Jan 28 2026
Mike_Zhang -
從pcap文件提取sip信令文本
操作系統版本:window10_x64
python版本:3.9.13
libpcap版本:1.11.0b8
日常開發中,會遇到批量查找sip信令文本或直接分析sip文本的情況,文本形式的sip信令可直接使用grep查找或者進行文本分析。但是,如果拿到的是pcap文件,查找或者文本分析就沒那麼方便了,如果可以將pcap文件的sip信令導出,後續工作就比較好開展了。
今天使用python編寫
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Jan 28 2026
瀟湘隱者 -
SQL Server更新統計信息會導致Parameter Sniffing
本文是翻譯Brent Ozar的這篇文章Updating Statistics Causes Parameter Sniffing, 譯文地址https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/19542136。
在我的免費課程如何像引擎一樣思考中,我解釋了SQL Server是如何基於統計信息來生成執行計劃的。表中的數據內容會決定它使用哪些索引、採用索引查找還是全表掃描、
數據庫
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Jan 28 2026
li5920o -
GT25C16的eeprom芯片使用
EEPROM
相關配置信息
在使用時需要置高WP和HOLD,
WP : 拉低進入寫保護
HOLD :拉低掛起芯片,忽略總線上通信內容
狀態寄存器
當RDY=0時,設備已準備好接收指令。
當RDY=1時,設備正忙。由於繁忙,設備只接受讀取狀態寄存器命令
WEN : 這表示設備的寫保護狀態。當WEN=0時,無論WPEN、WP引腳或塊保護的設置如何,都不能修改狀態寄存器和整個陣列。
操作系統
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Jan 28 2026
大模型玩家七七 -
智能客服不是問答機器人,微調更不是“多訓點數據”
大多數“智能客服失敗”,不是模型不行,而是期望錯了
如果你做過或接觸過智能客服項目,大概率會經歷一個相似的心理過程:
一開始覺得:
“現在大模型這麼強,客服這種問答場景,不是正好對口嗎?”
然後你會很快發現現實是:
問題很雜
規則很多
灰度極多
一句話答錯,後果可能很嚴重
最後,團隊往往會把希望寄託在一件事上:
“那我們給模型微調一下吧。”
而真正的問題是——
你往往
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Jan 28 2026
躺柒 -
讀數字時代的網絡風險管理:策略、計劃與執行03敏捷治理
1.敏捷治理
1.1.在網絡或其他所有風險管理領域,很少有比建立適當的風險治理模式更復雜或更具挑戰性的了
1.2.有效的治理是建立企業流程的關鍵,以管理潛在的問題,預防可被識別的問題,並在問題發生時妥善處理
1.3.是保護企業決策者(上至董事會成員,下至普通員工)在出現問題時免於承擔法律和監管責任的關鍵,因為它可以證明企業已經採取了適當的治理措施來解決、緩釋和報告潛在問題
1.4.沒有人指望企業
企業信息化
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Jan 28 2026
林恆 -
甲方嫌棄,項目首頁加載太慢
🧑💻 寫在開頭
點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣
有一天,甲方打開一個後台管理的項目,説有點卡,不太滿意,項目經理叫我優化,重新打包一下。
從輸入地址 到 展示 首屏,最佳時間在 3秒內,否則,甲方掛臉,咱就有可能有被裁的風險,understand?
廢話不多説,先來看一下怎麼個優化法吧。
優化
✅ cdn
分析
用We
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Jan 28 2026
strong -
Mac電腦上傳ZIP圖片壓縮包時垃圾文件清理問題解決
問題解決記錄:Mac系統上傳目錄時的垃圾文件清理
問題背景
在上傳圖片系統中,當用户使用蘋果本(Mac)壓縮並上傳目錄時,系統出現異常。經過排查發現,Mac 系統在壓縮時會自動生成大量隱藏文件和元數據目錄,這些"垃圾文件"在解壓後會干擾系統的正常業務邏輯。
Mac 系統自動生成的垃圾文件包括:
.DS_Store - 存儲文件夾顯示設置(圖標位置、背景等)
__MACOSX - 包含資源分叉
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Jan 28 2026
MSSQL123 -
Prometheus 和 Grafana 監控 PostgreSQL
1,客户端安裝配置postgres_exporter代理
1.1 下載客户端
cd /usr/local
cd postgresql_package/
ll
sudo su
sudo -
sudo
sudo useradd -M -r -s /sbin/nologin postgres_exporter
#筆者是一個arm架構的Linux操作系統,因此下載的是arm64版本的postgres_
數據庫
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Jan 28 2026
大模型玩家七七 -
向量數據庫實戰:從“看起來能用”到“真的能用”,中間隔着一堆坑
大多數向量數據庫項目,不是“失敗”,而是“半死不活”
如果你問一個已經上線向量數據庫的團隊:
“你們的向量檢索效果怎麼樣?”
得到的回答往往是:
“還行吧,有時候挺準”
“大部分時候能用,但偶爾很怪”
“不好説,反正模型有時候答得不對”
這類系統,通常不是完全不能用,
但也很少讓人真正放心。
原因並不在於向量數據庫“不成熟”,
而在於:從建庫到穩定可用,中間有一整段工程
軟件設計
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Jan 28 2026
sevencoding -
劍指offer-69、數字序列中某⼀位的數字
題⽬描述
數字以 0123456789101112131415... 的格式作為⼀個字符序列,在這個序列中第 2 位(從下標 0 開始計算)是 2 ,第 10 位是 1 ,第 13 位是 1 ,以此類題,請你輸出第 n 位對應的數字。
示例1
輸⼊:0
返回值:0
示例2
輸⼊:2
返回值:2
示例3
輸⼊:13
返回值:1
思路及解答
暴力法
通過逐步構造數字序列來
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Jan 28 2026
HuiZhu -
3小時變成30分鐘:AI把"案例分析"從玄學變成流水線
一個MBA學生,每門課要做3-5個案例研究。
一個商業分析師,每月要產出10+份競品分析。
一個產品經理,每次上線前要覆盤5-8個歷史項目。
這些數字背後,是一個殘酷的現實:大多數人的案例分析,本質上是在"寫讀後感"。
哈佛商學院做過一項研究,同樣的案例材料,專業分析師和普通學生的產出質量差距高達300%。差距不在智商,而在分析框架。
專業分析師腦子裏有一套"模板":PESTEL分析宏
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Jan 27 2026
哥布林學者 -
吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第二週:詞嵌入 課後習題與代碼實踐
此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。
課程相關信息鏈接如下:
原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai
github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料
課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第五課第二週的課後習題和代碼實踐部分。
1. 理論習題
【中英】【吳恩達課後測驗】Course 5 -序列模型 -
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Jan 27 2026
唯知為之 -
Antigravity Skills 全局安裝與配置指南
本文將指導你如何為 Antigravity 編輯器安裝全局 Skills(技能),特別是強大的 ui-ux-pro-max 設計系統,並演示如何在具體項目中調用它們。
1. 核心概念
在 Antigravity 中,技能系統分為兩層:
Skills (全局庫):實際的代碼、腳本和指南,存儲在系統級目錄(如 ~/.gemini/antigravity/skills)。它們是“能力”的本體。
W
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Jan 27 2026
大模型玩家七七 -
為什麼你用了向量數據庫,系統反而更復雜了
向量數據庫火,不代表你“必須用”
如果你這兩年做過和大模型相關的系統,很難繞開“向量數據庫”這個詞。
幾乎所有 RAG 架構圖裏,都有它的位置。
幾乎所有教程裏,都在説:
“把文檔向量化,存進向量數據庫,就好了。”
於是,向量數據庫很自然地從一個解決特定問題的工具,
變成了一種默認選項。
但如果你真的做過幾個項目,就會慢慢意識到一件事:
向量數據庫確實很強,
但它從
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Jan 27 2026
放飛的雲 -
vue表單vxe-form如何多字段聯動校驗,對一個控件校驗多個關聯字段
vue表單vxe-form如何多字段聯動校驗,對一個控件校驗多個關聯字段。正常的表單場景是一個控件一個字段,那麼配置起來非常任意,一個字段對應一個校驗規則。當時某些複雜場景就不一樣了,比如用户控件,有id/code/role等。比如範圍日期選擇,一個控件是對應2個字段的,開始日期和結束日期。這個時候就可以使用 rule 規則中 to 屬性來指定複雜的多字段校驗。
https://vxetable.
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Jan 27 2026
大模型玩家七七 -
PPO 微調的本質:它不是在教模型“更聰明”
PPO 難,不是因為算法複雜,而是因為它在幹一件反直覺的事
如果你第一次接觸 PPO 微調,大概率會有一種強烈的挫敗感。
你可能已經:
看過 PPO 的算法圖
看過 reward / value / policy 的關係
甚至跑過一次訓練
但只要你認真問自己一個問題:
“PPO 到底在改模型的哪一部分?”
你很可能説不清楚。
你只知道:
reward 在漲
loss 在變
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Jan 27 2026
幸福眼淚 -
免費申請網站域名
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1、免費申請網站域名需要進入Oray官網,點擊【域名】,在域名註冊下面的文本框輸入要註冊的域名的前綴,在“熱門域名”選擇後綴
,點擊文本框後面的"查詢",只要域名未被註冊,在查詢結果對應域名後面都會有一個“立即註冊”的按鈕。
點擊“立即註冊”,填寫域名註冊信息後點擊"下一步"。
PS:如賬號有進行實名認證,可使用實名認證資料進行註冊。
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