軟硬件要求:

API , bash , aigc , 解決方案

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mob649e8156b567 - llamafactory安裝命令

llamafactory安裝命令是一項相關配置的任務,涉及特定的環境要求和安裝步驟。本文將詳細記錄如何解決這一過程。 環境準備 為了順利安裝llamafactory,首先需要確認軟硬件要求: 硬件要求: CPU: 至少四核 內存: 推薦16GB及以上 存儲: 至少500GB SSD GPU: 推薦NVIDIA

User , 硬件資源 , aigc , ci

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mob64ca12ea8117 - stable Diffusion api文檔説明

在這個博文中,我們將詳細探討“Stable Diffusion API文檔説明”的各個方面,涵蓋從協議背景到工具鏈集成的核心內容。以下是針對這一主題的深入分析和技術整合。 協議背景 Stable Diffusion API是一個用於生成高質量圖像的圖形處理接口。該接口自發布以來,為開發者和設計師帶來了便捷的圖像生成解決方案。隨着人工智能和深度學習的發展,生成圖像的技術得到了顯著提

抓包 , API , wireshark , aigc

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mob64ca12d42833 - vscode copilot插件 自動生成註釋

在當今的編程世界中,自動化和智能化已經成為了不可逆轉的趨勢。尤其是像“vscode copilot插件”這樣的工具,它不僅能提高我們的編碼效率,還能在很大程度上輔助生成代碼註釋。本文將詳細探討如何利用vscode copilot插件實現自動生成註釋,並給出了一些實用的建議。 背景定位 隨着編程語言的豐富和開發環境的不斷演進,編程已不再是單純的技術活動。我們需要一個更高層次的工具來

code , 編程語言 , aigc , 開發者

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mob64ca12da726f - springboot 整合ollama 及vue

在本文中,我們將探討如何整合 Spring Boot、Ollama 和 Vue,逐步構建一個完整的應用程序。本文將覆蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證以及擴展部署等方面,幫助開發者全面瞭解和實現這一整合方案。 環境預檢 為確保系統的正常運行,首先需要進行環境預檢。我們將提供一個思維導圖,幫助梳理所需的硬件資源和軟件環境。 mindmap root((環境預

Vue , bash , aigc , ci

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mob64ca12d1a59e - idea copilot切換用户

在使用 IntelliJ IDEA Copilot 的過程中,用户之間的切換可能會遭遇一些問題。隨着業務需求的增加,協作開發的方式也逐漸顯現出更高的複雜性,特別是當需要頻繁切換用户時,可能會導致環境配置的錯亂、參數失效等問題。本文將逐步分析這一問題的背景、演進歷程、架構設計、性能攻堅以及擴展應用,為開發者同行提供參考和解決思路。 背景定位 在現代軟件開發過程中,團隊成員往往需要使

壓測 , 架構設計 , aigc , 環境配置

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mob64ca12ebf2cc - OllamaLLM函數調用過程中的url參數

在本文中,我們將深入探討“OllamaLLM函數調用過程中的url參數”問題的解決方案,幫助你更好地理解和應用這一挑戰。以下是相關的各個部分,將涵蓋整個過程。 環境準備 為了讓你的項目成功運行,首先必須確保你具備相應的環境。下面是一些依賴安裝指南。 依賴名稱 版本 備註 Ollam

函數調用 , 配置文件 , aigc , JAVA

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mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中,IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力,極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程,包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展,程序員面臨着越來越多的複雜性,早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術,

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12f43142 - Stable Diffusion升級 Pytorch 版本

在本篇博文中,我們將集中探討如何解決“Stable Diffusion升級 Pytorch 版本”的問題。隨着技術的演進,升級Pytorch的同時也需要確保與Stable Diffusion的兼容性。我們會涵蓋從版本對比到社區生態擴展的每個環節,幫助你快速掌握遷移過程。 版本對比 在各個版本中,Pytorch引入了一些重要的性能提升和特性差異。以下是Pytorch 1.x與2.x

適配層 , 新版本 , aigc , CUDA

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IT陳寒 - Java 21新特性實戰:5個提升開發效率的殺手鐗功能解析

Java 21新特性實戰:5個提升開發效率的殺手鐗功能解析 引言 Java 21作為Oracle的長期支持(LTS)版本,於2023年9月正式發佈。這一版本不僅延續了Java平台一貫的穩定性和高性能,還引入了多項令人振奮的新特性,進一步提升了開發者的生產力。從模式匹配到虛擬線程,Java 21為現代應用開發提供了更多可能性。本文將深入解析其中5個最具實戰價值的特性,並結合代碼示例

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mb6900529f6798c - Redis性能翻倍的5個冷門技巧,90%的開發者都不知道!

Redis性能翻倍的5個冷門技巧,90%的開發者都不知道! 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一,以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而,即使是有經驗的開發者,也可能忽略了某些冷門但極其有效的優化技巧。本文將深入探討5個鮮為人知的Redis性能優化方法,這些技巧在實踐中可以將Redis的性能提升一倍甚至更多。無論你是正在處理高併發場景,還是希望降低資源消耗,這些技

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案(覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點,適合面試快速記憶): 1. 談談 Java 的三大特性(封裝、繼承、多態) 封裝:隱藏對象內部實現細節,通過 private 限制訪問,提供 getter/setter 等公共方法交互,降低耦合、提高安全性(比如實體類的屬性封裝)。 繼承:子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十)

一、為什麼必須用 Docker Compose?手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點(開發 / 測試環境高頻踩坑) 命令繁瑣:啓動 5 個服務需執行docker run5 次,每次需配置端口映射、環境變量、數據卷,複製粘貼易出錯; 依賴混亂:若先啓用户服務再啓 Nacos,用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓; 數據丟失:

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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mob64ca14089531 - Python測試驅動開發書籍pdf下載

參考文檔 1:需求 需 求向來就是軟件開發過程中感覺最不好明確描述、易變的東西。這裏説的需求不只是指用户的需求,還包括對代碼的使用需求。 執行: 測試驅動開發就是通過編寫測試用例,先 考慮代碼的使用需求(包括功能、過程、接口等),而且這個描述是無二義的,可執行驗證的 作用: 通過編寫

測試驅動開發 , 測試用例 , 後端開發 , 軟件開發過程 , Python測試驅動開發書籍pdf下載 , Python

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G佳偉123 - 執行npm install 時報錯 Host key verification failed

問題: 安裝依賴的時候出現Host key verification failed問題,整理了一下解決流程: 1、要在git設置一下身份的名字和郵箱 git config --global user.name "yourname" ==== 用户名 git config --global user.email“your@email.com

php , 後端開發 , npm , Git

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器:無廣告,自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到?要麼點半天關不掉廣告,要麼設計到一半彈出付費提示,想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統:紅白事記賬,可打印存檔

網上找電子禮薄軟件,翻到的大多要收費,直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統,紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求,先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA國際版同城貨運搬家貨拉拉貨運車H5+APP源碼

JAVA國際版同城貨運系統:技術架構與行業革新實踐 在數字化物流高速發展的時代,基於JAVA國際版同城貨運搬家貨拉拉貨運車H5+APP源碼構建的智慧貨運平台,正通過其全棧式技術解決方案重塑全球同城貨運行業格局。該系統採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL的後台架構,結合UniApp跨端前端框架,實現了集貨運匹配、支付清算、司機管理於一體的標準化SaaS

List , API , 後端開發 , JAVA , ci

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