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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - 【週末閲讀】你不得不知道的10大AI賦能行業，你身邊都能找到！

行業痛點分析 當前AI教育培訓領域面臨多重技術挑戰。數據顯示，教育機構在數字化轉型過程中普遍存在技術應用效率低下、個性化教學實施困難等問題。測試顯示，超過67%的教育機構在應用AI技術時遭遇技術門檻過高、師資培訓不足的困境，而82%的機構反映現有AI教育產品難以滿足實際教學場景需求。 在AI時代，教育行業還面臨着內容生產效率低下

數據 , 後端開發 , 技術方案 , 解決方案 , Python

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u_16640205 頭像

mb65f83f0864e54 - 卓馭獲得一汽超36億戰略投資

作者：鐘聲 編輯：Mark 出品：紅色星際 紅色星際小程序/移動端快報 近日，卓馭科技宣佈獲得中國第一汽車股份有限公司超36億元的戰略投資。本次交易完成後，卓馭將保持獨立發展的經營戰略，投後估值超一百億人民幣。 獲得這筆超36億元的戰略投資之後，卓馭有了更多的彈藥投入前沿技術研發，像VLA大

市場份額 , 技術研發 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

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u_16213663 頭像

mob64ca140b82e3 - 自動化運維工具Ansible保姆級攻略，讓你從入門到精通_51CTO博客

一、ansible介紹 Ansible是一個開源軟件，提供配置管理和應用程序部署等項目通用的管理功能。它主要運行在類Unix系統上，通過特性語言來描述各種資源對象，進而管理類Unix系統和Microsoft Windows系統等系統資源。 它是由Michael DeHaan基於Python語言編寫而成，2012年發佈第一個版本，並於201

Spring Boot , ansible , yaml , bash , 後端開發

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - 實驗三 類和對象Ⅱ

任務一: 源代碼: button.hpp 1 #pragma once 2 3 #include iostream 4 #include string 5 6 class Button { 7 public: 8 Button(const std::string label_); 9 const std::strin

數據項 , include , ios , 前端開發 , Javascript

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u_16099283 頭像

編程之翼 - 微服務技術棧整體架構

一、服務註冊與發現：Nacos 組件定位：微服務架構裏的“服務通訊錄+配置大管家”，是整個服務體系的基礎。 核心價值：主要解決兩個頭疼問題——一是服務間“找誰通話”的問題：服務提供方啓動後會自動把自己的地址信息登記到Nacos上，消費方不用死記硬背對方地址，隨時能查到可用的服務實例；二是配置“散養難管”的問題：把多個服務共用的配置集中放在這裏管，還能按開發、測試、生產

spring , 限流 , 連接池 , 前端開發 , Javascript

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u_16099300 頭像

墨染青衫 - 從零開始掌握Python機器學習（附不可錯過的資源）

Python與機器學習入門概述 Python人工智能編程從零開始掌握機器學習基礎，是當今技術領域一項極具價值的技能。Python憑藉其簡潔易讀的語法、豐富的庫生態系統以及強大的社區支持，成為機器學習入門和實踐的首選語言。對於初學者而言，從零開始學習意味着需要系統性地理解機器學習的基本概念、掌握必要的數學基礎，並熟練運用Py

機器學習 , 後端開發 , sublime text , ci , Python

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 語音識別的基本原理是什麼，語音識別流程分為哪幾步？_語音識別的過程是什麼?語音識別的方法有哪幾種?

語音識別的信號處理流程涉及從原始聲波到可識別文本的轉換，其軟硬件分工明確，協同完成降噪、特徵提取、模型推理等任務。以下是詳細的信號處理流程及軟硬件職責劃分： 一、語音識別信號處理流程 1. 信號採集與預處理 步驟： 麥克風拾音：通過麥克風陣列（如6-8通道）採集環境聲音，轉換為模擬電信號。 模數

信號處理 , 硬件加速 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 語音識別 , HTML

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u_13527 頭像

bigrobin - Elasticsearch集羣的安裝與部署 - Clotho

參考鏈接 假設我們有三台機器，172.24.52.209，172.24.52.210，172.24.52.211。 用户名xjw 三台機器都創建文件夾/home/xjw/docker/learning/elasticsearch，和/home/xjw/docker/learning/kibana，learning

elasticsearch , elastic , Docker , 前端開發 , Javascript

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u_16099331 頭像

墨色天香 - 若依框架 -------- vue3+element-plus(三)_51CTO博客

後端搭建部分 首先去若依官網下載最新的若依代碼，或者在我的git上進行下載（沒有跟隨官方版本更新） 若依後端項目初始化: 用於在本地快速搭建若依的後端初始化項目 注意：這裏我們需要點擊下載，下載對應的zip壓縮文件並解壓，而不是直接用克隆的方式到本地，因為這樣可以更方便的上傳到自己的gitee遠程倉庫。 在本地

數據庫 , intellij-idea , JAVA , 前端開發 , 後端 , 前端 , Javascript

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u_15796946 頭像

程序猿追 - 基於亮數據MCP與AI的全球電商實時監控與動態定價實踐

https://www.bilibili.com/video/BV15xUCBNEzi/?vd_source=8c987e288018fae8f95831d231306b93 在全球電商的激烈競爭中，信息差就是利潤差。對手的一次悄然降價、一個突然出現的負面評價，或是一款熱門商品的斷貨，都可能讓您措手不及，導致訂單流失或庫存積壓。傳統的監控方式效率低

商業 , 大數據 , 監控方式 , 數據倉庫 , 解決方案

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - 在.Net項目的EFCore中如何實現敏感數據或者關鍵數據的變動日誌記錄關鍵字段（如密碼、金額、權限等）的變更歷史-確保日誌可追溯且不可篡改

具體實現可參考NetCoreKevin中的Kevin.EntityFrameworkCore下的SaveChangesWithSaveLog方法 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP

Parse , 字段 , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net

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wx6445e01fde863 - 在.Net項目的EFCore中如何實現敏感數據或者關鍵數據的變動日誌記錄關鍵字段（如密碼、金額、權限等）的變更歷史-確保日誌可追溯且不可篡改

具體實現可參考NetCoreKevin中的Kevin.EntityFrameworkCore下的SaveChangesWithSaveLog方法 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP

Parse , 字段 , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net

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tangshiye 頭像

AI架構師湯師爺 - 釦子Coze實戰：從0到1搭建抖音+小紅書對標賬號監控智能體

大家好，我是湯師爺，AI智能體架構師，致力於幫助100W人用智能體創富~ 選題對內容創作至關重要，但面對海量信息，找到有價值的爆款選題並不容易。 對標賬號監控是內容創作者制定策略的有效工具。 通過跟蹤和分析行業內優秀創作者的內容，我們能獲得市場洞察和創作靈感，避免從零摸索。 這個方法尤其適合新手創作者，幫助他們快速瞭解哪類內容最受歡迎。 1. 為什麼要做對標賬號監控

軟件研發 , coze , agent , 智能體 , 釦子

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.11

今天在裝好odoo工具後、再次根據客户的個性需求、對費用報銷的打印報表進行修改，中間經歷了很多細節的調整，讓我對odoo的報表設計方法和核心代碼有更深的認識，也學到了不少東西。 下午在周老師的指導下、我和楊同事通過Xshell工具連接到某某中醫院的服務器、按照特定的步驟、對本次修改過的模塊（費用申請單、合同明細、費用報銷打印表）進行了升級。這個過程中我也學到不少東西！ 在成功升級

服務器 , 後端開發 , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - Python實現人臉識別

嘿呀，朋友！你看現在好多地方都用人臉識別啦，比如手機解鎖、門禁系統啥的。咱今天也來用Python的Tkinter和一些相關庫做個人臉識別的小玩意兒。要用到的庫有cv2（OpenCV，用於圖像處理和計算機視覺）、dlib（用於人臉檢測和特徵點提取）、numpy（用於數值計算）。安裝這些庫可以在命令行輸入： pip install opencv-python pip

人臉識別 , 人臉檢測 , 後端開發 , 特徵點 , Python

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.09

今天修改了費用報銷單報表。瞭解了費用報銷的審批流程及相關模型和視圖。因odoo開發環境再次發生未知故障、經劉同事反覆排查後分析是三方軟件與odoo使用的postgreSQL數據庫有衝突，解決方案是重裝windows系統和odoo系統，希望這次可以徹底解決odoo環境不穩定的問題！ 今天在修改報表的過程中總結了如下知識： head.../head：頁頭

取值 , 背景圖片 , 屬性值 , 後端開發 , Python

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mob64ca1417736e - 雙系統，一系統損壞後的解決方案之硬盤啓動

用了四年的筆記本雙系統突然異常卡頓，，使用還原點恢復後，立即藍屏，重啓選擇F8安全模式仍然無法修復，雙系統切換ubuntu進入正常，如下圖,個人用的電腦建議定期備份，一旦藍屏，修復系統較為繁瑣，以免耽誤使用，使用dism工具可以增加定期備份，損壞恢復，重置C盤 對於小白的建議 1.定期使用還原點，備份系統，藍屏等異常，可利用還原點恢復。 2.C盤不要保存重要的資

雙系統 , 重置 , 藍屏 , Css , 前端開發 , HTML

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u_15141608 - Rokid眼鏡天氣應用：自定義界面+TTS語音播報

繼上一篇《新手上手：Rokid移動端+眼鏡端最小實踐》之後，本文將帶你實現一個完整的天氣應用，充分利用Rokid眼鏡的特性：自定義界面顯示天氣信息，TTS語音播報天氣摘要，讓天氣信息在眼鏡端呈現得更直觀、更智能。 如果您有任何疑問、對文章寫的不滿意、發現錯誤或者有更好的方法，如果你想支持下一期請務必點贊~，歡迎在評論、私信或郵件中提出，非常感謝您的支持。🙏 那麼你將獲得 完整天氣應用：

移動開發 , 數據 , API , Android , ci

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u_14585161 頭像

beifu - Vmware虛擬機如何與主機之間直接複製粘貼文件

Vmware正確安裝完linux虛擬機之後，這裏以Ubuntu為例（其他linux或windows系統也是類似的），如果你使用的默認配置，正常情況下就可以複製、粘貼和拖拽內容的，雙方向都是支持的。如果不能複製和拖拽一般是vmware tools沒有正確安裝導致。 下面把可能的幾種情況做一個總結，包括手工安裝vmware tools的兩種方法。 一、Vmware too

服務器 , 運維 , 文件管理器 , Ubuntu

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熊貓不是貓QAQ - 遇事不決問NAS？綠聯NAS進化“賽博道長”，占卜解夢一條龍

「NAS、鍵盤、路由器······年輕就要多折騰，我是愛折騰的熊貓，今天又給大家分享最近折騰的內容了，關注是對我最大的支持，阿里嘎多」 引言 自從AI越來越智能之後，好多東西都開始被 AI 取代，像繪圖、寫作這些就很常見。隨着智能體和 MCP 數量增多，AI 也慢慢涉足一些複雜領域，比如説 AI 導遊、AI 心理醫生等等。大家把已經獲取的信息批量餵給 AI，這樣就能創

遠程訪問 , 開源 , taro , Docker

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lizhuo6 頭像

oioihoii - 【C++必知必會】字符串操作速記

幹了這麼多年C++，每次處理字符串還得查文檔，真是説不過去！今天我決定把這些常用的字符串操作函數背下來，整理成這份速記指南。 在C++中，字符串操作主要依賴於 string 頭文件。掌握字符串處理是C++編程中的核心技能之一。 必須掌握的頭文件 #include string // 主要頭文件 #include iostream // 用於輸入輸出

字符串 , include , 後端開發 , 字符串操作 , harmonyos

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lizhuo6 頭像

oioihoii - 【C++必知必會】讀取文件速記

幹了這麼多年C++開發，每次遇到文件讀取還得去問AI，真是慚愧！今天我決定把這些基礎的文件操作函數背下來，整理成這份速記指南。 在C++中，文件操作主要依賴於 fstream 頭文件中的類。掌握文件讀取是C++編程中的基礎技能之一。 必須掌握的類和頭文件 #include fstream // 主要頭文件 #include iostream // 用

include , 頭文件 , 後端開發 , 文件讀取 , harmonyos

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mob64ca13ff5b03 - 逆向ctf_2020湖湘杯Re_02_GTZ

目錄 動態調試是什麼 先説一些基礎概念 為什麼要動態調試 怎麼動態調試 1.動態調試代替思考 2.動態調試劫持控制 動態調試是什麼 簡單説，就是運行程序，運行中監控程序的運行流程，數據變化，和靜態分析的對比如下

字符串 , 動態調試 , 寄存器 , 前端開發 , Javascript

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數據小探 - 每日刷題記錄 (二十二)

2025-11-21 hetao1733837的刷題記錄 LG14415/LOJ3004 [JOISC 2015] Inheritance 呃……居然tag是二分！我們考慮單調性在哪……發現對於一條邊，若其不為第$K$次操作的邊權（比較小），則不為所有小於$K$操作的刪邊。考慮怎麼$check$，模擬$Kruskal$的過程，通過$K$個並查集進行維護即可。這個思想是

include , i++ , Css , ci , 前端開發 , HTML

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