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Lu_Lu - 使用 Java 在 PowerPoint 中自動化創建圖表：高效實現數據可視化

在當今數據驅動的時代，高效地將數據轉化為直觀的視覺信息變得至關重要。PowerPoint 圖表是數據分析和報告中不可或缺的組成部分，但手動創建和更新大量圖表既耗時又容易出錯。本文將深入探討如何利用 Spire.Presentation for Java 庫，以編程方式自動化創建和美化 PowerPoint 圖表，從而大幅提升您的工作效率，實現真正的自動化 PPT。 一、庫介紹與安裝：Spire.P

JAVA

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Aresxue - “傻傻”的JAVA編譯器

故事是從一個問題開始的：為什麼 Java 中 2 * (i * i) 比 2 * i * i更快？ 猛地一看，我還以為有人在釣魚，這倆玩意不應該是一模一樣嗎？第二反應是計算結果溢出了int值所以導致了這個差異，於是我掏出JMH這個利器準備開始一輪驗證，為了避免干擾，構造了不同的測試用例集用於縱向與橫向的比較。 @BenchmarkMode(Mode.AverageTime)

編譯 , jvm , JAVA

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Aresxue - 過早優化是萬惡之源——聊聊FastThreadLocal的Cache line padding

💡 過早優化是萬惡之源。 ——Tony Hoare 作為軟件開發人員的一句名言，相信絕大多數小夥伴都有聽聞過這句名言，而我在最近閲讀netty源碼的時候就見識了這麼一個有趣的例子。 Netty是一個用於構建高性能、可伸縮的網絡應用程序的異步事件驅動框架。它主要關注在網絡通信、協議處理和高性能的特性上，是一個基於Java的開源框架。Netty的設計目標是提供簡單而強大的 API，使得開發者能夠輕鬆

編程 , netty , JAVA

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Aresxue - 2025最新Java性能優化建議 應用 數據庫 機器 網絡

應用層面 反射操作記得緩存method和field，最好能用方法句柄或者字節碼增強替換掉 public class PerformanceOptimizationDemo { private static final Method METHOD; static { METHOD = "獲取method"; } } 更多細節見 Java反射性能詳解 原生Stri

性能優化 , JAVA

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Aresxue - server.max-http-header-size與OOM不得不説的故事

今天的故事是從nacos的升級開始的，出於性能、服務治理等原因我司想把從dubbo2.7.x升級到3.2.x，但在這之前有個前提，那就是nacos首先要升級到2.x，於是乎就開始了我多災多難的nacos升級之旅。 一開始我以為這會是個很簡單的事情，畢竟很多人已經從1.x升級到2.x了，但當運維把測試環境的nacos升級到2.x後沒多會涌現了一堆告警，全都是找不到dubbo的服務提供者，我這邊立馬登

nacos , oom , JAVA

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Aresxue - 你是否也在尋找二進制和字符串的高效轉換算法？

做底層框架或技術產品的研發同學在代碼調優過程中不可避免的會遇到序列化/反序列化的場景，除了面向前端的場景一般情況下我們會選取一些二進制序列化框架比如hessian2、Protocol Buffers、Thrift、Avro、Kryo等，它們體積更小、精度更高也更安全，但當需要存儲時需要將其轉為字符串，業界比較普遍使用的方案是Base64 https://en.wikipedia.org/wiki/

base64 , JAVA

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Aresxue - 聊聊為什麼java會有這麼多的字節碼改寫方式（jdk/cglib/asm/javasist）？

字節碼改寫方式的多樣性主要源於不同的使用場景、需求和設計哲學。 以下兩個方面是比較重要的原因： https://www.zhihu.com/question/7501915796/answer/61918375697 學習和使用成本 精細化控制能力與性能需求 首先説一下jdk代理，它是在2000年5月發佈的jdk 1.3中引入的，這裏對jdk代理就不做過於詳細的介紹了，它的出現主要是為了提

cglib , asm , jvm , 字節碼 , JAVA

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Aresxue - Java字節碼改寫之asm進階使用

在java世界裏，字節碼改寫 + 反射可以讓你變成“上帝”，你可以完成任何你想做的事情，而字節碼改寫中asm是當之無愧的老大哥，對字節碼認識不深的小夥伴可以看看我這篇文章 https://www.zhihu.com/question/7501915796/answer/61918375697 本文的目的是現有互聯網上asm的資料不夠體系和細緻，其和傳統java編程也非常的不一樣，使用時有很多需要注

asm , jvm , 字節碼 , JAVA

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Aresxue - Java字節碼與流量回放

字節碼改寫/增強——Java帝國的DNA + 流量回放的魔法棒 What（是什麼） 在jvm中大約有200條左右的指令。這些指令包括各種操作，用於信息加載、存儲、算術計算、類型轉換、對象創建、調用方法、控制流管理和異常處理等，是整個java世界的基石。所謂的字節碼增強/改寫就是在不修改Java源代碼的情況下，通過直接操作編譯後的字節碼來動態修改程序行為。從實現角度字節碼其實是沒有增強這麼一説的，只

jvm , 字節碼 , JAVA , 回放

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信碼由繮 - Java數據庫應用原型

這是一個Java 數據庫應用原型，使用 Spring Boot 和容器進行測試、Keycloak 提供安全、PostgreSQL 提供數據持久化的，帶有 REST 和安全功能。 在工作中開發時，我多次需要一個簡單應用的模板，以便基於此模板開始為手頭的項目添加特定代碼。 在本文中，我將創建一個簡單的 Java 應用程序，它連接到數據庫，暴露一些 REST 端點，並使用基於角色的訪問來保護這些

JAVA

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deephub - 構建有記憶的 AI Agent：SQLite 存儲 + 向量檢索完整方案示例

現在的 Agent 系統有個很明顯的問題 —— 會話一結束，什麼都忘了。 這不是個技術缺陷，但是卻限制了整個系統的能力邊界。Agent 可以做推理、規劃、執行復雜任務，但就是記不住之前發生過什麼。每次對話都像是第一次見面，這種狀態下很難説它真正"理解"了什麼。 記憶能力是把 LLM 從簡單的問答工具變成真正協作夥伴的關鍵。一個只能"回答當前問題"，另一個能"基於歷史經驗做決策"，這就是增加了記憶能

generative-ai , llm , 教程 , 人工智能

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GMICloud - 《2025年中國AI應用出海企業發展需求洞察報告》：GMI Cloud以高端算力新引擎賦能全球AI應用出海 | 36氪研究院

摘要 36 氪研究院發佈《2025 年中國 AI 應用出海企業發展需求洞察報告》，系統剖析了中國 AI 應用企業出海的現狀、核心需求與未來趨勢。該報告基於對 700 家出海一線 AI 應用企業的深入調研，呈現的並非僅是理論桌面推演，而是對市場真實需求的系統梳理。除了詳實的數據與全面分析之外，更針對企業決策者、技術研發人員、投資機構及行業研究者等不同角色讀者提供了差異化價值。 近日，36

資訊 , 人工智能

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RTE開發者社區 - ListenHub：讓編輯 AI 播客像用 Word 一樣簡單；前天貓精靈總裁創業：運動可穿戴 +智能體切入通用智能丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」 ，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01有話題的技術 1、MiniMax

人工智能

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百川雲開發者 - 三分鐘搞定AI知識庫！這款國產開源神器讓知識管理變得如此簡單

你是不是經常遇到這樣的情況：明明記得某個技術細節曾經研究過，卻翻遍電腦也找不到當時的筆記？或者在團隊協作時，大家各自為戰，知識難以共享和沉澱？又或者，面對海量的專業資料，想要快速找到某個問題的答案卻如同大海撈針？ 別擔心，今天我要給你介紹一個真正能解決這些痛點的神器——PandaWiki。它不僅是一個知識庫系統，更是一個智能的知識管理夥伴，而且完全開源免費！ 什麼是PandaWiki？ Panda

aigc , 人工智能

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萬界星空科技 - 萬界星空科技MES軟件價格對比分析

一、 萬界星空科技MES的核心定位與定價模式 市場定位： 專注於中小型製造企業，特別是離散製造行業（如機械加工、裝備組裝、電子電氣等）。其核心賣點是“輕量化、易實施、高性價比”。 主要定價模式： 一次性買斷（永久授權） + 年服務費： 這是其主流模式。客户支付一次性軟件授權費用，獲得軟件的永久使用權，然後每年支付一定比例（通常為授權費的15%-20%）的維保服務費（含技術支持和版本

數字化轉型 , 工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業

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GMICloud - 國際權威基準測試：GMI Cloud Inference Engine 三大核心指標全面進入理想象限！

摘要：GMI Cloud Inference Engine 通過國際權威基準測試，展現出了卓越性價比與強大的實時響應能力。 隨着生成式 AI 的加速發展，企業對 AI 推理平台的性能、響應速度與成本控制提出更高要求。尤其在大型語言模型（LLM）和多模態 AI 應用迅速普及的背景下，選擇一個高性能、靈活可擴展的推理平台，已成為企業開發者的核心課題。 在最新一輪由獨立研究機構 Artificial A

資訊 , 人工智能

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張老師講數字孿生 - 數字孿生AI 3D引擎賦能十五五數字化轉型

2024年，《數字中國建設整體佈局規劃》明確提出要"構建數字孿生空間"，國家發改委等多部門聯合印發《關於推進數字孿生流域建設的指導意見》，數字孿生技術正式納入"十五五"國家信息化規劃重點發展方向。 隨着數字化轉型深入推進，數字孿生作為連接物理世界與數字世界的核心技術，正成為各行業智能化升級的關鍵支撐。數字孿生AI 3D引擎通過構建高精度、實時交互的虛擬映射，為"十五五"期間數字孿生技術的規模化應用

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 後端 , 前端

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逐夢AI - 廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集（18萬張圖片，已劃分、已標註）——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中，食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為，任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用，利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法，可以自動檢測廚房中的違規行為，如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存

機器學習 , 人工智能

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Lab4AI - 【每日Arxiv熱文】北大新框架 Edit-R1 炸場！破解圖像編輯 3 大難題，雙榜刷 SOTA

【01 論文概述】 論文標題： Uniworld-V2:ReinforceImageEditingwithDiffusionNegative-awareFinetuningandMLLMImplicitFeedback 作者團隊：北京大學 發佈時間：2025 年 10 月 21 日 論文鏈接：uhttps://arxiv.org/pdf/2510.16888/u Lab4AI 大模型實

機器學習 , 圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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張老師講數字孿生 - 數字孿生技術構建戰機全生命週期健康管理新體系

2024年6月，美國空軍宣佈將數字孿生技術納入下一代戰機維護體系，通過構建物理裝備的虛擬鏡像實現預測性維護，標誌着數字孿生技術在軍事裝備健康管理領域進入規模化應用階段。同年8月，中國航空工業集團在珠海航展展示基於數字孿生的戰機健康管理系統，實現故障預警準確率提升至90%以上。 1 政策背景與技術趨勢 隨着各國空軍加快推進裝備現代化進程，戰機健康管理正經歷從"事後維修"到"預測性維護"的重大轉變。2

數字化轉型 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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Smartbi - 思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”，聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日，2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮（下稱“峯會”）在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會，峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人，圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討，為行業發展提供新思路。 在此次峯會上，思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可：不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”，其與浙江出版傳媒股份有限公司（簡稱“浙版傳

bi , 大數據 , 數智化轉型 , 人工智能

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老IT人 - DGX Spark 上部署 Isaac Sim 全流程

上期介紹了在 DGX Spark 上部署 AI 助手，本期我們將講解如何在該平台部署 Isaac Sim。開發者不僅可以在桌面端開展機器人開發，還能將項目攜帶至邊緣端場景，進行實地測試與調試。 安裝 Isaac Sim 1.下載鏈接：https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/latest/installatio... 點擊Linux (aarch64)

資訊 , 機器人 , 教程 , 知識 , 人工智能

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外貿達人周先生 - 技術視角下的外貿 CRM 選型指南：架構適配、集成方案與效率優化

對於外貿企業的技術團隊而言，CRM 選型絕非 “業務工具採購” 這麼簡單 —— 需兼顧現有技術棧兼容性、數據同步穩定性、長期運維成本，還要解決 “社媒 API 對接”“多系統集成” 等技術痛點。本文從技術視角重構外貿 CRM 的核心價值、分類邏輯與選型標準，為技術負責人、開發 / 運維人員提供可落地的決策參考。 一、技術視角：為什麼外貿企業必須用專業 CRM？ Excel 或通用工具的技術侷限性，

erp , crm系統 , 人工智能 , 軟件工程

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超神經HyperAI - 黃仁勳最新演講：10億美元投資諾基亞，Rubin明年量產，AI工廠推進落地……

美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00，英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC，地點首次來到美國政治中心華盛頓， 會議包含 70 多場，涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信（AI-native telecom networks）等議題，一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向

機器學習 , 資訊 , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

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