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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生智能運營中心：重塑城市公共安全的新利器

在當今快速發展的城市環境中，公共安全面臨着前所未有的挑戰。從突發事件響應到日常監控管理，傳統方式往往效率低下、信息孤島嚴重。如何利用先進技術提升城市安全水平，成為眾多開發者和決策者關注的焦點。數字孿生技術的出現，為這一難題提供了全新的解決方案。孿易數字孿生智能運營中心（IOC）標準版，作為一個功能完備的一體化平台，正逐步改變城市公共安全的管理模式。

數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者 , 安全管理

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u_15497017 頭像

藍海大腦GPU服務器 - 谷歌Nano Banana Pro來襲：會推理的AI，重塑視覺創作

AI圈剛被Gemini 3掀起狂歡，谷歌趁熱打鐵——當地時間11月20日，新一代圖像生成模型Nano Banana Pro（官方名Gemini 3 Pro Image）正式登場。這款背靠“全球首個突破1500分AI模型”架構的產品，不僅讓馬斯克轉發點贊“幹得不錯”，更在發佈次日（11月21日）就全面開放體驗，瞬間搶佔千億AI影像市場的焦點。 作為Gemini 3 P

Gemini 3 , AI 創作 , Gemini 3 Pro Image , aigc , 圖像生成 AI , Nano Banana Pro , AI作畫

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u_17365737 頭像

泰克教育 - 泰漲知識 | 10分鐘快速入門Hive之基本操作篇

一、DDL操作（數據定義語言） DDL操作（數據定義語言）包括：Create、Alter、Show、Drop等。 1. create database- 創建新數據庫 2. alter database - 修改數據庫 3. drop database - 刪除數據庫 4. create table - 創建新表 5.

大數據 , 數據 , hive

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - AI 開發工具助力程序員突破 “35 歲魔咒”，職場壽命延長 5~10 年

隨着人工智能（AI）技術的不斷突破，程序員的工作方式正在經歷一場深刻變革。過去，程序員往往需要掌握大量底層語法和手寫複雜代碼，面對不斷更新的技術棧壓力山大。如今，藉助 AI 輔助開發工具，我們的工作效率和代碼質量都得到了顯著提升。最近，我開始使用一款名為 Cursor 的 AI 前端代碼生成工具，體驗非常棒。它不僅幫我快速生成基礎代碼，還極大提升了代碼質量和開發效率。 未來，程序員更

前端代碼生成工具 , cursor , AI工具開發 , AI代碼編輯器 , 代碼人生

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u_16106567 頭像

建投數據 - 建投數據通過ISO14001、ISO45001再認證

近日，建投數據順利通過ISO14001環境管理體系、ISO45001職業健康安全管理體系再認證。 這兩項國際通行的管理體系認證，分別從不同維度，對企業提出嚴格的要求：ISO14001環境管理體系認證旨在推動企業可持續發展，促使企業在經營過程中注重環境保護，減少對環境的負面影響，實現經濟效益與環境效益的雙贏；ISO45001職業健康安全管理體系認證聚焦於企業為員工創造

差異化 , 大數據 , 數據倉庫 , 解決方案 , 安全管理

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數

20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數 #include iostream #include cmath #include iomanip using namespace std; int main(){ int n = 38; double r = sqrt(n); coutfixedsetprecision(2)rendl; }

include , 後端開發 , 保留兩位小數 , Python

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lookingdream 頭像

yzy121403725 - 常見模型部署環節優化技術微調、剪枝、蒸餾、量化等

模型優化技術 —— 目的都是讓訓練好的模型更適配部署環境（如低算力設備、低延遲場景），同時儘可能保留模型性能（精度、效果） 一、微調（Fine-tuning）：讓模型 “適配新場景” 1. 核心定義 微調是在預訓練模型（如 BERT、ResNet）的基礎上，用少量目標場景的數據集繼續訓練，調整模型參數以適配具體任務或環境的過程。可以理解為：預訓練模型已經 “學會

部署模型優化技術 , aigc , llama

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251121_160354 c++的萬能頭文件 bits stdc

bits/stdc++.h 是 C++ 中一個非常特殊的頭文件，常被稱為“萬能頭文件”或“上帝頭文件”。為了讓你快速瞭解它能替代哪些常用頭文件，這裏有一個表格彙總了其主要覆蓋範圍： 功能類別替代的頭文件示例輸入輸出 (I/O)iostream, fstream, sstream, iomanip容器 (Containers)vector, string, map, set, queu

頭文件 , 後端開發 , 編譯器 , 可移植性 , Python

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u_16099337 頭像

IT獨行俠客 - Vue內引入tinymce富文本編輯器步驟詳解-js教程

簡介 TinyEditor 是一個框架無關的富文本編輯器，既可以在原生 JavaScript 項目中使用，也可以在 Vue、React 等前端框架中使用。 本篇文章帶來的是如何使用 TinyEditor 最新的協同編輯模塊快速部署多人實時協作編輯。 前端集成 1、安裝TinyEditor 首先需要安裝 TinyEdi

編輯器 , redis , 數據庫 , 開源 , OpenTiny , ide , 前端

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u_16213681 頭像

16213681 - Kotlin第七講--泛型在Java和Kotlin上的差異

引言 先看一段代碼： /** * 高階函數：安全解析JSON消息 * @param jsonMessage JSON消息字符串 * @param onSuccess 解析成功回調 * @param onError 解析失敗回調（可選） */ private inline fu

Kotlin , 數據 , 後端開發 , 泛型 , JAVA , Json

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u_12902 頭像

jiecho - 單片機中的看門狗是什麼東西，有什麼作用

看門狗（Watchdog Timer，WDT）在單片機系統中是一種關鍵的容錯機制，其核心作用是監控程序運行狀態，防止系統因意外干擾或軟件錯誤陷入死循環、停滯或無響應狀態，從而提升系統的可靠性和穩定性。以下是其核心作用及工作原理的詳細分析： 一、核心作用 防程序死鎖與跑飛 當單片機受電磁干擾、電壓波動或

看門狗 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 重啓 , JAVA

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u_17517048 頭像

調試人生 - iOS APP 抓包全流程解析，HTTPS 調試、網絡協議分析與多工具組合方案

在移動應用開發中，iOS APP 抓包是最常見、也最容易遇到困難的調試環節。無論是接口聯調、線上問題排查、性能分析，還是驗證 SDK 行為，抓包一直是最直接、最高效的分析方式。但當涉及到 iOS 的安全體系（ATS、證書鏈、pinning）與多協議混合環境（HTTPS + QUIC + TCP/UDP）時，抓包的難度會成倍提升。 一、為什麼 iOS APP 抓包比想象中更復雜？

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - Synthio Labs完成500萬美元種子輪融資，打造生命科學領域客户互動語音人工智慧操作系統

“我們相信Synthio Labs正在定義生命科學領域的新一代重要客户互動基礎設施。他們的臨牀級語音人工智能平台統一了製藥公司的溝通方式，為一線團隊提供了強大的語音助手，併為醫生和患者帶來全天候即時、可靠且合規的解答。製藥行業的全球商業和市場拓展規模達萬億級別，並亟待重塑，而Synthio恰恰擁有最合適的團隊來完成這項使命。”Elevation Capital人工智能合夥人Kri

機器學習 , 商業 , 人工智能 , 基礎設施

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u_15966245 頭像

UMail郵件系統 - 守護企業郵件安全：U-Mail郵件網關為高效溝通保駕護航

1987年9月14日21時07分，我國向海外成功發出了第一封電子郵件——“越過長城，走向世界”。這不僅是技術意義上的一次通信突破，更標誌着電子郵件時代正式進入中國。如今，電子郵件已成為企業開展對外業務不可或缺的橋樑，然而這座“橋樑”也給企業帶來了一些困擾——垃圾郵件，它們不僅侵佔郵件服務器的帶寬、拖累企業員工的工作效率，還會攜帶病毒與惡意程序，悄然威脅企業的信息安全。 面對氾濫成災

服務器 , 郵件服務器 , 數據庫 , 垃圾郵件

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u_15082365 頭像

u_15082365 - 百度大數據成本治理實踐

導讀 本文概述了在業務高速發展和降本增效的背景下百度MEG（移動生態事業羣組）大數據成本治理實踐方案，主要包含當前業務面臨的主要問題、計算數據成本治理優化方案、存儲數據成本治理優化方案、數據成本治理成果以及未來治理方向的一個思路探討，為業界提供可參考的治理經驗。 01 背景 隨着百度各業務及產品的快速發展，海量的離線數據成本在持續地增長。在此背景下，通過大數據治

spark , 大數據 , hadoop , 數據治理 , 成本優化

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lookingdream 頭像

yzy121403725 - kubeflow大規模ML訓練master單點故障方案

優化 Kubeflow 部署，配置多 Master、共享存儲，使用 PyTorchJob/TFJob 配合 checkpoint 策略，保留 MLOps 全流程能力 這些優化的核心目標是： 1. 提高可用性 (HA)：通過多 Master 消除單點故障。 2. 提升效率：通過共享存儲和合理的 Checkpoint 策略，加速訓練、方便模型複用和故障恢復。

aigc , llama , Kubeflow , master單點故障 , ML訓練

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u_16895435 頭像

文心快碼BaiduComate - 下週感恩節！文心快碼助力感恩節抽獎頁快速開發

本文轉載自“囂張農民”，有修改。 囂張農民：前端工程師，通過AI Coding簡化輔助工作內容，節約時間做更多的事。 在清晨的早上，我在公司吃着早餐，刷着抖音推薦的大數據長腿生物，聽着後端兄弟講八卦，突然一條消息彈窗彈出，裏面的需求要我完成感恩節的抽獎頁面，看着簡單的幾句話，我知道又要佔據我幾天的時間去忙碌，純前端的頁面不

代碼開發 , AI編程 , 文心快碼 , 代碼人生 , 開發者 , 智能編程助手

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dayongchan 頭像

dayongchan - 別再盲目地堆砌技術了！大部份大數據項目的失敗，都是因為架構設計沒做對！

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 大家好，我是Kenyon。最近有朋友向我請教："勇哥，我們公司上了一套大數據的平台，投入了不少的資源，可運行了半年多了，數據的處理還是慢得離譜，投入的成本居高不下，分析師整天抱怨數據的質量差，領導對此也不太滿意。請問這大數據架構設計到底應該怎麼搞呢？" 嗯，這個問題實在是太常見了。作為一名參與設計和落地

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 企業級 , 大數據架構

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helpdesk 頭像

simmy - Jenkins EC2虛擬機設置AWS Role訪問

1.先創建Role添加codecommit access Trust relationships設定EC2 AssumeRole 賦予EC2 Role 2.Jenkins安裝插件：AWS CodeCommit URL Helper 配置項目添加Behaviours, 選擇URL Helper，Credentail選n

AWS , 運維 , EC2 , IAMRole , jenkins

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u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - AI 論文週報丨通用Agent開發/目標檢測/開源物理推理模型……一文了解 AI 前沿動態

近年來，大語言模型（LLMs）的發展已將研究前沿從解謎任務推進至科學級推理——即能夠應對那些答案必須經受自然規律檢驗、而不僅符合評分標準的複雜問題。物理學是衡量這一轉變的最嚴苛標準，因為它以根本性方式將符號系統與現實世界相聯結，是現代大多數技術的基石。 基於此，來自上海人工智能實驗室的研究團隊通過開發具備卓越物理推理能力的大規模語言模型，成功推動了物理學研究的進展，尤其在解決國際奧林

人工智能 , 深度學習

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Qbit 頭像

韓嚴重 - OrchardCroe業務實踐 -- 金税四期雲端開票內網郵件無法接入方案

UI 系統UI基於 百度 amis ，目前這個模塊是嵌入在 vue-typescript-admin 的腳手架項目上的， 在vue2 項目上搭建了一個 amis json渲染器引擎 頁面設計的json數據保存在服務端，方便後續熱更新，且不用發佈前端代碼 服務端 服務端基於OrchardCore 的Query ，和OC帶的工作流實現 OC官方只提供了 Lucene Query ，和 S

軟件設計

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u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - 【面試題】8個問題看你是否真的懂 JS

一、執行上下文（Execution Context）與環境記錄（Environment Record） 執行上下文是函數/全局/模塊代碼執行時的抽象環境，包含幾部分： LexicalEnvironment（詞法環境）——存 let/const/class、catch 參數、塊級作用域、函數參數、箭頭函數 this 等詞法綁定 不掛載到

詞法 , 作用域 , 執行上下文 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16863694 頭像

知會打碼 - 解決的數據殘留問題：一次配置管理模塊的深度排查

背景： 在最近維護一套通信設備的數據庫配置模塊時，我遇到了一個棘手的問題：系統在修改 n7Lnk 鏈路配置後，舊的信令點碼（OPC）信息仍然“殘留”在運行時狀態中，導致新配置無法生效，甚至引發信令路由衝突。這個問題看似簡單，實則隱藏在多層邏輯之下。經過幾天的追蹤和驗證，我最終定位並徹底解決了它。今天記錄下整個過程，既是覆盤，也希望對同行有所啓發 一、現象：明明刪了，怎

狀態機 , 信令 , c++ , 後端開發 , 重啓 , c

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - 大屏幕設備上的出色體驗: Chrome 多任務處理提高用户工作效率 - Android

本文詳細介紹Google如何通過Chrome Enterprise、Gemini AI和Cameyo等技術，為企業提供智能化的跨平台工作解決方案。內容包括AI助手集成、終端設備創新、XR擴展現實平台以及增強的安全防護功能，幫助企業提升員工生產力和安全性。 跨平台AI工作體驗的實現 工作方式正在快速變革，AI正迅速成為連接各種工作流程和任務的紐帶。無論是通過將自動會議記

chrome , google , 後端開發 , Android , Python

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