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u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - rabbitTemplate創建交換機不用註解

一，Direct Exchange 處理路由鍵。需要將一個隊列綁定到交換機上，要求該消息與一個特定的路由鍵完全匹配。這是一個完整的匹配。如果一個隊列綁定到該交換機上要求路由鍵 “dog”，則只有被標記為“dog”的消息才被轉發，不會轉發dog.puppy，也不會轉發dog.guard，只會轉發dog。 二，Fanout Exc

機器學習 , 鍵值對 , 字符串 , rabbitmq , 消息分發 , 人工智能

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - sseJava返回亂碼

SSM ajax 後端返回值中文亂碼 問題詳情： 紅框中原本應該是後端返回的中文提示信息，但是到前端就成亂碼了 在後端中，返回類型是String。 問題原因： 可能一： 在網上搜索後，有的解決方案是説在ajax 中少配置

中文亂碼 , 亂碼 , sseJava返回亂碼 , 後端開發 , Ajax , JAVA

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - react ant design 菜單默認展開

Menu Menu組件大家還是比較熟悉的，可以切換菜單欄的一種，先看初級版的Menu效果圖 組件分析： 樣式有四種，默認是Primary,還有danger,success,warning, 然後有兩種排序，上下或者左右。 點擊可以切換。 接口

高亮 , 共享數據 , 架構 , 後端開發 , ide

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u_12897 頭像

jordana - 設計模式（二十三）——狀態模式與策略模式區別_51CTO博客

狀態模式和策略模式的快速區別方法 一句話區分 策略模式：我主動選擇算法（主動切換） 狀態模式：狀態自動轉換行為（被動切換） 實戰快速判斷方法 看"誰來決定"行為 策略模式：客户端決定使用哪個算法 狀態模式：狀態對象自己決定下一個狀態 場景測試法 問自己這個問題：

狀態模式 , 開閉原則 , 設計模式 , 後端開發 , 策略模式 , 筆記 , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - Redis 高級特性 Redis Stream使用

概念 Redis Stream 主要用於消息隊列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一個 Redis 發佈訂閲 (pub/sub) 來實現消息隊列的功能，但它有個缺點就是消息無法持久化，如果出現網絡斷開、Redis 宕機等，消息就會被丟棄。 簡單來説發佈訂閲 (pub/sub) 可以分發消息，但無法記錄歷史消息。

redis , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , 消息隊列 , Python

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - net6 deskew算法

.NET6又雙叒叕出新版本了，2月17號Preview1、3月11號Preview2、4月8號又Preview3了，密集的版本發佈，各種新技術和改進優化，不禁要問一句，.NET6是要起飛嗎？下面給大家科普下.NET6將帶來的幾大核心變化！ 1 跨平台UI解決方案-.NET MAUI (Multi-platform App UI)，能夠

微軟 , etag , 騰訊 , wpf , 架構 , net6 deskew算法 , 後端開發

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u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - Spring Boot整合Redis並提供多種實際場景的應用__ddz的技術博客

在分佈式系統開發中，Redis 憑藉其高性能、多數據結構的特性，成為緩存、分佈式鎖、限流等場景的首選中間件。Spring Boot 作為主流的 Java 開發框架，通過自動配置機制簡化了 Redis 的集成流程，讓開發者無需關注複雜的底層實現，即可快速上手。本文將從環境準備、核心配置、API 實操、典型場景四個維度，詳細講解 Spring Boot 中 Redis 的使用方法，幫

Spring Boot , redis , 後端開發 , 後端 , Python

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u_12855 頭像

西門吹雪 - 微服務架構下該如何技術選型呢？ - xcbeyond的個人空間 -

隨着互聯網技術的飛速發展，企業對系統架構的要求也在不斷提升，微服務架構作為一種高度靈活、易於擴展的架構模式，正在被越來越多的企業採用。在實際應用中，微服務架構的搭建並非一蹴而就，需要進行合理的技術選型、框架設計以及良好的運維實踐。本文將分享如何從零開始搭建一個企業級的微服務架構，並結合一些實際的技術選型和實踐經驗，幫助讀者更好地理解和實現這一目標。

微服務 , 運維 , 架構 , 後端開發 , 雲原生 , harmonyos

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suki_6936aa00b8c61 頭像

AI代碼猴 - GEO公司戰略排名：誰能在技術顛覆浪潮中“韌性生長”？

當一家知名車企的AI推薦率在一夜之間因平台算法重大調整而驟降30%時，其市場團隊面臨的不僅是短期流量損失，更是對GEO合作伙伴底層技術架構的終極拷問。 生成式AI生態的演進速度遠超想象，主流平台的算法可能以月、甚至以周為單位迭代。這意味着，企業選擇的GEO服務商，其技術架構的“抗脆弱性”直接決定了品牌在AI認知戰場上是一場“持久戰”，還是隨時可能擱淺的“遭遇戰”。 本文將穿透效果承諾的

GEO , 人工智能

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - 大數據時代的公共安全治理_weixin

兄弟姐妹們，咱們今天聊點硬核，但絕對接地氣的東西：數據怎麼真正幫城市提升公共安全管理？ 你別説，現在不少城市的安全管理還停留在“憑經驗”“靠感覺”“看心情”的時代。什麼“感覺最近電動車又多了”“感覺某條街又容易出事了”……但感覺不等於事實，這種治理方式就像不看儀表開車，總有一天會翻車。 而當大數據的“顯微鏡”一照，安全問題就像脱光衣服

大數據 , 數據 , Css , 前端開發 , HTML , 安全管理

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業生產執行系統（MES）在汽車製造行業的應用案例

工業生產執行系統（MES）作為製造業數字化轉型的核心樞紐，正在重塑現代工廠的生產管理模式。這一系統通過連接企業計劃層與車間控制層，實現了生產過程的透明化、精細化和智能化管理。隨着工業4.0時代的到來，MES系統已從可選方案演變為製造企業提升競爭力的必備工具。 在電子製造行業，MES系統解決了傳統生產模式中的多個痛點。以某大型電子代工廠為例，其在導入MES系統前面臨着生產進度不透明、質量追溯困

人工智能

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mob64ca13fc5fb6 - Spring框架快速入門之簡介(一) - Java 開源

插件化架構spring-brick，從入門到奔跑 前言 在當今快速迭代的軟件開發環境中，系統的靈活性和可擴展性越來越受到重視。傳統的單體應用架構在面對頻繁功能更新時，往往需要整體重新部署，這不僅影響服務穩定性，還降低了開發效率。本文將向您介紹一款國內開源的插件化開發框架——spring-brick，它為Spring Boot應用提供了優雅的插

高內聚、低耦合 , 插件 , 架構設計 , JAVA , Css , spring-birck , 前端開發 , HTML

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14224 - Java進階之路——如何從程序員到架構師，從碼農到專家Java進階技術方面-

算法基礎：進階之路的根基 本書以算法基礎作為進階旅程的起點，強調“時間複雜度”和“空間複雜度”的深刻理解。作者指出，性能優化的根源在於對算法本質的掌控：從線性搜索到二分查找的複雜度躍遷，從冒泡排序到快速排序的遞歸分治策略，每一個算法案例都暗含着工程與數學的交織邏輯。書中通過逆向復現經典算法的實踐方

複雜度 , erlang , 數據結構 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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雲端築夢工匠 - emu8086中cs什麼意思

百度定義： CSM是Customer Success Manager（客户成功經理）的縮寫。CSM作為人才管理系統應用專家，陪伴戰略客户（MVP）對其招聘、績效、人才測評等產品的全程使用，以主動服務和技術支持，幫助 MVP 更好地應用系統、解決使用中的問題、提供最新產品升級信息，從而支持人才管理系統的成功使用。 什麼是客户成功？ 如下圖

機器學習 , emu8086中cs什麼意思 , 管理系統 , 人工智能 , 客户體驗 , 解決方案

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u_16099299 頭像

網絡智葉 - coremail服務器端郵件空間超過outlook一倍

同事打電話給我，説他電腦outlook2003看不了附件,即使轉發也看不了，而且似乎一整天也沒收到郵件了。 我趕到他那，打開outlook2003，讓其它同事試過幾郵件過來，咦~~能收到郵件啊，因為我看見有在收郵件，進度條還在那動着呢，可是進收件箱一看，沒發現新郵件啊，一個念頭從腦海閃過—莫非郵件規則設置出了問題，打開郵件規則一看，仔細檢查一遍，沒什麼問題啊，難道out

機器學習 , 文件系統 , 數據文件 , 文件複製 , 人工智能

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 圖像去霧算法_圖像去霧入門指南_weixin

在計算機視覺領域，霧天等惡劣天氣會導致圖像對比度下降、細節模糊，嚴重影響後續的目標檢測、圖像分割等任務。圖像去霧算法作為解決這一問題的核心技術，已廣泛應用於自動駕駛、監控安防、遙感航拍等場景。本文將從基礎原理出發，系統梳理傳統去霧算法與深度學習去霧算法的核心思想、實現流程，並附上Python實操代碼，幫助大家快速掌握圖像去霧技術。 一、圖像

cv , 圖像處理 , 圖像去霧 , 算法 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - C# is,as,using關鍵字的説明

在 C# 中，is 和 as 都用於類型檢查和類型轉換，但它們的行為、用途和安全性有顯著區別。下面詳細對比： ✅ 一句話總結區別 關鍵字 作用

值類型 , 開發語言 , 模式匹配 , 強制轉換 , 後端開發 , c , Python

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - clickhouse 表引擎相關 - 夜中孤影的個人空間 -

ClickHouse 中至關重要的兩類複製表引擎：ReplicatedMergeTree 和 ReplicatedReplacingMergeTree。它們是構建 ClickHouse 高可用、高可靠分佈式集羣的基石。 核心概念：複製與複製表引擎 首先，要理解 “Replicated” 前綴的含義。它指的是 表級別的複製，基於 ZooKeep

hive , hadoop , 後端開發 , clickhouse , SQL , hbase , Python

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落花有意飛花 - jupyter 運行spark程序

今天在intellij調試spark的時候感覺每次有新的一段代碼，都要重新跑一遍，如果用spark-shell，感覺也不是特別方便，如果能像python那樣，使用jupyter notebook進行編程就很方便了，同時也適合代碼展示，網上查了一下，試了一下，碰到了很多坑，有些是舊的版本，還有些是版本不同導致錯誤，這裏就記錄下來安裝的過程。 1.

spark , notebook , 大數據 , Scala , jupyter 運行spark程序 , jupyter

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u_14987 頭像

attitude - variant system模塊怎麼使用

信號源模塊（源模塊沒有輸入信號只輸出信號，產生特定信號） Step模塊：可輸出階躍信號，階躍信號的階躍時間，階躍前後的值由參數對話框中的參數決定 step time：信號產生階躍變化的時刻 initial value：信號階躍時刻前的值 final value：信號階躍時刻之後的值 sample t

機器學習 , Simulink , 傳遞函數 , MATLAB , Time , 人工智能

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u_16099342 頭像

IT智行者 - OpenCV——邊緣檢測入門、Canny邊緣檢測_51CTO博客

基本原理 Canny 邊緣檢測是一種經典且常用的圖像邊緣提取算法，由 John Canny 在 1986 年提出。它在 OpenCV 中得到了高效實現，是結構化光、SLAM、醫學影像分析與機器視覺領域中最常用的邊緣檢測方法之一。其目標是以最優方式識別圖像中的邊緣，既能準確檢測真實邊緣，又能保持較強的抗噪能力與定位精度。 Canny 算法之所以

邊緣檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - python中的*args和**kw-原創手記

1. 引言 Python 作為一種動態類型語言（Dynamically Typed Language），提供了高度靈活的函數形式參數（Formal Parameters）定義方式。不同於許多靜態類型語言對函數參數數量與類型的嚴格約束，Python 允許函數在運行時接受不定數量的參數，並基於內部模型自動完成參數綁定（Argument Binding）

可擴展 , 開發語言 , 後端開發 , harmonyos , 筆記 , Python

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u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - JavaEE：多線程（進階）

文章目錄 前言 內存可見性 認識內存可見性 原因： volatile wait-notify 應用場景 配合使用 總結 練習題 前言 在初階內容中我們提到，線程安全問題有五大條

jvm , java-ee , 後端開發 , intellij-idea , JAVA , 安全 , Python

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