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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - java學習中自己做的一些筆記 - 小魂淡 -

為追求代碼的簡潔性，JAVA就有了一些列便利化的書寫，如lambda表達式，方法引用等，不熟悉的情況下，往往和看天書差不多。例如以下代碼： import java.util.function.*; public class RefTest { public static void main(String[] args) { //

MySQL , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , lambda表達式

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u_14126 頭像

網猴兒 - centos 7防火牆允許mysql centos7防火牆命令

防火牆配置 CentOS 7默認使用的是firewall作為防火牆，這裏改為iptables防火牆。 firewall操作： #查看防火牆狀態 （disabled 表明 已經禁止開啓啓動 enable 表示開機自啓，inactive 表示防火

centos 7防火牆允許mysql , MySQL , centos7 , iptables , 數據庫 , Centos , 防火牆

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u_16213672 頭像

mob64ca140d96d9 - opencv內參圖 opencv內參標定

補充 （1）由於（u,v）(#像素座標系#)只代表像素的列數和行數，還需建立以物理單位（如毫米）表示的（x，y）（#圖像座標系#） （2） 1.內參： 資料: 注：opencv含有4個內參 - fx、fy、v0、u0 ( fx = f / dx ; fy = f / dy ) 2

角點 , opencv內參圖 , 張正友 , 人工智能 , 圖像平面 , 圖像標定 , 計算機視覺

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u_16213631 頭像

mob64ca1403c772 - 波士頓數據集 迴歸 百度的波士頓矩陣分析

產品的生命週期分為起步期、發展期、成熟期和衰退期（見下圖），不同時期的產品價值和意義有所不同。產品在起步期如初生的嬰兒，如果有良好的環境就會茁壯成長，但這個時期的產品也要不斷調整和升級以適應外部環境；發展期的產品猶如青年人，身強體壯、精力充沛，各方面的機能都處於最優狀態，這個時期的產品要繼續發揮優勢、佔領市場；成熟期的產品猶如中年人，處於人生巔峯，同時也

機器學習 , 生命週期 , 智能家居 , 市場份額 , 波士頓數據集 迴歸 , 人工智能

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u_15675284 頭像

鈴鈴鈴靈 - 劉鵬似乎不好，但山姆沒有更好的選擇

作者 | 曾響鈴 文 | 響鈴説 10月底，山姆中國宣佈換帥前阿里高管劉鵬，在社媒引發巨大討論。 此前，7月，山姆爆出好麗友、衞龍辣條等國產平價品牌進駐山姆一事，眾多會員無法理解為什麼在每年繳納260/680元會員費後卻要在山姆買隨處可見的品牌零食；10月，山姆商品頭圖AI化，茭白配圖AI筍，秋月梨AI圖大談其含H2O（水的分子式），實圖消失、關鍵信息打碼等問題

商業模式 , 商業 , 數據 , 區塊鏈

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u_12902 頭像

jiecho - service mesh需要springcloudgateway網關嗎 service mesh介紹

但是對於數據面的關鍵組件Envoy沒有詳細解讀，這篇文章補上。 一、Envoy的工作模式 Envoy的工作模式如圖所示，橫向是管理平面。 Envoy會暴露admin的API，可以通過API查看Envoy中的路由或者集羣的配置。 例如通過curl http://127.0.0.1:15000/rou

kubernetes , 雲計算 , HTTP , JAVA , 雲原生 , 網絡協議 , epoll

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 街道車輛目標檢測公開數據集 車輛目標檢測的意義

車輛是視頻場景中最關鍵的對象之一，車輛 和 人 是視頻檢測永恆的話題。 車輛檢測是車輛分析中關鍵的一步，是後續進行車型識別、車標識別、車牌識別、車輛特徵 關於檢測的方法和框架有很多，不外乎是特徵訓練和分類，這裏推薦兩篇綜述性文章： [1] Benenson R, Omran M, Hosang

數據集 , 行人檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 街道車輛目標檢測公開數據集 , 下載地址

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u_17495690 頭像

mb689d515acdd36 - 如何使用 Java 轉換 XLS 與 XLSX 格式

在處理 Excel 文件時，常常會遇到兩種主要的格式：.xls 和 .xlsx。.xls 是舊版 Excel 所使用的格式，而 .xlsx 則是從 Excel 2007 版本開始的默認格式。無論是為了將舊文件更新為新版格式，還是確保與不同系統之間的兼容性，轉換這兩種格式是非常常見的需求。 本文將介紹如何使用 Java 來實現 .xls 和 .xlsx 格式的相互轉換。無論你

xlsx , xls , 後端開發 , JAVA

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u_17582364 頭像

mb6916d6c3f092e - 2025前端效率神器！無需安裝的HTML生成器推薦，學生/創業者都在用_HTML在線工具

大兄弟、老妹兒們，你們好啊！ 俺是李晴陽團隊裏負責研究效率工具的，今兒個就跟大夥嘮點實在的。你説現在搞個網頁，是不是還得吭哧吭哧裝軟件、配環境，整得跟要開個修車鋪似的，工具擺一地，還沒開始幹呢就先累夠嗆？ 哎呦喂，現在都2025年啦！講究的就是一個“快”字，工具嘛，就得像兜裏的糖塊，想用的時候掏出來就能咂摸兩口，那才叫得勁兒！所以呢，俺們團隊根據不少用户的反饋，琢磨了

前端效率神器 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_15292091 頭像

Bonree博睿數據 - 聊點技術 | 小睿助理：將大模型變成你的貼心技術夥伴

作者：博睿數據數智能力中心 DRay 背 景 在信息爆炸的時代，我們穿梭於無數的應用與數據面板之間，常常像一個迷失在數字叢林裏的探險家。想象一下：假如你剛剛接觸功能強大的Bonree ONE運維平台，想找到"全局拓撲圖"的功能，但面對Bonree ONE平台的眾多具體功能頁面，你卻只能像在迷宮裏打轉——它到底藏在"觀測洞察"頁面還是"數字體驗"頁面裏?

運維

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yzy121403725 - kubeflow KSservice部署模型如何部署模型為推理服務

調整和管理自定義 Handler 在 KServe 中，自定義 Handler 的概念通常體現在Transformer組件上。Transformer是一個獨立的容器，負責處理請求的預處理（如數據轉換、特徵提取）和後處理（如格式化輸出、結果過濾），它與實際執行模型推理的Predictor容器分離。 這種架構的好處是： 關注點分離：模型推理和數據處理邏輯解

KSServe , aigc , llama , Kubeflow

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u_17372332 頭像

mb67ff5f258c5ba - 如何解析iOS崩潰日誌：從獲取到符號化分析

一、前言： 作為一個合格的iOS開發者，除了具有規範強悍的編碼能力外，還應該具有過硬的查錯糾錯能力。在項目運行時，程序崩潰是不可避免的，遇到這個問題，有時會出現一大堆的crash日誌，艹，貌似看不懂呀。其實沒有那麼可怕，我們可以將這些日誌格式化，通過它來快速定位問題的所在，以便迅速搞定它。 二、分析： 首先我們來看一個crash日誌，大略的介紹其中的幾個重要的關鍵詞：

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_15444077 - 市場份額創新高！

剛剛出爐的IDC報告你看了嗎？2024年度，中國容器市場規模整體增長46.7%，在競爭激烈的專屬雲容器賽道，天翼雲以24.7%的市場份額穩居第一，實力霸榜，持續領跑！ 當前大模型發展已從訓練轉向推理落地，推理加速、Agent Infra、AI可觀測等新需求爆發推動着容器市場駛向更寬賽道。天翼雲作為雲服務國家隊，不斷加強關鍵核心技術攻堅，在容器領域持續深耕，面向不同應

雲計算 , 雲服務 , 雲容器

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！自然語言處理（NLP）作為人工智能領域的核心技術，在智能客服、智能寫作、信息檢索等場景中廣泛應用。然而，隨着應用的深入，對抗攻擊帶來的威脅日益凸顯。惡意攻擊者通過精心

機器學習 , spark , 魯棒性 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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pointnews 頭像

高光視點 - 三維掃描儀十大品牌榜：技術革新驅動，國產品牌先臨三維引領市場新格局

隨着工業4.0、數字孿生、元宇宙等概念的深入實踐，三維掃描技術作為連接物理世界與數字世界的核心橋樑，正以前所未有的速度影響到高端製造、文化考古、醫療健康等眾多領域。面對市場上琳琅滿目的品牌與產品，如何選擇成為了業界關注的焦點。為此，我們綜合評估了各品牌的技術實力、產品矩陣、市場佔有率及行業影響力，重磅發佈《三維掃描儀十大品牌榜》，為您的採購與決策提供參考。 第一名：先臨三維

三維掃描儀 , 物聯網

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高光視點 - 市面上主流六大結構光工業級三維掃描儀品牌對比

目前，工業應用結構光三維掃描儀，主流品牌主要有六個：蔡司、海克斯康、形創、先臨三維（先臨天遠）、思看、中觀（被海克斯康收購），現在我們就從行業地位、技術類型、產品線豐富程度、後端應用軟件、發展趨勢等方面對這幾大品牌進行對比分析，幫助您進行更好地瞭解這幾大品牌的區別，來進行更好的選購。 蔡司 行業地位：全球老牌計量品牌 技術類型：手持式激光和固定式藍光兩種主流技術

三維掃描儀 , 物聯網 , 發展趨勢 , 應用軟件

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jordana - 深度學習 矩陣逐元素相乘

矩陣運算、求導、激活函數、梯度下降算法、反向傳播算法等 1、矩陣運算 如果矩陣${{\mathop{\rm A}\nolimits} = {\left( {{a_{ij}}} \right)_{m \times n}}}$，其轉置矩陣${{\mathop{\rm B}\nolimits} = {\left( {{b_{ji}}} \right)_{n \times m

梯度下降算法 , 反向傳播算法 , 人工智能 , 深度學習 , 深度學習 矩陣逐元素相乘 , 迭代

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者：曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇，基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注：客户為東南亞頭部科技集團，文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 數據遷移 , 阿里雲 , SQL

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mb67ff5f258c5ba - 全面解析網絡抓包工具使用：Wireshark和TCPDUMP教程

簡介 網絡是移動應用生命線，網絡層面的各種問題會給移動應用帶來許多迷惑的行為和症狀。通過抓取網絡包數據，可以針對性地分析由網絡層面問題引起的各種症狀，包括連接中斷、TLS 握手失敗、DNS 解析失敗等錯誤。 抓取網絡包不再像 Charles/Fiddler 那樣可以通過“中間人”代理模式來捕獲報文，TCP 報文的抓取一般是非侵入式的，通過監聽網卡接口數據，直接進

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_14902238 - 【本不該故障系列】從 runC 到 runD：SAE 如何化解安全泄露風險

對於大多數客户而言，使用 Serverless 容器服務時最核心的顧慮始終是安全性與租户隔離能力。確實，並非只要採用了容器技術、實現了資源共享，就天然具備穩定可靠的安全保障。容器本身只是隔離手段之一，其安全邊界高度依賴底層運行時模型。在非阿里雲 SAE 的環境中，客户在使用基於 runC 的「共享資源的產品」「且沒有使用安全容器的」的容器產品時，就曾因共享內核架構的固有侷限而遭遇嚴重故障

多租户 , 文件系統 , 雲計算 , 運維 , 雲原生

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天潤融通科技 - 人工佔比減少70%，天潤融通把家居品牌“安裝客服”做成了新優勢

在家居行業的售後服務中，“安裝”一直是最讓客户頭疼的環節。 根據行業調研數據顯示，超過60% 的售後投訴都與安裝環節相關，其中近一半的問題集中在“説明書難以理解”“配件使用錯誤”“安裝耗時過長”等方面。傳統客服方式下，一個安裝諮詢平均要佔用人工客服 30-60 分鐘，高峯時段甚至讓其他客户排隊等待。 而引入天潤融通的對話式AI產品 ZENAVA 後，這一局面正在被徹底

人工智能 , 深度學習

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ios技術狂人 - IPA 加密工具的工程化使用指南，從基礎防護到多層混淆的完整實踐流程

在 iOS 研發與安全交付場景中，“IPA 加密工具”是一個不斷被提起，卻經常被誤解的概念。 很多團隊把 IPA 加密理解成“找一個加固工具一鍵跑一下”，但在真實的生產環境裏，這樣的做法往往要麼無法通過測試，要麼無法支持版本回滾，要麼乾脆無法保證安全有效。 真正可靠的 IPA 加密方案，需要同時涵蓋： 二進制符號混淆 資源擾動與路徑重命名 JS/H5 文件保護

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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天翼雲開發者社區 - 智算領航，榮譽+1！

近日，國際數據公司IDC發佈《IDC MarketScape: 中國混合雲AI智算平台2025年廠商評估》報告，從戰略和能力維度對雲服務商進行了綜合評估。報告顯示，中國電信天翼雲在該評估中位列領導者類別，充分彰顯了天翼雲作為雲服務國家隊在混合雲AI智算領域的核心地位。 立足行業發展趨勢與用户需求，天翼混合雲基於公有云同源技術棧，構建一體化全棧方式交付雲服務平台能力，可靈活滿足各行業混合雲場景下的

雲計算

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