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mb6942808bc02a3 - GPU-Z中文版下載安裝保姆級教程(附安裝包,非常詳細)

GPU-Z 是一款顯卡檢測工具,用於查看和監控電腦顯卡的各類信息。無論是新手想了解自己顯卡的基本配置,還是專業人士深度排查硬件問題,它都能提供精準支持。 GPU-Z 運行後可直觀顯示顯卡型號、核心頻率、顯存大小、製造工藝等靜態參數,還能實時監控温度、風扇轉速、功耗、負載率等動態狀態,甚至能識別 NVIDIA 假卡,幫用户避開硬件陷阱,是電腦硬件領域極具實用性的工具。

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 國產gpu , gpu-z中文版 , GPU-Z , gpuz , gpu-z 下載

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mob64ca1407216b - MySQL 常用高可用方案

1.MySQL 主庫執行 容器化安裝: mkdir -p /data/mysql/{conf,log,data} #創建數據和配置目錄,下面適用於mysql 8.0.25 生成配置文件/data/mysql/my.cnf #調整容器中my.cnf中參數[client]和!includedir的位置 cat /

MySQL , 數據庫 , 3g , ipad

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adoxi - HCIP:被業界廣泛誤讀的“中級優質認證”!

好多人覺得吧,HCIP(華為中級認證)好像沒HCIE那麼有“技術含量”,也不像入門級的HCIA那樣“輕輕鬆鬆就能考過”,卡在中間,有點高不成低不就的。 但其實呢,這張中級證書才是好多網絡工程師、IT運維人員還有通信工程師走上專業道路的關鍵台階。今天咱就重新瞭解一下HCIP的真正價值,看看這證到底值不值得考。 一、HCIP可不是那種沒用的“過渡證書”,它在華為認

網絡工程師 , 雲計算 , HCIP , 運維 , 華為認證

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康謀自動駕駛 - 端到端下半場,如何做好高保真虛擬數據集的構建與感知?

01 前言 隨着自動駕駛技術的日益升級,以UniAD、FSD V12為代表的“端到端”架構正重構行業格局。這一架構試圖通過單一神經網絡直接建立從傳感器輸入到車輛控制的映射,從而突破傳統模塊化累積誤差的侷限。 然而端到端模型對數據分佈的廣度與深度均有着高要求,尤其是對缺乏歸納偏置的Transformer架構而言,“數據規模”與“場景覆蓋度”可謂直接決定了模型上限。

數據集 , 軟件測試 , 數據 , 自動駕駛

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mob64ca13fe62db - 若依/RuoYi

五張表關係的Mermaid ER圖代碼 使用説明 關係説明: ||--o{ 表示一對多關係,中間表與主表的關聯關係通過該符號體現 最終形成 sys_user(多)↔ sys_user_role(中間表)↔ sys_role(多)、sys_role(多)↔ sys_role_menu(中間表)↔ sys_menu

MySQL , 分頁 , 數據庫 , SQL

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無邪的課本 - Tomcat Connectors 1.2.32 源碼編譯安裝教程(含 mod_jk 配置步驟)

​ 1. 準備環境 先裝好這些東西: Apache HTTP Server(就是 Apache) Tomcat 編譯器:gcc、make Java 開發環境(JDK) 在 Ubuntu/Debian 上你可以這麼裝: sudo apt update sudo apt install build-essential apache2 tomcat9 openjdk-11-jdk

tomcat

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wx6583a3b0b06d1 - LocalAI Docker 容器化部署指南

概述 LocalAI 是一款免費開源的OpenAI替代方案,作為兼容OpenAI API規範的REST API服務,它允許用户在本地或企業內部環境中運行大型語言模型(LLMs)、生成圖像和音頻等AI功能。該項目無需GPU支持,可在消費級硬件上運行,支持多種模型家族,為開發者和企業提供了本地化AI推理的靈活解決方案。 LocalAI 的核心優勢在於其兼容性和部署靈活性:

LocalAI部署 , LocalAI , API , openai , 人工智能 , 深度學習 , Docker

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u_14815220 - 《地鐵跑酷》接入HarmonyOS SDK,顯著優化遊戲啓動體驗

隨着手遊的內容規模不斷增加,且冷啓動階段通常需要執行完整的初始化和資源加載流程,用户在冷啓動時的等待時間也愈發變長。 HarmonyOS SDK通過Graphics Accelerate Kit(圖形加速服務)為開發者提供了可複用、低成本的冷啓動加速技術方案------秒級啓動。《地鐵跑酷》現已完成對秒級啓動能力的接入,冷啓動性能顯著提升,為用户帶來更快的啓動體驗,展示了系

移動遊戲 , 後端開發 , 複用 , harmonyos

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信也科技佈道師 - 互動視頻技術在銷售AI培訓中的最佳實踐

針對銷售培訓 “理論與實操脱節、新人上手慢、培訓效果難量化” 的核心痛點,我們計劃在銷售 AI 培訓智能體中引入互動視頻培訓模式。但傳統視頻單向傳播、無交互,定製化互動視頻又存在開發週期長、複用性差、內容與交互邏輯耦合的問題,導致迭代慢、運維成本高。為此,本文基於 “視頻層與交互層分離” 核心架構,結合 JSON 配置化、動態解析、Apollo 配置託管等技術,實現互動視頻低代碼配置、高複用與高效

培訓 , 人工智能

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和晟儀器 - 熱重分析儀:材料熱行為的精準解碼者

熱重分析儀(TGA)作為熱分析領域的核心儀器,是研究材料在程序控温下質量變化與温度關係的關鍵設備。它通過精準捕捉材料質量隨温度、時間的動態變化,為材料科學、化學工程、生物醫藥等領域提供不可或缺的基礎數據,成為材料研發與質量管控的 “火眼金睛”。 上海和晟 HS-TGA-101 熱重分析儀 其工作原理基於熱天平技術:將微量樣品置於高精度天平的坩堝中,在特定氣氛(

產品質量 , 數據同步 , 辦公效率 , 工作原理

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erishen - 從零構建全棧技術知識庫平台:Monorepo + Next.js 14 + FastAPI 實踐

基於 Turborepo + Next.js 14 + FastAPI 的全棧開發實踐,適合中小型項目的架構設計和部署方案 📖 閲讀指南 閲讀時間:約 15-20 分鐘 適合人羣:前端/後端開發者、全棧工程師、技術團隊負責人 難度等級:⭐⭐⭐⭐(中級-高級) 主要收穫: Monorepo 架構在中小項目中的應用 Next.js 14 + FastAPI 全棧開發實踐

react , edge , 後端 , 前端 , Python

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科技淇淇 - 智存未來,AI賦能:火藍全系龍芯網絡存儲器,驅動國產信創智能升級​

在人工智能浪潮席捲全球、數字經濟邁向智能化的關鍵時代,數據不僅是資產,更是驅動AI創新的核心燃料。保障這片“數據油田”的安全與主權,構建自主可控的智能算力底座,已成為實現科技自立自強、發展新質生產力的國家戰略要務。為此,火藍正式發佈全系搭載國產龍芯處理器的智能網絡存儲器產品矩陣,以全棧自主、型號齊備、場景覆蓋的硬核實力,為中國政企客户提供從數據存力到AI算力的堅實數據底座。

機器學習 , 虛擬化 , 數據 , 龍芯 , 人工智能

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wx6638a2d5baceb - 盤點2026年十大遠程控制:跨平台流暢度橫測,誰是你的辦公首選?

​ 一、引言 1.1 遠程辦公時代的新常態 2026 年,遠程辦公已從疫情期間的應急方案演變為全球企業的標準配置。據統計,超過 60% 的知識工作者採用混合辦公模式,以致遠程控制軟件成為連接辦公室、家庭和移動場景的關鍵紐帶。無論是 IT 運維人員遠程排障、設計師異地協作,還是企業管理者移動辦公,一款高效的遠程控制工具已成為生產力的核心組成部分。 1.2 跨平台遠程控制的戰

windows , 遠程控制 , 遠程辦公 , aigc , AI作畫

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LAYONTHEGROUND - Python 將 PDF 表格數據提取至 TXT 或 Excel

在數據處理與辦公自動化場景中,PDF 表格因格式穩定被廣泛使用,但不可直接編輯的特性,給數據統計、分析和二次加工帶來諸多不便。手動複製粘貼不僅效率低下,還容易出現數據錯位、遺漏等問題。 本文將分享一種高效的解決方案—基於Python結合Spire系列庫,實現 PDF 表格數據的精準提取,並分別導出為 TXT 文本和 Excel 表格格式。該方案無需複雜的正則表達式或OCR識別,代碼簡潔易上手,適合

後端

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墨染青衫 - Web性能優化(方法篇) - jedi

引言 Actix-web 作為 Rust 生態中最高性能的 web 框架之一,憑藉其基於 Actor 模型的架構設計和卓越的吞吐量表現,在微服務和高併發應用領域備受關注。作為 Rust 技術專家,我將從架構設計、併發處理、內存管理等多個維度,深入探討 Actix-web 的性能優化策略。 核心架構與性能基因 Actix-web

性能優化 , redis , 中間件 , Actix-web , app , 數據庫 , 前端

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數據小築 - MySQL ERROR 1227 (42000)錯誤處理

在 MySQL 數據庫遷移、備份還原場景中,ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SUPER, SYSTEM_VARIABLES_ADMIN or SESSION_VARIABLES_ADMIN privilege(s)是高頻報錯。多數開發者看到 “Access denied” 會下意識

備份文件 , MySQL , 數據庫 , SQL

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嗶哥嗶特 - 領益智造控股英偉達液冷供應商

12月22日,領益智造發佈公告,擬以8.75億元人民幣收購立敏達35%股權,並通過表決權委託方式額外取得17.78%表決權,合計控制立敏達52.78%表決權,實現對標的公司的絕對控股。交易完成後,立敏達將納入領益智造公司合併報表範圍。在AI算力基礎設施加速擴容、服務器液冷散熱技術從風冷向液冷快速迭代的行業背景下,此次併購絕非單純財務投資,而是領益智造精準切入AI服務器液冷核心環節

服務器 , 英偉達 , 人工智能 , 數據分析 , 液冷

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嗶哥嗶特 - 長安汽車黃忠強:強化整零協同,共築智能網聯新能源汽車產業集羣

當前,全球汽車產業正在經歷百年未有之大變局,智能網聯、新能源汽車的發展勢不可擋。 在近日舉行的2025中國產業轉移發展對接活動上,重慶長安汽車股份有限公司首席專家黃忠強在演講中表示,中國正勇立潮頭,重慶作為中國重要的汽車產業基地,正以前瞻性的視野規劃建設世界智能網聯新能源汽車產業基地。 黃忠強指出,在這一宏大目標下,長安汽車深感生逢其時,宏偉的產業規劃為企業發展注入了

市場份額 , 自動駕駛 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析

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MrVolleyball - 很多人用 Envoy,卻從沒真正理解過 xDS(我也是,直到手搓了一遍)

前言 上一篇內容,我們詳細討論了envoy做服務發現,並且詳細討論了靜態配置與使用dns做服務發現,並且通過consul的詳細配置闡述了dns做服務發現的工作原理,但是也遺留了一個問題,一旦想要修改endpoint的配置 clusters: - name: app_service connect_timeout: 1s type:

雲計算

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嗶哥嗶特 - 中國汽車產業下一程:路線圖3.0透露哪些信號?

在2025中國產業轉移發展對接活動現場,中國汽車工程學會監事會長李開國圍繞《節能與新能源汽車技術路線圖3.0》(以下簡稱“路線圖3.0”)作專題演講,系統梳理了中國汽車產業未來15年的發展目標、重點技術路線以及產業格局變化方向。 作為中國汽車行業持續推進十年的系統性戰略研究成果,《技術路線圖》已成為產業界、研究機構及政府部門的重要參考文件。本次發佈的3.0版本在結構體系、研

自動駕駛 , 技術路線 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析

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技術領航舵手 - MySQL binlog 使用場景

背景 在 MySQL 中,慢日誌不僅可以記錄在文件中,還可以記錄在表中。具體是記錄在文件還是表中是由log_output參數決定的。 該參數默認為FILE,即慢日誌默認會記錄在文件中。如果參數中包含TABLE,則慢日誌還會記錄在mysql.slow_log中,而mysql.slow_log使用的是 CSV 存儲引擎。 最初研究這一問題,是為了確認在主從複製以及組

MySQL , 數據庫 , SQL

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blossom - Google Opal 初體驗:0 代碼手搓一個 YouTube 視頻轉中文博客 APP

在 AI 應用構建領域,Google Labs 推出的 Opal 正以其獨特的“生態整合”和“Text-to-App”能力引起廣泛關注。與傳統的低代碼平台不同,Opal 允許用户通過自然語言描述需求,直接生成完整的 AI 工作流。 本文將通過一個實際案例——“自動將 YouTube 視頻轉換為中文博客文章”,拆解 Opal 的自動化構建能力與工作流邏輯。 什麼是 Google Opal? Goog

後端

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超神經HyperAI - 【TVM教程】設計與架構

本文檔適用於想要了解 TVM 架構或積極開發項目的開發者。本文檔組織結構如下: 整體編譯流程示例:概述 TVM 如何將一個高級模型描述轉換為可部署模塊的各個步驟。建議首先閲讀本節以瞭解基礎流程。 簡要介紹 TVM 棧中的關鍵組件。您也可以參考TensorIR 深度解析和Relax 深度解析,瞭解 TVM 棧中兩個核心部分的詳細內容。 本指南提供了架構的一些補充視圖。首先研

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca13fe9c58 - 數據庫四大特性以及事務隔離級別

數據庫事務ACID特性與隔離級別 數據庫事務ACID特性 數據庫事務正確執行的四個基礎要素是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。 原子性:是指事務包含的所有操作要麼全部成功,要麼全部失敗回滾,不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤,會被回滾到事務開始前

隔離級別 , MySQL , 數據庫 , 提交事務 , 不可重複讀

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