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mb686fbcc4efbd6 - 輪椅枴杖檢測數據集VOC+YOLO格式8995張2類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8995 標註數量(xml文件個數)：8995 標註數量(txt文件個數)：8995 標註類別數：2 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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嗶哥嗶特 - 志高 340W 80000轉速暴力風扇電驅電控方案

你印象中的手持風扇是否還停留在三檔風力與可愛外觀?志高暴力渦輪風扇系列宣稱重新定義了移動散熱設備的邊界。它不僅在外觀上採用工程級複合材料打造防摔結構，更在核心性能上搭載340W超高功率電驅電機，配合7片以上經過空氣動力學優化的扇葉，實現較普通風扇提升數倍的強勁風壓。這一切都源自其在電驅板和電控板上的精密設計。 【產品亮點清單】 -(功率 340W+每分鐘可達8

封裝 , 開關時間 , 人工智能 , 數據分析 , 用户交互

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u_14291117 頭像

vivo互聯網 - Android動效探索：徹底弄清如何讓你的視頻更加酷炫

作者： vivo 互聯網客户端團隊- Xu Jie 在Android移動端視頻處理領域，除了基本的播放功能外，添加動畫和濾鏡等特效已經成為提升用户體驗的重要手段。然而，很多開發人員可能對於實現這些功能所需的技術細節感到困惑。因此，本文旨在提供一個詳細的指導，幫助開發人員掌握如何使用開源MediaPlayer或自定義播放器，並利用OpenGL ES來實現視頻動畫和

移動開發 , 私藏項目實操分享 , Android , OpenGL ES , MediaPlayer , 動效 , ffmpeg

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 數據採集的“蛛網”架構：海外社交媒體分析網站如何實現覆蓋全網社媒

為什麼海外社交媒體分析網站能夠做到幾乎全網覆蓋？答案藏在它們背後的“蛛網式”數據採集架構中。這套體系跨越平台、跨越語言、跨越媒體類型，能讓企業從海外社媒平台到小眾論壇、新聞媒體快速獲取海量信息。理解這種數據採集結構，是企業判斷一個平台是否可靠的關鍵，也直接決定分析結果的深度與準確性。 海外社交媒體分析網站的數據來源主要包括三類：公開社交數據、開放

數據 , 數據採集 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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vivotech 頭像

vivotech - Android動效探索：徹底弄清如何讓你的視頻更加酷炫

作者： vivo 互聯網客户端團隊- Xu Jie 在Android移動端視頻處理領域，除了基本的播放功能外，添加動畫和濾鏡等特效已經成為提升用户體驗的重要手段。然而，很多開發人員可能對於實現這些功能所需的技術細節感到困惑。因此，本文旨在提供一個詳細的指導，幫助開發人員掌握如何使用開源MediaPlayer或自定義播放器，並利用OpenGL ES來實現視頻動畫和濾鏡效果。 1分鐘看圖掌握

移動端開發

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - AI加持下的數據流轉安全，打造高效可溯源的API風險防護體系

概要： （提示：在數字世界中，數據不再靜止，而是不斷流動；因此，安全防護的焦點，也應從“靜態防護”轉向“流轉安全”。） 當外賣訂單在幾秒內完成支付、銀行轉賬在瞬息之間到賬、短視頻平台精準推送你喜愛的內容時，數據正在通過成千上萬條API通道高速流轉。API作為數字世界的“數據動脈”，承載着企業業務邏輯、交易指令和用户隱私，是現代數字體系中最關鍵的連接層。 然而，數

數據 , API , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_15668812 頭像

ywb201314 - 西門子PLC連接與數據寫入代碼解析

public static void Init(string PLCAddress) { busTcpClient = new SiemensS7Net(SiemensPLCS.S1200, PLCAddress); int Num = 0; Task.Run(() = { while (true) {

靜態方法 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 異步任務 , .net , 自動重連

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - hadoop flink 後台命令 查看歷史任務

大家好，我是獨孤風。今天為大家推薦的是一個完全開源的項目StreamX。該項目的發起者Ben也是我的好朋友。 ****什麼是StreamX，StreamX 是Flink Spark極速開發腳手架，流批一體一站式大數據平台。 自2021年3月開源以來，貢獻者已累計發展到10多位。 隨着FlinkSpark生態的不斷完善，越來越多的企業選擇這兩款組件，或者其中之

大數據 , jar , hadoop , 開源項目

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u_15741872 頭像

mb62eb6607e51d5 - 迅為瑞芯微RK3576開發板可裝外殼

迅為RK3576開發板可組裝外殼雙路以太網多路攝像頭4G通信PCIE 典型應用領域-ARM平台開發 處理器架構類型-ARM CPU-Rockchip RK3576 架構-4核A72+ 4核A53 本文包

4G , 開發板 , 多路 , 人工智能 , 深度學習

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思考的袋鼠 - 構建數據庫安全新範式：以規範為基石，實現精確與實時動態防護

概要： （提示：當防護邊界逐漸模糊，數據自身的“行為軌跡”成為新的安全焦點。） 在數字經濟的核心結構中，數據庫不再僅是支撐業務的技術組件，而是企業數字資產的“原礦”。金融機構的交易流水、互聯網平台的用户畫像、醫療系統的病歷檔案——所有這些關乎隱私、業務與監管的數據，都以數據庫為載體在組織內流轉與沉澱。但隨着數據量與訪問頻率呈指數級增長，傳統以“靜態防護”為核心的數據庫

數據 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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半夜未央好 - python影像tif圖層切片

前言 “請問特徵提取之後我該如何分析？” “我想找出有統計學差異的特徵，要用什麼統計學方法？” “LASSO的內涵是什麼？真的這麼厲害？” “Rad-score是什麼？到底要怎麼算？” “那張一條一條的橫線，有分值的….,對就是 落-寞-gram！ 是什麼意思？怎麼畫？？”

python影像tif圖層切片 , 統計分析 , 數據 , 3d , 後端開發 , R語言 , Python

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雲端築夢大師 - python with open打開文件需要close嗎

【填空題】Python內置函數open()的參數_______________用來指定打開文本文件時所使用的編碼格式。 更多相關問題 【判斷題】古典密碼主要可以分為兩類：1是置換密碼，2是代換密碼。 以下不屬於體制機制內容的是() 【單選題】教育部提出“雙一流”的戰略使用的是()表述方式。 《人生》

sed , 分表 , 文本文件 , 後端開發 , python內置函數open()的參數 , Python

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思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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網線小遊俠 - java 響應大小

目錄 一：概述、方法及需求 二：JVM部署模型和JVM Runtime 三：GC優化基礎 四：決定Java堆的大小以及內存佔用 五：優化延遲或者響應時間(1) 五：優化延遲或者響應時間(2) 五：優化延遲或者響應時間(3) 六：優化吞吐量 七：其他 目錄 一：概述、方法及需求

hotspot , jvm , 後端開發 , java 響應大小 , JAVA , 垃圾回收器

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mob64ca1401b651 - crictl與ctr看到的images不一樣

CT相關醫療設備原理介紹，以及中外自制作品思路賞析 X光檢測器： 最簡單：增感屏+相機 高端一點：牙醫膠片 再高端一點：IP板+二手CR機器 最高逼格+最geek：逆向工程DR平板 X Ray 源： 最簡單：2x2-A

ip , 架構 , 後端開發 , 逆向工程 , ide

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MrVolleyball 頭像

MrVolleyball - opentelemetry全鏈路初探--日誌跳轉trace

前言 上一小節描述了metrics、traces，本小節來把log也加進去，並且做一個traces與log的聯動 當查看日誌的時候，可以同時跳轉到對應的jaeger，查看分段trace情況 應用服務 本次要測試的應用服務架構為 a.py--b.py 業務服務會往對應的目錄打印日誌，並且日誌包含了trace_id a.py import tornado.httpserver as h

雲計算

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killads - springbatch 並行處理

前言 Spring讓我們可以更快，更輕鬆，更安全地進行Java編程。Spring對速度，簡單性和生產率的關注使其成為世界上最受歡迎的Java框架。 像阿里巴巴，亞馬遜，谷歌，微軟等在內的所有科技巨頭對Spring都有很大的貢獻，因此Spring經常在大廠面試的時候被問到，下面我選了幾道關於pring源碼的面試題，看大家能不能回答出來：

面試 , 架構 , 後端開發 , JAVA , springbatch 並行處理 , 後端

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編程小達 - SpringCloud微服務技術棧.黑馬跟學(二)

1. 常見命令 # 第1步，去DockerHub查看nginx鏡像倉庫及相關信息 https://hub.docker.com/_/nginx # 第2步，拉取Nginx鏡像 docker pull nginx # 第3步，查看鏡像 docker images # 結果如下： REPO

數據 , MySQL , Css , Docker , 前端開發 , HTML

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mob64ca1403c772 - Java基礎知識點（面向對象基本基礎概念）_讓世界更美好的技術博客

面向對象 面向對象編程的本質：以類的方式組織代碼，以對象的組織封裝數據。 三大特性：封裝，繼承，多態。 構造器： 和類名相同 沒有返回值 作用： new 本質在調用構造方法 初始化對象的值 生成構造器快捷鍵：alt+insert

子類 , System , 前端開發 , 父類 , Javascript

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風華正茂的AI - 交互式分析（Hologres）2020年4月刊

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一

數據 , 模態 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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數據探索先鋒 - rabbitmq如何確保消息不丟失 chengtian -

RabbitMQ 發佈/訂閲模式優化：避免消息丟失的關鍵配置 在 RabbitMQ 發佈/訂閲模式中，消息丟失通常發生在三個環節：生產者到交換機、交換機到隊列、消費者處理消息。以下是關鍵配置優化方案： 一、生產者端配置 發佈確認機制 啓用 publisher confirms，確保消息成功到達交換

rabbitmq , 持久化 , ruby , 重啓 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca1417736e - 2016年自動修復綜述——自動程序修復方法研究進展 [軟件學報 Journal of Software 2016]

系統架構概述 本智能體應用採用雲原生架構，利用Azure Kubernetes Service (AKS) 作為核心編排平台，構建了一個能夠自動識別、修復代碼Bug的智能化系統。系統通過無狀態Pod設計實現高可用性和彈性擴展，整合了Azure DevOps、GitHub、Azure機器學習服務等多個Azure組件，形成完整的自動化工作流。 開發一個智能體應用使用Azu

Pod , 優先級 , azure , 後端開發 , Python

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