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OBCE666 - 用自然語言玩轉 AI 原生數據庫 —— seekdb MCP Server

引言 想象一下:你只需要用自然語言描述你的需求,AI 就能自動幫你完成數據庫操作 —— 創建文檔集合、插入數據、執行復雜查詢,甚至構建一個完整的知識庫應用。這不是未來,而是現在就能實現的能力。 seekdb MCP Server 就是實現這一願景的橋樑。它基於 Anthropic 提出的 MCP(Model Context Protocol)協議,讓 AI 助手能夠直接與 seekdb 數據庫交互

數據庫

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大模型玩家七七 - 你以為 PPO 很高級,其實它更像個“微調旋鈕”

為什麼 PPO 在真實業務裏越來越重要 如果你是從論文或者課程裏接觸 PPO 的,那大概率會有一種“這東西看起來很厲害”的感覺。策略梯度、clip、KL 約束、reward model,一整套體系下來,很容易讓人產生錯覺:只要把 PPO 跑起來,大模型就能被“精細打磨”。 但真正進到業務裏,你會發現情況完全不是這麼回事。 大多數業務方找你,並不是因為模型“不會回答”,而是因為模型“回答得讓人不放心

AI

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張佔嶺 - jmeter進行接口壓測

工具下載 https://gitee.com/FIRC/fircfiles/blob/master/jmeter.md 解壓之後壓縮包叫apache-jmeter-5.6.3.zip,如是src.zip後綴的都不對,打開之後會報錯不可用,因為裏面缺少我們下一步將要配置的環境變量.jar文件。 對應的jdk版本不可太低,一般jmeter3.0的對應jdk1.7,jm

軟件測試

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 Apache IoTDB V2.0.6/V1.3.6 發佈|新增查詢寫回功能,優化查詢與同步性能

時序數據庫 Apache IoTDB V2.0.6、V1.3.6 已經發布! V2.0.6 版本作為樹表雙模型正式版本,新增表模型查詢寫回功能,新增位操作函數(內置標量函數)以及可下推的時間函數,同時對數據庫監控、性能、穩定性進行了全方位提升。 V1.3.6 版本作為 1.X 系列的維護升級版本,圍繞查詢性能、數據同步穩定性、內存管理機制三大核心方向進行深度優化,對數據庫監控、性能、穩定性進行了全

數據庫

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劉叨叨趣味運維 - Linux發行版選擇指南:找到你的最佳拍檔

大家好,我是劉叨叨,一個致力於讓碎片化技術系統性的運維人。 在雲平台或物理服務器上部署服務時,面對一長串的Linux發行版列表,你是否感到選擇困難?今天,我們就來理清思路,幫你做出自信的選擇。 一、選擇的價值:為何要了解發行版? 對於運維和開發者而言,選對發行版直接影響效率與穩定性。正確的選擇意味着: 🚀 更高的部署效率 🐛 更少的兼容性麻煩 💰 更合理的成本控制 🔧 更輕鬆的後

操作系統

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林恆 - 前端拖拽,看似簡單,其實處處是坑

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 拖拽功能是前端開發裏最常見的交互之一: 從 百度網盤的文件拖拽,到 Figma 的畫布操作,都離不開拖拽能力。 很多人會覺得——拖拽不就是 mousedown + mousemove + mouseup 嗎?三行代碼就能搞定! 但當你真正落地到生產環境時,坑點就會接踵而來: PC 和移動端事

前端

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愛學習的懶洋洋 - 一個月搞定100+表遷移:我的“偷師”Navicat實戰覆盤

個人聲明:本文所有代碼示例均已脱敏處理,僅保留核心技術邏輯,不涉及任何敏感業務信息。 前情提要:一個堪稱"社死"的工期 還記得那天,老闆把我叫到辦公室,遞過來一份需求文檔:"下個月要把項目遷移到新平台,數據這塊你來搞定。" 我打開文檔,掃了一眼,差點當場石化: 需求清單: 100+張數據表要遷移(還要支持後續動態新增) 雙鏈路同步:MySQL到MySQL、MongoDB到Postgr

後端

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codechen8848 - 告別創作瓶頸!一款 AI 賦能的小説創作神器!

大家好,我是 Java陳序員。 對於小説創作者而言,靈感的枯竭、卡文的焦慮、創作效率的低下,是繞不開的痛點。 但是在 AI 技術飛速發展的今天,可以藉助智能工具幫助完成文章創作。 今天,給大家推薦一款使用 AI 賦能的小説創作工具,告別創作瓶頸! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 91Writing —— 一個基於

AI

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CC在認真做筆記 - [Ceph 14.2.22] 使用Ceph原生命令部署單機集羣

1. 前言 上表中是 Ceph 官方文檔給出的 Ceph 14 版本的系統和內核推薦,其中在centos 7、ubuntu 14.04、ubuntu 16.04、ubuntu 18.04上都做了完整的測試。本文將介紹如何在ubuntu 18.04中使用 ceph 原生命令部署一個完整的 ceph 集羣,ceph 版本為14.2.22。 2. 準備 2.1. 集羣規劃 component name

雲計算

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sevencoding - 劍指offer-67、剪繩⼦

題目描述 給你⼀根⻓度為n 的繩⼦,請把繩⼦剪成整數⻓的m 段( m 、n 都是整數, n1 並 且m1 , m=n ),每段繩⼦的⻓度記為k[1],...,k[m]。請問k[1]x...xk[m] 可能的最⼤乘積是多少?例如,當繩⼦的⻓度是8 時,我們把它剪成⻓度分別為2 、3 、3 的三段,此時得到的最⼤乘積是18`。 輸⼊描述:輸⼊⼀個數n,意義⻅題⾯。(2 = n = 60) 返回值描述:

後端

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文過其實 - 絕望博弈!一眾大模型加持的猜拳遊戲,人類勝率竟不足10%?

基於 LLM + Next.js 的博弈實戰猜拳遊戲 摘要:當你以為自己在和隨機數生成器玩遊戲時,對面的 AI 正在閲讀你所有的歷史出拳記錄,並寫了一篇關於你心理狀態的小作文。本文帶你拆解這個基於 Next.js 16 + Tailwind v4 + LLM 的“過度設計”+“沒啥技術含量”+”有那麼點意思“項目。 👉 先給老闆們體驗:(具體規則有手就能玩!) 優先地址:https://rps.

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則09鏈接(上)

1.鏈接 1.1.進行智能社交需要具有高強度的認知能力,需要產品花費時間,並具備一定的計算能力才能完成 1.2.體重秤、追蹤器、計步器和整個健身行業的“健身”設備在內的現有設備在這方面都已經做得足夠好了 1.2.1.變化的原因是現在所有的設備都可以相互連接 1.3.Noom服務 1.3.1.關鍵是一項可以連接所有信息服務的強大功能,它可以讓我一目瞭然地瞭解我的減肥進步歷史,並將食

AI

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Victor Yocco - Beyond Generative: The Rise Of Agentic AI And User-Centric Design

Agentic AI stands ready to transform customer experience and operational efficiency, necessitating a new strategic approach from leadership. This evolution in artificial intelligence empowers system

ux , AI , Design

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千尋技術幫 - 10408_基於SSM的野營用品租賃管理系統

1、項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料; 帶你從零開始部署運行本套系統。 2、項目介紹 隨着互聯網技術的發展與普及,傳統的經營方式受到很大影響。野營用品租賃系統是以互聯網為基礎的線上租賃方式。傳統野營用品店的紙質化服務流程繁瑣,浪費人力物力。線上租賃可以實現網頁挑選野營用品並完成一系列預訂、交定金等服務,實現野營用品的信息化管理。通過野營用品租賃系統的設計,實現工作流程的高效

後端

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瀟湘隱者 - MySQL 8.0.35 單實例升級到MySQL 8.4.x

因為MySQL 8.0.x版本即將於2026年4月結束服務支持,計劃將手頭MySQL 8.0.35升級到MySQL 8.4.8這個LTS版本. 下面是之前在測試環境的一些測試總結.僅供參考! 注意:之前官方只提供了MySQL 8.4.5,所以下面測試案例為MySQL 8.4.5,生產環境建議升級到8.4.8 LTS這個版本. 兩者升級方式其實是一樣的. 升級到MySQL 8.4.5有下面三種方式.

數據庫

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lfree - [20260121]關於display_raw函數.txt

[20260121]關於display_raw函數.txt --//在查看錶統計信息的字段最大以及最小值,經常會使用定義的函數display_raw,在tpt的desc11.sql腳本前面有一段該函數的定義以 --//及説明。 --//在生產系統我使用的腳本許多情況並沒有使用該函數,主要原因我們許多系統是11g,許多情況下生產系統不允許在sys下建立函數, --//或許以前沒有注意這些細

數據庫

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Mr'liu - MongoDB 7.0 副本集高可用部署

適用場景:生產環境搭建高可用 MongoDB 副本集,確保數據冗餘與自動故障轉移 MongoDB 版本:7.0.28(社區版) 操作系統:CentOS 7.9 架構:1 主(Primary) + 2 從(Secondary),共 3 個數據承載節點(P-S-S) 文件系統:XFS(推薦 XFS) 一、為什麼需要副本集? MongoDB 副本集(Replica

數據庫

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Coding茶水間 - 基於深度學習的密集人羣行人檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的密集人羣行人檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding茶水間。 在城市公共安全、大型活動保障以及智能監控等領域,密集人羣的行人檢測一直是極具挑戰的任務——現實場景中,人羣往往高度聚集、姿態多樣、相互遮擋嚴重,傳統檢測方法在複雜背景下容易出現漏檢或誤檢,且面對海量視頻與圖像數據時效率低下。目前多數系統只能處理稀疏場景或單幀靜態圖片,缺乏同時兼顧高精度、實時性與批量

AI

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hjk-airl - 【C++】網絡編程

前言 圍繞Socket 的基礎概念、I/O 模型,逐步實現阻塞 I/O 客户端 - 服務器、多進程 / 多線程服務端處理,以及基於 select、poll、epoll 的 I/O 多路複用服務端,側重與如何實現。 什麼是socket 在C++中,Socket編程是一種用於在網絡上進行通信的技術,它允許不同主機上的應用程序通過TCP/IP協議族進行數據交換。Socket作為應用層與TCP/IP協議族

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阿瓜不瓜 - Spring AI學習:使用WSL2安裝Ubuntu&安裝redis-8.4.0

背景: spring ai中提供了RAG功能接口,需要搭配向量數據庫,我選擇了最新版redis作為外部向量數據庫 (redis7可以安裝stack包來支持向量存儲,redis8本身已集成向量存儲功能) (redis8.0.0已有windows適配版本,redis8.4.0的windows適配尚未發佈) 開啓WSL2: 進入以下界面,點擊紅框 勾選以下兩項並確定 確定後會要求重啓(允許即可) 重

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大模型玩家七七 - PPO 為何成了大模型微調“最後的底牌”?一篇真正能跑通的工程實戰指南

PPO 為何成了大模型微調“最後的底牌”?一篇真正能跑通的工程實戰指南 開篇:無數大模型,是怎麼被「一行 PPO 參數」訓廢的 如果你真正做過大模型微調,大概率經歷過這些瞬間: reward 曲線一路狂飆,但模型開始胡説八道 模型突然學會“拍馬屁”,卻忘了基本常識 微調前還能正常回答,微調後像換了個“性格” 很多工程師第一次做 RLHF,都會天真地以為: reward 提升 = 模型變好

後端

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傾聽-靜軒水月 - Arthas使用

1. Arthas 介紹 Arthas 是阿里巴巴開源的 Java 診斷工具,用於: 實時監控線上應用(無需重啓) 快速定位 CPU、內存、線程問題 分析方法執行耗時、參數、返回值 支持 JDK 6+(包括 JDK 21) ✅ 核心優勢: 通過 JVM Attach 機制動態注入 Agent,不修改代碼、不重啓應用。 2. Arthas 的使用(下載安裝 + 啓動

後端

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竹等寒 - TryHackMe-SOC-Section 8: web安全監控

目錄 Section 8: web安全監控 網絡安全基礎知識 為什麼選擇網絡? 從安全角度來看 真實案例 Web 基礎架構 Web服務的組成部分 Web服務器 保護網絡

網絡安全

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毛毛蟲 - [.net10] 極簡數據庫對象關係映射

有時候不想使用EF等ORM框架,想要實現的功能也簡單,就是獲取一條或者多條記錄,於是自己折騰了一個,代碼如下: public class SqlFetch { private readonly string _ConnectionString; /// summary /// 獲取數據庫連接字符串 /// /summary /// param name="c

.net , 後端

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