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mob649e8156b567 - llamafactory安裝命令

llamafactory安裝命令是一項相關配置的任務，涉及特定的環境要求和安裝步驟。本文將詳細記錄如何解決這一過程。 環境準備 為了順利安裝llamafactory，首先需要確認軟硬件要求： 硬件要求： CPU: 至少四核 內存: 推薦16GB及以上 存儲: 至少500GB SSD GPU: 推薦NVIDIA

User , 硬件資源 , aigc , ci

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mob64ca12ea8117 - stable Diffusion api文檔説明

在這個博文中，我們將詳細探討“Stable Diffusion API文檔説明”的各個方面，涵蓋從協議背景到工具鏈集成的核心內容。以下是針對這一主題的深入分析和技術整合。 協議背景 Stable Diffusion API是一個用於生成高質量圖像的圖形處理接口。該接口自發布以來，為開發者和設計師帶來了便捷的圖像生成解決方案。隨着人工智能和深度學習的發展，生成圖像的技術得到了顯著提

抓包 , API , wireshark , aigc

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u_16213315 頭像

mob64ca12d42833 - vscode copilot插件 自動生成註釋

在當今的編程世界中，自動化和智能化已經成為了不可逆轉的趨勢。尤其是像“vscode copilot插件”這樣的工具，它不僅能提高我們的編碼效率，還能在很大程度上輔助生成代碼註釋。本文將詳細探討如何利用vscode copilot插件實現自動生成註釋，並給出了一些實用的建議。 背景定位 隨着編程語言的豐富和開發環境的不斷演進，編程已不再是單純的技術活動。我們需要一個更高層次的工具來

code , 編程語言 , aigc , 開發者

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u_16213341 頭像

mob64ca12da726f - springboot 整合ollama 及vue

在本文中，我們將探討如何整合 Spring Boot、Ollama 和 Vue，逐步構建一個完整的應用程序。本文將覆蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證以及擴展部署等方面，幫助開發者全面瞭解和實現這一整合方案。 環境預檢 為確保系統的正常運行，首先需要進行環境預檢。我們將提供一個思維導圖，幫助梳理所需的硬件資源和軟件環境。 mindmap root((環境預

Vue , bash , aigc , ci

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u_16213305 頭像

mob64ca12d1a59e - idea copilot切換用户

在使用 IntelliJ IDEA Copilot 的過程中，用户之間的切換可能會遭遇一些問題。隨着業務需求的增加，協作開發的方式也逐漸顯現出更高的複雜性，特別是當需要頻繁切換用户時，可能會導致環境配置的錯亂、參數失效等問題。本文將逐步分析這一問題的背景、演進歷程、架構設計、性能攻堅以及擴展應用，為開發者同行提供參考和解決思路。 背景定位 在現代軟件開發過程中，團隊成員往往需要使

壓測 , 架構設計 , aigc , 環境配置

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mob64ca12ebf2cc - OllamaLLM函數調用過程中的url參數

在本文中，我們將深入探討“OllamaLLM函數調用過程中的url參數”問題的解決方案，幫助你更好地理解和應用這一挑戰。以下是相關的各個部分，將涵蓋整個過程。 環境準備 為了讓你的項目成功運行，首先必須確保你具備相應的環境。下面是一些依賴安裝指南。 依賴名稱 版本 備註 Ollam

函數調用 , 配置文件 , aigc , JAVA

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mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中，IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力，極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程，包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展，程序員面臨着越來越多的複雜性，早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術，

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

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mob64ca12f43142 - Stable Diffusion升級 Pytorch 版本

在本篇博文中，我們將集中探討如何解決“Stable Diffusion升級 Pytorch 版本”的問題。隨着技術的演進，升級Pytorch的同時也需要確保與Stable Diffusion的兼容性。我們會涵蓋從版本對比到社區生態擴展的每個環節，幫助你快速掌握遷移過程。 版本對比 在各個版本中，Pytorch引入了一些重要的性能提升和特性差異。以下是Pytorch 1.x與2.x

適配層 , 新版本 , aigc , CUDA

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IT陳寒 - Java 21新特性實戰：5個提升開發效率的殺手鐗功能解析

Java 21新特性實戰：5個提升開發效率的殺手鐗功能解析 引言 Java 21作為Oracle的長期支持（LTS）版本，於2023年9月正式發佈。這一版本不僅延續了Java平台一貫的穩定性和高性能，還引入了多項令人振奮的新特性，進一步提升了開發者的生產力。從模式匹配到虛擬線程，Java 21為現代應用開發提供了更多可能性。本文將深入解析其中5個最具實戰價值的特性，並結合代碼示例

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mb6900529f6798c - Redis性能翻倍的5個冷門技巧，90%的開發者都不知道！

Redis性能翻倍的5個冷門技巧，90%的開發者都不知道！ 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而，即使是有經驗的開發者，也可能忽略了某些冷門但極其有效的優化技巧。本文將深入探討5個鮮為人知的Redis性能優化方法，這些技巧在實踐中可以將Redis的性能提升一倍甚至更多。無論你是正在處理高併發場景，還是希望降低資源消耗，這些技

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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mob64ca14089531 - Python測試驅動開發書籍pdf下載

參考文檔 1：需求 需 求向來就是軟件開發過程中感覺最不好明確描述、易變的東西。這裏説的需求不只是指用户的需求，還包括對代碼的使用需求。 執行： 測試驅動開發就是通過編寫測試用例，先 考慮代碼的使用需求（包括功能、過程、接口等），而且這個描述是無二義的，可執行驗證的 作用： 通過編寫

測試驅動開發 , 測試用例 , 後端開發 , 軟件開發過程 , Python測試驅動開發書籍pdf下載 , Python

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G佳偉123 - 執行npm install 時報錯 Host key verification failed

問題： 安裝依賴的時候出現Host key verification failed問題，整理了一下解決流程： 1、要在git設置一下身份的名字和郵箱 git config --global user.name "yourname" ==== 用户名 git config --global user.email“your@email.com

php , 後端開發 , npm , Git

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA國際版同城貨運搬家貨拉拉貨運車H5+APP源碼

JAVA國際版同城貨運系統：技術架構與行業革新實踐 在數字化物流高速發展的時代，基於JAVA國際版同城貨運搬家貨拉拉貨運車H5+APP源碼構建的智慧貨運平台，正通過其全棧式技術解決方案重塑全球同城貨運行業格局。該系統採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL的後台架構，結合UniApp跨端前端框架，實現了集貨運匹配、支付清算、司機管理於一體的標準化SaaS

List , API , 後端開發 , JAVA , ci

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mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係：累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing（TAA）通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀，但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想，可以對中間幀進行多幀融合，利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影：當運動向量錯誤或遮擋變化時，歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括： 雙向一致性檢查：前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

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wx65950818d835e - 11: 變分自編碼器（VAE）在超分中的應用

引言 變分自編碼器（Variational Autoencoder，VAE）是一種生成模型，它通過優化潛在變量的分佈來學習數據的潛在結構。與傳統的自編碼器不同，VAE將輸入數據映射到一個概率分佈空間，而不是單一的點。這種機制使得VAE在生成任務中能夠提供更豐富的樣本生成能力。在圖像超分辨率（SR）任務中，VAE的生成能力可以幫助恢復圖像中的高頻細節，生成更加自然的高分辨率圖

編碼器 , 數據 , c++ , 後端開發 , c , 概率分佈

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 如何獲取網站發送到手機的短信驗證碼並自動填到網站 python

最近不知道怎麼的，總是喜歡研究一些大型站點的一些功能的實現，這兩天看了下幾個大型站的驗證碼的實現，覺得有點意思。 於是在.Net下也實現了一套類似的機制。我們先來看看這幾個站的驗證碼功能的外在表現： 看QQ的，網站上有驗證的地方都可以看的到，我這裏提供個地址：http://pay.qq.com/login.shtml?url=http://pay.qq.com/

服務器 , 數據 , 後端開發 , 驗證碼 , Python

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA同城拼桌活動報名系統支持H5小程序APP公眾號源碼

JAVA同城拼桌活動報名系統：社交新消費場景的全棧技術解決方案 在社交消費升級的浪潮中，基於JAVA同城拼桌活動報名系統支持H5小程序APP公眾號源碼構建的智能社交活動平台，正通過其多維社交連接能力和全渠道觸達體系重塑傳統社交娛樂消費模式。該系統採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL的後台架構，結合UniApp跨端前端框架，實現了集活動發佈、智能匹配、

redis , List , 後端開發 , JAVA , ci

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u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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u_13250 頭像

flybirdfly - 路由器上怎麼運行wireshark

文章目錄 路由器 1.什麼是路由器和路由 2.路由器的工作原理 3.路由表的形成 4.靜態路由和默認路由 路由器的轉發 1.路由器轉發數據包的封裝過程 2.交換機與路由器對比 一些命令操作

路由器 , 封裝 , ip , 架構 , 後端開發 , 路由器上怎麼運行wireshark , 路由表

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